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下面是我得到的错误 *** RuntimeError: size mismatch, m1: [288 x 9], m2: [2592 x 256] at /tmp/pip-req-build-4baxydiv/aten/src/TH/generic/
浏览 32提问于2020-04-06得票数 0
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我在PyTorch上的代码实现的代码片段是：classifier = nn.Sequential(
RuntimeError:尺寸不匹配，m1</em
浏览 0提问于2019-03-13得票数 2
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我正在学习的教程名为深度学习与PyTorch: 60分钟闪电战在PyTorch网站上。我的代码与它的代码相同，但是有一个大小不匹配的错误，如下所示。有人能告诉我为什么怎么解决吗？谢谢您：)
c:\a\w\1\s\tmp_conda_3.7_110509\con
浏览 1提问于2019-01-23得票数 0
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我的错误越来越少。我用谷歌科拉布。如何解决这个错误？尺寸不匹配，/pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:2070 : m1: 64x100，m2: 784x128
下面的代码我正在尝试运行。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 10
我正在建立一个CNN，并训练它对字母A到I (9类)进行手势分类，每个图像都是224x224大小的RGB。 不确定需要转置哪个矩阵以及如何转置。我已经成功地匹配了层的输入和输出，但是矩阵乘法的事情，真的不确定如何解决它。labels.unsqueeze(1) loss = criterion(outputs, labels) 在C:\w\1\s\tmp_conda_3.7_05
浏览 55提问于2019-10-14得票数 0
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他们提到，网络不能与大小不同的图像一起使用。当我试图构建一个类似的网络时，我实际上得到了数据维数的问题。3x1200x800的输入，我得到错误消息：
RuntimeError: size mismatch, m1: [1 x 93614
浏览 0提问于2018-12-14得票数 10
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我一直在pytorch中得到一个错误，我输入的大小是错误的：
/opt/conda/conda-bld/pytorch_1524584710464/work/aten/src/THC/generic/THCTensorMathBlas.cu:249 RuntimeError:尺寸不匹配，m1: 64 x 25088，
浏览 3提问于2020-01-27得票数 0
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我正在尝试用softmax分类器训练一个自动编码器，以复制本文中的结果。: encoded = self.encoder(x)但我得到了以下错误：
/Users/soumith/mc3build/conda-bld/pytorch_1549593514549/
浏览 7提问于2020-07-20得票数 1
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我的目标是输入一个3通道64x64图像，并输出一个逻辑回归浮点的DGAN。最后一层设置为输入通道36，因为如果去掉该层，输出神经元就有6x6维，因此我猜测这是完全连接的输入所需的维数。我想知道：
batch_norm1(12
浏览 5提问于2020-03-24得票数 2
在一个简单的CNN对5个对象进行分类时，我得到了一个大小不匹配的错误：import torch.nn as nn
d
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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我对pytorch还是个新手，只是想用我自己的数据集做一个简单的线性回归模型。我也只使用数值作为输入。 ? X_train = torch.from_numpy(np.array(X_train))y_train = torch.from_numpy(model.parameters(), lr=0.01) 现在，当我开始训练数据时，我得到运行时错误不匹配
浏览 39提问于2019-10-06得票数 0
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我是Pytorch的新手，我尝试制作一个卷积神经网络来对一组图像进行分类(个人虹膜识别问题)。我的问题是我有少量的图像(10个类和每个类20个图像)。我试图进行数据增强(每个时期的随机转换)，但我不确定这些是否在我结束时应用于每个时期。这是我的代码。如果有人可以确认我做的是正确的或者不正确，有没有一种方法可以在循环中进行转换？
浏览 26提问于2021-04-21得票数 0
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我想要做的是手动编写网络中的训练步骤，以确保我理解每一个步骤，但我目前在我的一个线性层中遇到了一个维度不匹配，这让我很困惑。特别是(AFAIK)，我正在重新创建教程中的步骤。 491 hook_result = hook(self, input, result)
<ipython-input-282-a6eca2e3e9db, m1: [4 x</
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我在pytorch中构建了以下简单的模型作为第一次运行，我得到了一个没有意义的大小不匹配错误，因为对于后续的层，out_feat总是等于in_feat…
浏览 2提问于2020-10-19得票数 0
我试图在我的脚本中实现经过预先训练的VGG网，以便在RGB 256 256中识别数据集中的面孔，但我得到了一个“大小不匹配，m1: 1 x 2622，m2: 4096 x 2”，即使我调整图像大小，它也不工作，因为您可以看到我的代码与resnet和alexnet一起工作。我试过用插值函数调整图像大小，但是<em
浏览 0提问于2019-01-06得票数 0
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我的数据集包含来自不同大小的图像。我试图建立一个简单的神经网络，它可以对图像进行分类。然而，我得到了不匹配的错误。我将图像裁剪到32，因为图像有不同的大小，我认为当通过神经网络时，它们都必须是相同的大小。到目前为止一切都很顺利。: [3584 x 28], m2: [288 x 200] at /Users/
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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但是，当我从最终的Conv2D层移动到第一个fc_layer时，我得到了一个大小错误。以下是我的错误信息：最初，如图所示，
浏览 3提问于2020-05-31得票数 1
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from torchvision import datasets, transforms
transforms.Resize(256我试图加载的数据来自这里：
1611 else:
RuntimeError: size mismatch, m1: [1 x 1018112], m2: [
浏览 3提问于2020-08-09得票数 0
我正在运行一个GAN模型，但是它看起来像是在生成器前向区域，我得到了一个大小不匹配。我不确定如何解决这个问题。 下面是完整的错误消息。) 1676 output = input.matmul(weight.t())
RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 103], m2: [550 x 50] at /Users/distiller&
浏览 26提问于2020-12-27得票数 0
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我已经从教程的代码，并试图修改它包括双向和任意数量的任意多层GRU。n_layers=1hidden_size = 256 1370 else:
浏览 1提问于2019-11-22得票数 4
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