我对Weka的数据解释有疑问。我所处理的数据集如下所示
outlook temperature humidity windy play
------------------------------------------------------
sunny hot high FALSE no
sunny hot high TRUE no
overcast hot high FALSE yes
rainy mild hi
我刚刚开始进行数据分析,需要使用来分析大容量的数据。在计划使用Databricks笔记本进行分析时,我遇到了不同的存储选项来加载数据( a) DBFS --来自Databricks的默认文件系统b) Azure data Lake (ADLS)和c) Azure Blob Storage。看起来,项目(b)和(c)可以挂载到工作区中,以检索用于分析的数据。
有了以上的理解,我可以澄清以下问题吗?
在Databricks上下文中使用这些存储选项有什么不同?DBFS和ADLS是否结合了HDFS的文件管理原则,比如将文件分成块、名称节点、数据节点等?
如果我安装Azure Blob存储容器来
我遵循这里的代码:https://kiewic.com/validate-x-hub-signatue用于验证头部的签名,我认为除了'buf‘之外,我所有的都是正确和理解的。我从来没有听说过缓冲区,通过一些研究,我认为(?)我的结论是request.rawBody应该是争论的焦点,但我并不自信。 // Sends the post body into the db and the header is used to validate the post
exports.addEvent = functions.https.onRequest((request, resolve) =&g
我试图用Google脚本编写一个脚本,它可以返回每个颜色的字数。
我编写了返回单词总数的代码和每段返回前景颜色的代码。据我所知,段落中保留了前景色属性,但文本没有。我很难将我的两个函数组合在一起,以返回给定颜色的字数。下面是我的资料。任何建议或方向都会有帮助。
function myFunction() {
var doc = DocumentApp.openByUrl("https://docs.google.com/document/d/1wi0EEWZECyn2Q7B0XWY3D6WKJ2TNZ_XzN47LTT8yWng/edit");
var docBo