顶级Salesforce问题 以下是我们认为的企业SaaS服务(如Salesforce)的五大性能问题: 1。具体地点的问题。...您应该利用Salesforce的这个选项，选择与您的用户地理位置最近的实例，因为这将提供最好的性能。 ? 2。低估娱乐流量的影响。...Web应用程序是基于tcp的，具有保证的交付，并且少量的数据包丢失将对Web应用程序的性能产生不可思议的影响。...许多公司从住宅级升级到商务级或其他专用电路的原因是为了确保更严格的公差、更好的设备以及减少web应用程序丢失数据包的机会。 ? 4.智能缓存。...您的大部分数据传输实际上可能来自这些第三方插件，它们与Salesforce合作，提供领先的来源、营销、销售和会计功能。因此，您想要探索您的插件使用了多少带宽，以及这些插件在哪里使用。
/s/5q-aKUTSZvl3fFCuV1sUAQ 4MongoDB 本文讲述了使用Tapdata的数据同步工具将多个数据源实时抽取到MongoDB后，发现从源端mongo到目标端mongodb的数据迁移后不一致问题...，并通过比对数据，检查数据同步日志，检查mongodb日志，发现了recvChunk和moveChunk日志，最后在各个分片节点上执行脚本解决不一致问题。...https://mp.weixin.qq.com/s/JOkfa9eQfxkINWqxTHug-Q 6大数据 hbase:meta表相关详细介绍 https://mp.weixin.qq.com/s...https://mp.weixin.qq.com/s/9OGd5OnVGFUymCC-f-DR-Q 10Pandas Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建...Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。这些练习着重DataFrame和Series对象的基本操作，包括数据的索引、分组、统计和清洗。
在数据分析领域，经常需要计算数据集不同元素的个数（Distinct值），也称为基数计算。精确的基数计算需要消耗过多的计算资源，当数据量非常大时，这种资源的消耗就更加严重。...id=809 2数据仓库 大量用户的使用，驱动着在数据中台建设的路上不断前进。...它支持从简单到复杂的数据结构，包括哈希，字符串，排序集，位图，地理空间数据等。...https://mp.weixin.qq.com/s/GEF3jdUvqRW00ArzLB08fg 7数据安全 大数据时代，数据是最重要的。...如果被盗，就会造成财产损失甚至更严重的后果；从企业来看，数据是市场竞争的关键部分，而保护用户的数据安全是最基本的责任，事关企业发展与信誉等等。。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...https://mp.weixin.qq.com/s/RxiYHX7-RwKTI-hEhYDjVg 5Redis Redis数据库是一个基于内存的 key-value存储系统，现在redis最常用的使用场景就是存储缓存用的数据...，在需要高速读/写的场合使用它快速读/写，从而缓解应用数据库的压力，进而提升应用处理能力。...笔者看过多个大数据开源产品的源码，感觉 Kafka 的源码是其中质量比较上乘的一个，这得益于作者高超的编码水平和高超的架构设计能力。...，采用了关闭表的balancer解决升级之后CPU负载升高的问题，最后分析MongoDB 4.0和3.2版本的balancer与moveChunk发现3.4及之后版本存在balancer迁移阈值较低的问题
云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。 ? 如今，突飞猛进的科技正在迅速改变人们的生活。...云计算技术是传统计算技术的重大转变，对各种规模的企业带来极大的影响。但对大企业来说，其影响是非常积极的。在讨论云计算技术对大企业的好处之前，重要的是要知道这个术语的实际含义。 什么是云计算？...例如，政府部门可以拥有一个社区云。 云计算技术如何影响大企业? 云计算技术为大企业提供了巨大而惊人的优势，以下将讨论其中的一些好处。...云计算还使企业高效积极地进行预测和预算规划。更好的规划加上更好的实施，使大企业与竞争对手相比更具优势。...所有这些数字都证实了一件事：云计算技术正在蓬勃发展。 2019年的发展趋势 以下给出了与云计算相关的一些重要且值得一提的趋势： •全球采用将会持续。
1Hive 影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。...https://mp.weixin.qq.com/s/3DtLiOkkfTGg2EZ625ol2g 2Flink 本文分享了趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台，包括业务场景与现状分析...https://mp.weixin.qq.com/s/K6v45N3RDXuG3HVFvYv_jw 3分布式数据库 并不是每个系统都会用分布式数据库，分布式数据库适配的是那些大并发、高频次的业务系统，...集中式数据库仍然有它的生存空间，而且从数量来说，它没准还是占相对大的一个比例，它适配的是传统业务系统，我们通过 RDS 的服务化部署能够提供数据库服务，国外商业产品、国内数据库、开源产品结合使用，最后达到一个比较均衡的比例...://mp.weixin.qq.com/s/3Tm0pRGbWm1f68HypXBJUA 7ELK 随着 IT 业务系统的迅速发展，中国民生银行需要考虑实现一套完整并适用于民生银行的日志文件智能分析与处理的解决方案
本期会给大家奉献上精彩的：MongoDB、Spark、数据库、OLAP、AI、监控、工业信息化。全是干货，希望大家喜欢！！！...https://mp.weixin.qq.com/s/vaFT6gWf3YYfDJHufvy5Sw 2数据库 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。...这些轨迹数据来自于公共服务，本文介绍如何利用这些数据回馈大众，改善出行体验。...https://mp.weixin.qq.com/s/ppNL8sbnyxAO4eEEu9_ZXw 6MongoDB 本文讲述了在MongoDB分片集群中什么情况下需要手动拆分数据块，手动拆分数据块的方法和示例...将两种语言环境下的含义进行统一，“模型”就是“参照一定规范与标准而形成的样式” https://mp.weixin.qq.com/s/qUspzjh2n3unvu4U72RFxQ 11开心一刻 正在码代码
