上一篇讲到，数据分析的8大步骤里，找指标是非常重要的一步。通过这一步，把一个具体业务描述，转化为一个可以通过数据量化分析的问题。 理论上，分析指标要根据具体业务场景来设计。...传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。...具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开： 拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。...内容类指标 内容类指标也是互联网行业的特色。互联网上发布的视频/图文，能记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容打交道密切的部门，会很关注这一类指标。...但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。
背景2：信息世界与物理世界的趋同 无界限、全民化、信息化、传播速度快是互联网的典型特征。互联网由此实现了“信息共享”，广泛的信息共享带动了信息消费，海量的信息共享开创了大数据时代。...2015年3月份，政府工作报告中提出我国要制定“互联网+”行动计划，推动互联网、物联网与制造业融合。我认为，“互联网+”实际上是在互联网信息共享的基础上，实现了“物理共享”。...信息物理共享经济（CPSE）的6个要素 3C为万众创新提供思路 Computing：计算能够将各类信息资源汇聚成一个海量的资源大数据，提供共享信息。...Customization：定制化主要是指，伴随社会生活的日益多元化，消费意识更加个性化，无论是研发与设计、生产与制造，还是营销与服务都必须以满足消费者需求作为出发点和归宿点，消费者体验式的参与彻底颠覆了传统产业的分工体系...由于这种模式下，个体和群体都可以同时成为生产者和消费者，拥有创造价值的能力，所以，2011年“合作消费”模式的“共享经济”被美国《时代周刊》列入将改变世界的10大创意之一。
作为一项金融创新，随着大家对互联网金融关注的提升和其本身规模的不断壮大，互联网金融发展形成了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等多种模式。...与此同时，国内的网络安全技术平台、安全防护机制尚不成熟，互联网金融各方参与者对于数据安全、客户信息安全的风险防患意识较弱的问题应受到更多的认识与关注。...十大信息安全风险 互联网金融中金融信息的风险和安全问题，主要来自互联网金融黑客频繁侵袭、系统漏洞、病毒木马攻击、用户信息泄露、用户安全意识薄弱，不良虚假金融信息的传播、移动金融威胁逐渐显露等十个方面。...十大信息安全最佳实践 基于互联网技术发展起来的互联网金融，其信息安全技术还有待关注与加强。...8、基于大数据与云计算的解决方案 以信息安全等级保护为基础，在控制风险的基础上，充分利用云计算和大数据的优势，建立适合互联网金融自身信息系统的建设规范与信息安全管理规范，丰富已有安全措施规范，完善整体信息安全保障体系
应用大数据进行精准营销，要注意规避如下三大陷阱： 1，有数不一定有据； 2，大而不全； 3，内生变量模糊了因果关系。...一要养成大数据思维，二要避开三大陷阱。 大数据思维 大数据思维有如下四个维度。 定量思维：一切皆可测。POS机、网上购物、社交媒体以及各种各样的卡，都是大数据的来源。...“车”的应用也已有案例，如美国一家保险公司为汽车加装了跟踪器，根据行驶数据来决定保险费率；米其林也会搜集与环境相关的数据，某智能芯片厂商为长途货运汽车提供的芯片，可以全球定位、调节物流和运输。...三大陷阱 应用大数据进行精准营销，要注意规避如下三大陷阱。 有数不一定有据。应用大数据需要什么样的统计或逻辑背景？首先，描述。要能辨识出我们描述的人跟心里想的目标人群是不是一群人。其次，预测。...一要把产品做得非常好，二要联网提供服务，就像特斯拉，买车，更是买背后的互联网服务。然而，无论谁是赢家，笑到最后的应该是消费者，特别是新一代以网络为家的消费者。
大数据与互联网医疗之发展浅谈 第一个问题，什么是大数据及大数据技术？...互联网医疗之发展想要做到四两拨千斤的效果，重在遣资源，通利万物，有如下几方面的浅陋认识。 三大理念，一做平台，二遣资源，三是利物为本。...三大战略，一是承国计，做民生；二是广泛合作，大力发展；三是正当舆论，铺天盖地，扬正气树口碑，一夜春风百花开。 二大方面，一是内，内做平台，立规矩，二是外，外渗民生，利强国。...三是个性化，家庭化、亲系化的用户医学数据管理、保密与个性化呈现； 四是建议、意见、服务需求采集渠道。 第二方面，互联网资源遣用平台，通过互联网资源遣用平台，要渐进实现遣用以下六大资源。...一方面是建立“服务资源配置与分析的互联网平台”；一方面是与各类互联网服务平台广泛合作，接入各类服务资源；一方面是通过该平台来实现各类互联网服务平台之间的相互调用，形成全球大数据资源配置与云计算中心；一方面是整合各方面资源进行分析
