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由于我将在Google平台上为 analysis执行火花工作，所以我决定使用Dataproc。是否值得使用Dataproc或有任何建议。我需要对来自twitter的庞大数据集进行情感分析。也就是说，我决定使用Google云平台作为我的大数据和分布式环境。
浏览 3提问于2020-08-27得票数 1
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在密码学方面，平台的大小仅限于32位或64位操作.要实现RSA、椭圆曲线等密码系统的加密/解密和数字签名，绝对需要大量的数字签名。哪些优秀的库可以抵御侧通道攻击，包括时间和能力分析？
我们可以通过一个特定的大数实现来对付声学密码分析吗？
浏览 0提问于2018-11-07得票数 7
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我正在探索Palantir Foundry平台，它似乎有大量用于矩形数据或结构化数据的选项。是否有人有在Foundry平台上处理非结构化大数据的经验？我们如何使用Foundry进行图像分析？
浏览 46提问于2020-05-19得票数 2
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我可能习惯了大数据技术，但是当我尝试插入大约300k行，总共30Mb (作为csv)时，我不认为花15分钟在Postgres上的插入时间是可以接受的。
浏览 0提问于2020-10-27得票数 3
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我们正在构建一个M2M IoT平台，生态系统的一部分是大数据存储和分析组件。然而，我不知道有谁做过这样的事情。这里有没有人做过类似的事情？需要您对中间件工具的选择提供反馈。
浏览 1提问于2014-05-02得票数 0
我正在调查、Google、Dataflow、和Apache ，以决定哪种解决方案更适合我们的大数据分析业务需求。我发现在spark平台中有Spark SQL和MLlib来进行结构化数据查询和机器学习。
我想知道谷歌数据流平台中是否有相应的解决方案？
浏览 2提问于2015-11-04得票数 32
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式；例如：
数据使用OLAP多维数据集和其他各种BI工具/技术进行分析但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构，并且可以用于数据分析。它们的不同用例是什么？
支持与多种应用程序的客户端连接，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群平台，它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 15
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我开始学习一些关于大数据的东西，重点放在预测分析上，为此，我想实施一个案例研究：
我关注的是五旬节，因为它似乎有
浏览 6提问于2012-12-06得票数 11
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双方一致同意建立长期合作伙伴关系，充分发挥各自优势，共同推动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等在轨道交通产业领域的应用。
浏览 1447提问于2018-07-24
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我们可以访问数据集，并希望运行一些分析流程：分析步骤：在某个数据库中注册分析步骤(哪个？)这样做的目的是提供一种简单的方法来运行AWS中的数据代码，而无需实际下载文件，并记录对数据执行的分析。分析步骤是CodeCommit中的托管代码repos (可以是容器)当数据科学家发出命令时，他的流就会被执行。
流被注册为数
浏览 0提问于2021-12-20得票数 0
我正在获取数据云firestore &尝试使用以下代码在我的应用程序中显示。Another exception was thrown: type 'Timestamp' is not a subtype of type 'DateTime'
无法理解如何将此“TimeStamp”对象分析为
浏览 0提问于2018-10-26得票数 25
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2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 546提问于2018-03-30
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Hadoop平台下的测试
、、、
但在Hadoop和大数据世界里，
--如何测试hadoop/ hive /pig代码？的意思是，如果我有一个示例输入，那么当我触发一些hive或pig脚本时，我将验证输出是否与预期的一样。或者更广泛地说，人们在Hadoop平台上使用的测试策略是什么？
浏览 3提问于2014-06-06得票数 3
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我正在设计新一代的分析系统，它需要处理来自多个传感器的、几乎实时的许多事件。要做到这一点，我想使用一个大数据分析平台，如Hadoop，Spark Streaming或Flink。为了分析每个事件，我需要使用表(DB)中的一些元数据，或者至少将其加载到缓存的映射中。
问题是每个映射器将在多个节点上并行化。
浏览 4提问于2017-02-16得票数 2
大数据属新兴领域，专业人才匮乏，高端人才更是企业的争抢对象。踏入大数据领域的我们，高端的AI技术更是我们所需要了解的，而作为初入者，如何追赶大数据AI热潮？怎样去做，才能更加占据优势？
浏览 1227提问于2018-03-30
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