1ES 随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。...使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。...、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。...TJMPqCokiBD_Hb-EpYtO4g 4Spark 本文介绍了SparkSQL 的架构简，介绍字节跳动在 SparkSQL 引擎上的优化实践，以及字节跳动在 Spark Shuffle 稳定性提升和性能优化上的实践与探索...bG_rOFzX-mS5cvtErb2tKw 9IOT 物联网（The Internet of Things，简称IOT），即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。...https://mp.weixin.qq.com/s/-NkJd4RN1sYMESN4l5tMcA 8Hadoop 后 Hadoop 世界中的大数据：考虑大数据的正确方式是，首先弄清楚你希望实现什么样的业务结果...https://mp.weixin.qq.com/s/Cv1QS3UF3BRyl8Ahq_JyEQ 10Pandas 我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1)寻找更多的数据...(2)充分利用已有的数据进行数据增强，今天就来说说数据增强。
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...本期会给大家奉献上精彩的：ABTest、Redis、Flink、MongoDB、AI、数据中台、TiDB、Magi、ZK、。全是干货，希望大家喜欢！！！...utm_source=gold_browser_extension 4数据中台 数据中台无疑是今年大数据圈最火的名词，本文将结合网易数据中台的建设实践，对数据中台的定义、建设方法论以及落地价值进行深入探讨...，文档数据库诞生、MongoDB自动分片、引入WiredTiger存储引擎提升写入性能、支持Join等技术发展重要节点纪录。...https://www.jianshu.com/p/626a96b90754 7云 在数据库领域的权威评选——Gartner全球数据库魔力象限评比中，阿里云成功进入“挑战者”象限，连续两年作为唯一的中国企业入选
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...真正站在前人的肩膀上，才可能看到前进的方向 https://mp.weixin.qq.com/s/3JoR0_xpWizz8pmkcRu-jQ 4Flink Flink实战：本文由贝壳找房实时计算负责人刘力云分享...，主要内容为 Apache Flink 在贝壳找房业务中的应用，分为以下三方面： 1.业务规模与演进 2.Hermes 实时计算平台介绍 3.未来发展与规划 https://mp.weixin.qq.com.../s/OklxwLQ-L6hYydMmon_GGg 5SPARK 本文主要讲的是国内酒店聚合的演进方案，利用Spark平台进行数据的机器聚合。...https://mp.weixin.qq.com/s/2PY6Hwd7lkv3tPjlphPrPQ 6大数据 谷歌曾在2009年2月在国际学术期刊《自然》上发表了《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势
在日前举办的“Cloud Next”活动上，谷歌介绍了其对云计算在未来三年发展的十大预测。...以下是谷歌对云计算技术在未来三年发展的十大预测： 1.神经包容性设计将脱颖而出 首先，谷歌Developer X平台副总裁兼总经理兼开发人员关系主管Jeanine Banks预测，神经包容性设计策略将脱颖而出...5.大多数数据都是实时可操作的 谷歌云分析产品负责人Irina Farooq表示，到2025年底，90%的数据将通过机器学习实现实时操作。...她说，谷歌正在通过Dataplex(统一分布式数据并自动化数据管理和治理)、支持BigQuery上的非结构化数据和Apache Spark等开发实现这一目标。...7.云基础设施决策的自动化 谷歌系统和服务基础设施副总裁兼总经理AminVahdat预测，在未来三年内，超过一半的云计算基础设施决策将实现自动化。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题...5 安全与隐私将获得更多关注 云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。...通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。...此外，开源云计算技术进一步普及应用。数据表明，目前全世界有90%以上的云计算应用部署在开源平台上。...为此，开源云计算技术将进一步得到重视和普及。
http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBase中的各个组件的用途；客户端请求时服务端时数据的走向；以及当RegionServer挂了，内部是如何将数据恢复的。...——底层数据类型。...http://dwz.cn/78OUsR 5 MongoDB优势 MongoDB作为一个NoSQL数据库相比传统关系型数据库有哪些优势，为什么选择MongoDB，下文讲述了一些MongoDB的优点。...http://dwz.cn/78OV4w 6 ES详解与优化设计 从es的简介、概念、安装部署、ES安装、数据索引，索引优化，内存优化进行多方位讲述，能让大家对ES有一个全面的了解。...http://dbaplus.cn/news-21-189-1.html 7 NoSQL数据库的综述 NoSQL不仅非常博大精深，而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的综述。