那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...4 同期群分析 同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。...9 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。...10 表单分析 填写表单是每个平台与用户交互的必备环节，优秀的表单设计，对转化率的提升起到重要作用。...它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系
在单向传播时代，能做的仅仅是单向的展示和发布；在媒体营销时代，互联网广告被包装成了一种新的传播形式，与媒体内容进行融合，并在不断丰富中；而未来基于受众的精准营销广告，将能够实时分析广告受众，获得个性化的设计...在各种形式的精准广告中，大数据与RTB的结合，让精准营销这一产业的形式和业务流程更加固定和规范，比之于以往的内容定向、基于人群的定向，往往带有不确切性，营销的效果无法得以准确的量化分析，大数据对受众、广告主...RTB:让大数据营销得以落地 可以说，当RTB成为各大行业广泛接受的互联网广告体系之后，大数据的营销价值才得有落地的机会。...大数据营销，是互联网营销的一个可观的子集，它利用海量的数据、丰富的内容，寻找客户所需要的规律，让受众在广告投放方眼中成为透明。...大数据的分类维度，也比以往的数据形式更加丰富和多元，它不给数据种类设置限制，唯一的限制只是人的需求和思维，让受众与产品推广方式之间的匹配更加无缝、贴合，锁定用户也成为可能。
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算，大数据，物联网，工业4.0（工业互联网）的关系进行了阐释。 ?...而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人（Human ti Human ,H2H），人与物（Human to thing，H2T）、物与物（ Thing to Thing,T2T）之间的交流变成可能...，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。...在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。...2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
本文根据中国互联网协会副理事长高新民在7月23日举办的“互联网＋”时代的法治创新——第二届中国互联网法律政策论坛的发言整理。 高新民 中国互联网协会副理事长 各位好！...接下来我仅从协会工作中发现的互联网治理的问题来谈一谈。 首先，互联网的政策和法规要摆在互联网治理的体系里面来考虑，它是互联网治理的一个组成部分，而非单纯的法律或政策问题。...以苏宁为例，它从专业零售变成综合零售，现在变成互联网零售，它的自我认同还是零售行业。在“互联网+”时代下，传统零售商做互联网零售和纯粹的互联网零售商之间在行业竞争规则上的理解目前还是有所不同的。...第四，互联网领域已经形成了一些占有优势地位的企业，它们的影响力非常大，有进一步做大做强的空间，国家也在鼓励它们走向国际化，但很多小微企业也需要生存和发展。...如何能够确保互联网市场行为和竞争规则的规范性是一个有待解决的问题，既要有助于龙头企业的规范性发展，又要不影响初创者的前进和生长。 第五，大数据环境下的个人信息保护问题。
主持人：赵民 参与嘉宾： 周庆彤 联想集团高级副总裁 杨文龙 仁和集团董事长 徐 昊 腾讯移动互联网事业群/腾讯学院资深技术培训专家 傅志华 360大数据中心副总经理 罗 旭 纷享销客...有很多企业发展大了以后没什么数据，因为有很多业务没采集数据并上报，如果再重新采集历史数据都没有了，多可惜，这是一个。第二个养数据的概念，要考虑根据自己的业务战略扩充你的数据。...在传统企业，我这类的人只能做到better，但是年轻人在互联网行业却能做到different。今近乎完美的传播与充沛的资本市场，你必须靠极致的、different的产品、平台与模式取胜。...徐欢生 ---- 其实我最早写这本书写的时候并不是面向大企业的，只是正好仁和这样的大企业率先用于实践。...跟普通秤相比，差别最大的地方是他的这款秤可以与手机连接，并把数据传到云端。 去年获得了京东和腾讯2100万美金的投资。他是一个创业者，是完全草根的创业者，经过他的努力，找到了方向，一下就成功了。
