我有一个包含userId列的BigQuery表。userId是来自mysql (自动增量字段)的外部id。最常见的查询将是根据此id进行过滤: SELECT * FROM tableName WHERE userId=123 我想划分表的userId更好的性能和价格,但谷歌要求我指定end数字,但我没有结束,结束是n-今天是1000,明天可以是4000000。
我在BigQuery中有一个表BigQuery,它包含50亿行(~80 in ),并在dateTimeCreated列上进行分区,该列的时间戳类型是按日划分的。能够快速返回结果,因为这基本上是在计算每个分区中的行数,我认为这是BigQuery作为内部元数据维护的一个统计(这当然是我在使用摄取时间分区表时的经验)。不幸的是,情况似乎并非如此。需要BigQuery 73 s才能返回结果
如何使用bq命令行工具将csv文件加载到Bigquery中,同时将微秒时间戳转换为bq时间戳?/schema.jsonWaiting on bqjob_r65c10_1 ... (0s) Current status: DONE
BigQuery error in load有没有一种方法可以直接将带有微秒时间戳的文件加载到分区(