大多数pandas-获取列表长度统计数据的方式(平均长度、最大长度等)在pandas df列中

大多数pandas获取列表长度统计数据的方式(平均长度、最大长度等)在pandas df列中，可以使用以下方法：

1. 平均长度：可以使用apply函数结合len函数来计算每个列表的长度，然后使用mean函数计算平均值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]})

# 计算平均长度
average_length = df['col1'].apply(len).mean()

print("平均长度:", average_length)

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1. 最大长度：可以使用apply函数结合len函数来计算每个列表的长度，然后使用max函数找到最大值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]})

# 计算最大长度
max_length = df['col1'].apply(len).max()

print("最大长度:", max_length)

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以上是关于在pandas df列中获取列表长度统计数据的常见方法和推荐的腾讯云相关产品。