新技术（二）大数据与移动互联网 上一节课程中，我们学习到了 物联网 相关的知识以及看到了很多已经出现在我们生活中的 物联网 应用。而今天的内容呢，其实也和我们的生活有非常紧密的关系。...总之，就像 互联网+ 已经渗透各行各业一样，大数据和 AI 也已经在各行各业中遍地开花。 大数据 大数据，从名字就能看出来，肯定数据量很大咯？这只是一方面。...大数据有 5 个特点（5V）： Volume：大量的，通常我们的 MySQL 数据库到达千万级别的表都是大表了，但是在大数据系统中，千万级别的数据日志是不值得引入大数据系统的。...所有的头部互联网公司，没有一个是不做大数据的，包括国家也在充分利用大数据的各种优势来实现之前说所的各种惠民工程。 不过，大数据同时也会带来一些问题，比如个人隐私的问题。...这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。而区块链丰富的应用场景，基本上都基于区块链能够解决信息不对称问题，实现多个主体之间的协作信任与一致行动。
面对这股潮流，中共中央党校博士后孙杰对比了互联网金融与传统银行之间的本质差异与各自挑战，探讨了两者之间的融合路径与改进方向，提出谋求互联网金融与传统银行的最大交集、抓好务实超前研究、树立底线思维等三点思考...之所以观点泾渭分明，一是因为互联网金融作为新兴事物，缺乏足够数据来清晰判断其未来发展方向；二是受摩尔定律作用，全新商业模式不断涌现，而原有模式不断消亡；三是在大数据时代背景中，云计算、互联网金融、传统银行与基于新巴协议的金融监管出现相互交织融合的新动向...互联网金融脱胎于信息化革命与大数据时代，“开放、平等、互动、合作”成为互联网金融的核心价值观；“去中介、去中心”，追求极致的用户体验，强调数据驱动运营则是本质特征。...从实践中看，互联网金融通过对市场、用户、产品、价值链的逐步重构，正逐步改变传统银行产业链的全貌。余额宝成立仅仅半年时间就成为全球第七大基金，打破了基金业成长的天花板。...见和讯银行：大数据时代互联网金融创新与传统银行转型
数据大屏在内网上可以观看，要发布到互联网上需要反向代理。 不要一行代码。 1、宝塔拷贝进入云服务器。
导读：2016中国互联网10大现象：大数据产业快速推进人民网研究院、人民日报新媒体版联合发布了“中国互联网十大现象”。评选对象为当年中国互联网领域具有影响力、富有前瞻意义的事件、现象与趋势。...1 大数据产业快速推进 2016年2月，中国首个国家级大数据综合试验区在贵州正式获批开建。去年以来从国务院频开常务会议力挺大数据，到大数据产业标准制定、地方纷纷立法，政策利好持续密集发布。...各互联网厂商围绕大数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用等，也纷纷加快布局。《大数据产业“十三五”发展规划》加快制定，国内大数据产业将乘势而上迎来大爆发。...此后，《政务信息资源共享管理暂行办法》《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》印发，提出加快推动政务信息系统互联和公共数据共享，充分发挥政务信息资源共享在深化改革、转变智能、创新管理中的重要作用...根据工信部、中国IMT—2020(5G)推进组的工作部署及三大运营商5G商用计划，我国将于2019年启动5G网络建设，最快将在2020年投入商用。
美图互联网技术沙龙 移动互联时代大浪淘沙，「数据」亦主沉浮。各家公司在追逐产品不断完善的同时，也都在累积各自的用户数据反哺产品。...，积累了多年大数据架构与实践经验。...多年互联网和大数据经验，2016年加入魅族大数据团队，负责大数据应用的架构、核心设计和落地实现。 黄振贤在现场介绍了魅族公司的用户洞察平台。...对于分布式系统、大规模数据处理等大数据组件有着丰富的研发和优化经验。目前在美图的大数据与 AI 部门负责数据架构设计与核心模块代码的编写，主导数据基础设施的构建和优化。...目前美图已经将 Bitmap 技术应用到十几款旗下 app 中，带着百 T 级 Bitmap 索引、分布式的多维度交叉计算、大并发下的快速响应、序列化及反序列化性能这四个挑战介绍了美图通用分布式 Bitmap
随着“互联网+物流”的发展，物流大数据将成为普遍的事物，每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理，自然就需要有“云”这个基础设施。...百度云、阿里云、腾讯云，都是基于BAT（中国互联网公司百度、阿里巴巴和腾讯三大巨头首字母缩写）自身的大数据处理需求建立起来的。...如同行业云与行业大数据一样，企业云也是需要经过企业大数据处理需求的倒逼过程，企业大数据先于企业云出现。...A公司还有哪些客户与B客户的情况类似？诸如这些问题，很多企业是回答不出来的，因为缺乏客户关系的大数据。 物流服务输出过程的大数据可以反映企业在业务执行上的很多问题。...所以笔者建议，具备行业大数据资源、云计算技术资源及资金投入能力的集团大企业可以考虑建设云；而大多数中小型企业可以采购和利用一些公共性的云服务资源。 钱塘号作者：欧特曼
