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大多数pandas-获取列表长度统计数据的方式(平均长度、最大长度等)在pandas df列中

大多数pandas获取列表长度统计数据的方式(平均长度、最大长度等)在pandas df列中,可以使用以下方法:

  1. 平均长度:可以使用apply函数结合len函数来计算每个列表的长度,然后使用mean函数计算平均值。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]})

# 计算平均长度
average_length = df['col1'].apply(len).mean()

print("平均长度:", average_length)

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库TDSQL,它是一种高性能、高可用、分布式的云数据库产品,支持MySQL和PostgreSQL引擎,适用于各种规模的应用场景。产品介绍链接地址:腾讯云数据库TDSQL

  1. 最大长度:可以使用apply函数结合len函数来计算每个列表的长度,然后使用max函数找到最大值。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建包含列表的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]})

# 计算最大长度
max_length = df['col1'].apply(len).max()

print("最大长度:", max_length)

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储COS,它是一种安全、低成本、高可靠的云存储服务,适用于存储和处理大规模非结构化数据。产品介绍链接地址:腾讯云对象存储COS

以上是关于在pandas df列中获取列表长度统计数据的常见方法和推荐的腾讯云相关产品。

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