云边端与边缘计算技术 边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。...▲ 分布式云示意图 2、 边缘计算典型产品和业务模式 主宰云计算市场的巨头公司依托云计算技术先发优势，将云计算技术下沉到边缘侧， 以强化边缘侧人工智能为契机，大力发展边缘计算。...抄表员定期将收集的数据进行上报，再由数据员对数据进行人工的录入和分析，一来人工成本非常高，二来数据分析效率低、时延大，并且不能实时掌握各关键设备的状态，无法提前预见安全事件防范事故。...此外，视频监控还可以和人工智能相结合，在边缘计算节点上搭载 AI 人工智能视频分析模块，面向智能安防、视频监控、人脸识别等业务场景，以低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于 AI 的视频分析中产生的时延大...因此，边缘计算可以助力企业降低本地设备处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率。随着云计算、大数据、人工智能等技术发展，网络直播与短视频发展迅猛，在金融领域的应用也越来越多。
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。...StartupAUS最近与微软公司合作发布的一份报告显示，澳大利亚正面临着编程人员严重短缺的问题，其中包括全栈开发人员，前端、后端和移动用户体验设计人员，以及以初创公司为重点的销售人员，如业务发展经理。...云计算 对于澳大利亚的组织而言，云计算将变得非常重要，Gartner公司预测30%的组织将使用对象存储作为本地数据存储库，到2019年将云计算架构引入数据中心。...因此，无论数据存储和运行的位置如何，企业都能够简化应用程序的开发和部署，同时确保他们可以使用各种机器学习和分析功能，与来自不同数据的数据协同工作源于单个连贯的图像，并且没有相关的复杂性。...考虑到这些好处，企业将更有可能转向混合云模型，使他们能够根据需求在私有云和公共云中运行工作负载和数据。处理大量的数据比较耗时，而不是混合云的最佳使用方式。
大数据和云计算 1 大数据时代数据特点？ 2 云计算七个特点？ 超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可伸缩性 按需服务 极其廉价 3 云计算你找服务类型可分为哪几类？...平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS） 与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。...基础架构即服务是云计算的基石，平台即服务和软件即服务构建在它的上面，分别为开发者和消费者提供服务，而它本身则为大数据服务。 4 云计算技术体系结构可分为哪几层？...资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。 5 在性价比上云计算相比传统技术为什么又压倒性的优势？...降低耦合：降低了资源使用者和资源具体实现之间的耦合程度，让使用者不再依赖于资源的某种特定实现 1 虚拟数据优势 随着云计算的发展，传统的数据中心逐渐过渡到虚拟化数据中心，即采用虚拟化技术将原来数据中心的物理资源进行抽象整合
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。...mp.weixin.qq.com/s/4Ov-fF1nhZ3SA125mV4D2Q 4MongoDB 本文讲述了免费的M0级复制集的MongoDB Atlas的监控功能，可以监控到CPU使用率、指令运行时间和磁盘利用率等数据...5配置管理数据库 配置管理数据库（CMDB）是与信息系统的所有组件相关的信息的存储库。尽管IT部门已使用类似于CMDB的存储配置库多年，但CMDB一词源于ITIL。...的索引原理 https://mp.weixin.qq.com/s/KkLeSIhYEDo0-3XgtbHFSQ 10OpenTSDB OpenTSDB是一种基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库...特别适合用来做监控类别的数据存储，它的底层是基于HBase，是一种以Metirc为单元的存储结果，可以实现大数据量下的毫秒级别的查询 https://mp.weixin.qq.com/s/vvaPuiLTJhFee1O8ZNSkSA
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...https://mp.weixin.qq.com/s/X-TIUwVje_2JgY3QDkqVpQ 4 ET农业大脑 阿里云发布ET农业大脑，已经将AI领域扩展到农业领域中。...https://mp.weixin.qq.com/s/1cWKXLTGEftCQvwPX38OpA 5 Hive 本文介绍了Hive的基本概念、架构、运行机制、与传统数据库关系对比、下载安装与配置以及几个重要的...https://mp.weixin.qq.com/s/YxGeisz0L9Ja2dwsiZz01w 7 数据安全 本文从精准营销这一典型大数据应用场景剖析了大数据的数据安全和算法的应用 https...利用Alluxio，数据科学家可以在不折中性能的情况之下，便捷地访问各种存底层储系统中的数据。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！...https://mp.weixin.qq.com/s/Z4Z18dJ3wZO3kF5ycxFf-g 4 数据处理方式比较 对数据的处理，有ETL方式；有写MapReduce，有Hive和Spark...mp.weixin.qq.com/s/lzG9c1_avHExmkZrRJmG0Q 6 Spark Streaming 本文结合Spark官网Demo以及作者的实践，详细讲解了Spark从不同数据源获取数据并进行并行处理的一些基本技巧和核心概念...如果需要在map端聚合用PartitionedAppendOnlyMap这个数据结构、不需要在map端聚会用PartitionedPairBuffer这个数据结构。...https://www.jianshu.com/p/ac41682c5d16 8 HBase运维基础 本文就HBase运维的原理基础开始入手，重点讲解数据完整性，以及元数据“逆向工程”恢复数据完整性的原理方法
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