之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算、大数据、物联网、工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。...而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人(HumantiHuman，H2H)，人与物(Humantothing，H2T)、物与物(ThingtoThing,T2T)之间的交流变成可能，...云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合...在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。...2011年谷歌开始将“深度学习”运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。
十大趋势不容忽视 据潘柱延介绍，今年CCF大数据专家委列出了2016年大数据产业技术发展的十大趋势，而这些趋势可以解释上面提到的关键词。...不仅如此，大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”，即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三大新增长点。...大数据之变 根据2013年发布的大数据白皮书显示，十大关注点在于：数据的资源化，大数据的隐私问题突出，大数据与云计算等深度融合，基于大数据智能的出现，大数据分析的革命性方法，大数据安全，数据科学兴起，数据共享联盟...而2014年的十大关注点是：大数据从概念走向现实，大数据架构的多样化模式并存，大数据的安全和隐私，大数据的分析与可视化，大数据产业成为战略性产业，数据商品化与数据共享联盟化，基于大数据的推荐与预测流行，...据CCF大数据专家组预测，2016年与城市、互联网交易和企业相关的三部分数据可能会取得突破性进展，未来一年的资本投入将对该趋势有所印证。 潘柱延透露，今年的大数据白皮书中重点讨论的是大数据开放共享。
之前曾经在蚂蚁集团担任计算智能部门负责人，计算存储首席架构师；2017 年之前在硅谷任职于 Google，Airbnb 等互联网公司。...与此同时，用户也包含一些与深度学习及大模型紧密连接的操作行为，当大模型进行数据调用的时候，通过虚拟化引擎的接口调用数据会更加的高效。...这就意味着，在企业部署大模型之后，构建可以自我演进的大模型框架是一个关键课题，自我迭代的大模型应用框架可以帮助企业根据自己的数据体系来构建大模型应用，让企业数据与大模型充分协同后发挥出最大价值。...图：自我迭代的企业大模型应用框架 在大模型与企业数据充分协同这一方面，数巅科技也做了许多探索——自我迭代的企业大模型应用框架。该框架可以接入各种大模型，将用户问题分解为一系列任务并分配执行。...目前数巅科技的愿景就是完美实现“大模型与企业数据的充分协同”，正如何博士在演讲后接受 InfoQ 专访时所说的那样，“我希望企业可以通过我们的产品能够充分地把数据能够管好、用好，能够跟大模型深度地协同起来
2013年被称为“互联网金融元年”，2013 年至今短短的两年多时间，互联网金融发展迅猛，尽管如此，与传统银行业庞大的体量相比较，互联网银行的渗透率仍处于低位，余额宝、P2P 等产品目前仅吸引了传统银行业未曾覆盖的长尾用户...“互联网+银行”是发展大趋势 “互联网+银行”是发展大趋势：“互联网+银行”的产业趋势已经确立： 第一，金融创新和技术创新将进一步推动银行产品与互联网的结合，产品设计更加多样化，产品体验更加便捷和个性化...小微企业贷款：商业银行可以与第三方公司合作，由拥有数据优势的第三方公司通过建模识别小微企业的违约风险，为商业银行小微企业信贷提供信用验证。...以汉得信息的供应链金融业务，通过云的形式为小微企业提供低成本的信息化服务，获得小微企业的流水数据，包括采购、销售、存货、总账、报表等各项数据，掌握企业的经营信息和征信情况，为企业贷款提供数据验证，解决银行与小微企业信息不对称这一核心问题...，与银行合作有针对性的开拓小微企业金融业务。
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