大数据时代，离不开可视化，无论大到农业，交通，旅游，电商，还是小到企业用户数据，网站埋点数据，超市库存数据，从离线分析到实时计算分析（大数据框架不断的在演变），这其中可视化展示时刻扮演这重要的角色。
2015年，国务院提出了中国制造2025制造强国“三步走”规划，旨在推动中国制造业成为全球制造强国：
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
参考:小白必读！大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析，从各个指标和维度展开用各种统计图和地图，辅之动态效果，使得数据分析结果更加直观有效，让复杂的工作智能化。
把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring. 接下来笔者就来带大家一起看看我们的方案设计和技术实现.
数据可视化是利用视觉的方式将那些海量的、复杂的、潜逻辑的数据展现出来，改变了传统业务系统数据呈现复杂枯燥、难以理解的困境，实现了信息的有效传达。
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长，越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据可视化设计是将大数据背后的结构、关联、趋势等，通过可视化的方式直观地呈现出来，让数据变得更具有可读性，并告诉人们数据背后的意义，这可以极大地帮助人们利用大量潜在有意义的数据信息来实现商业价值。 也正因如此，数据可视化设计已成为当下热门的设计工种。 数据可视化通过视觉设计的表现手法可以将复杂无形的数据具象化，将凌乱的数据故事化。其既能展示视觉设计后的数据之美，又能用设计语言将数据信息有效地传达。 本文就来看一下如何进行大屏数据可视化产品的设计。 01
之前做了一次有关可视化大屏的技术分享, 最近刚好有时间整理, 一下是分享的PPT, 希望能给大家带来些许的启发.
当提到可视化大屏的时候，大家脑海中闪现的是屏幕巨大、很有科技感、效果非常酷炫的画面。如双十一时天猫的大屏展示就是一个典型的可视化大屏应用。
几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章， 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示， 这篇文章我会就 如何设计可视化大屏搭建引擎 这一主题， 详细介绍一下实现原理。
看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
随着工业4.0变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地展示反馈出这个世界的变化。在诸多行业上，我们可以通过对数据的管控达到场景设备的维护效果，例如智慧园区、智慧工业、智慧矿山的建设，水务系统的监控以及一些公共设施风力发电，数据中心可视化系统等等的搭建上，都可以通过可视化的搭载，进行数据的展示和维控。
目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题，各个系统平台之间的数据无法实现互通共享，难以实现一体化的数据分析和实时呈现。
“到年底了，公司又要组织大家天天写报告、总结、计划了，最近被这些报告搞得头都大了。”
一直以来，许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛，提高生产效率。随着我们业务的发展，数据建设的完善，用户对于数据可视化的诉求也日益增多，而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式，它作为大数据展示媒介的一种，被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话：“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。” 它每道工序添加调料的多少改变精致的味道，设计它的食材搭配，设计它的摆盘方式，甚至我的料理的出场方式，以达到给品尝料理的人最好的体验来充分体会到这道菜食材的精华所在。对于设计师而言，这些食材都可以成为设计的对象，来达到一个最好的用户体验，来获得作为一个厨师的满足感。
还记得大学学设计的时候学院里流传了一句话：“有百分之八十的设计师都幻想着成为一名厨师。”
确实，深有感触，作为一个开发过300多张报表的工程师（俗称表哥），这两年发现业务提的需求，关于可视化得越来越多，一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而 B/S 化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现，今天给大家分享一套不一样风格的大屏页面，与传统深蓝色不同，这次采用了暗红色设计，搭配粉色及黄色，加入了一些工业元素，让页面有别具一格的效果。而 Hightopo 独特的自适应机制，也解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。
数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用，用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面，定义数据源并发布，可以很方便的集成到自己的生产系统中。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
相信对于从事大数据相关的人员来说，数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示，而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的大屏，更能获得客户的青睐。 那么客户喜欢的究竟是怎样的可视化？类似下图这种的：
一方面，不少甲方都想做这么酷炫的大屏，用于公司展厅、日常经营监控，还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造，会做更高级的3D建模等。
上周运维圈里有一张“杭州灵隐寺智慧寺院”数据大屏的图火了，下午借此写一篇关于ECC中的可视化大屏。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
在数字经济建设和数字化转型的浪潮中，数据可视化大屏已成为各行各业的必备工具。然而，传统的数据大屏往往以图表和指标为主，无法真实地反映复杂的物理世界和数据关系。为了解决这个问题，3D模型可视化和数字孪生技术应运而生，它们可以将真实世界的物理对象、过程或系统，以及它们之间的关系和相互作用，构建成虚拟的数字模型，并以立体、动态、交互的方式展示在数据大屏上，实现数据的可视化、可感知、可控制。
下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。
数据可视化：Data Visualization，即与视觉传达， 定义：为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 数据可视化： 把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并
近几年，随着大数据产业的蓬勃发展，数据可视化大屏在各行各业中的应用越来越广泛，教育、医疗、政务、交通运输、能源等等，到处都能看到数据可视化大屏的身影。大面积、炫酷动效、丰富色彩是可视化大屏最为显著的特点，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
数据驱动决策，是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中，数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式，降低数据使用者数据获取的成本，提升数据分析、助力决策的效率，让人人都可接触数据，人人都是数据分析师成为可能。对于数据产品经理从业者来说，数据可视化是一项必备的基础技能，也是相对更容易入行的一个方向。当你拿到一个数据可视化产品的需求时，该如何着手去做呢，这里有一套通用的逻辑，可以帮助你更快速的上手构建一个可视化产品。
前段时间用tableau做了可视化大屏，大家有的说说没学过tableau，有的说不会做，但就是觉得很炫。
最近疫情一直都在反反复复，几个城市都出现了确诊病例，感觉又回到了之前每天看信息图的那会儿。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设，广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台，建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理，有望实现超大型城市的全周期数字化治理，助力老城市焕发新活力。
我今天我给大家来介绍一个低代码工具，是我的朋友徐小夕开发的。这个项目在Github已经开源并且拥有了 4.3k star . 使用这个工具你可以可视化飞速搭建你的站点。低代码可以说是目前行业内比较热门的话题，学习搭建的模式，为我们开发一些重复页面能提高极大的生产力，以下是这个项目的介绍。
大屏可视化工具有很多，例如：腾讯云图，帆软Finebi,阿里DataV,百度Sugar,思迈特SmartBi,免费的积木报表等工具。我们这里选择腾讯云图来实现数据可视化，
大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。要想真正把数据的价值发挥出来，就需要对数据进行采集、加工、分析，最终以数据可视化的方式来展现数据分布的规律和特征，进而辅助决策。目前，数据大屏作为数据可视化的重要载体，已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。，通过数据大屏，能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。
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