分布式系统的难点 缺乏全局时钟 面对故障独立性 处理单点故障，如果不能把单点变为集群，则需要给单点做好备份，降低单点故障影响范围 事务的挑战：2PC、最终一致、BASE、CAP、Paxos等 第二章 大型网站及其架构演进过程...大型网站：访问量（PV）、数据量、业务复杂度 单机负载告警，数据库与应用分离 应用服务器负载告警，走向集群 服务器选择问题：DNS、集群前加负载均衡设备 Session的问题 Session保存会话状态...第三章 构建Java中间件 三个领域的中间件： 远程过程调用和对象访问中间件：主要解决分布式环境下应用的互相访问问题。...是支撑应用服务化的基础 消息中间件：解决应用之间的消息传递、解耦、异步的问题 数据访问中间件：解决应用访问数据库的共性问题 构建Java中间件的基础知识 JVM中堆分为三块：Young/Tenured/...1、发送消息给消息中间件 2、消息中间件入库消息 3、消息中间件返回结果 4、业务操作 5、发送业务操作结果给消息中间件 6、更改存储中消息状态 …… 注：后面内容略，不方便摘要 参考：《大型网站系统与
文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾上一篇： 《大型网站系统与Java中间件》读书笔记（一） 这周周末读了第四章...看完再回头看这篇文章，你会发现：这本书讲的设计与实现在SpringCloud中几乎都有对应的组件支持。...因为我们想调用远程方法像调用本地方法一样，那么在网络上就需要传输Java对象，要传输Java对象，就必须得对其进行序列化和反序列化的处理。能实现序列化的操作也有很多，选择哪一种方式呢？...一个服务框架需要考虑的问题其实远不止上面所列出的那些，比如说： 服务框架与Web应用和Web容器的关系是什么？服务框架和应用是绑定在一起吗？
架构模式 系统朝大型系统衍变的过程中，如下几个架构模式是我们应该考虑也终将经历的。 分层 即对系统进行横向划分。比如进行MVC分层，又可分为接入层、业务层、核心数据层。应当禁止跨层调用以及逆向调用。...分布式概念衍生出很多我们生产环境中常规的一些设计思路，比如将应用和服务分布式化；静态资源分布式部署即动静分离，以方便通过反向代理，加速等手段来加速与优化；nosql、sql等方式存储数据；分布式配置；分布式权限控制...缓存 缓存在大型系统中的地位极其重要。其可以充当数据层的缓冲层，通过缓存热点数据，以及不常改变的数据来达到提升性能，减少数据持久层的压力等目的。
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。...业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将真个网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线话费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
大型网站的9大特点 1. 高并发，流量大 2. 高可用 3. 大数据 4. 敏捷开发，迭代快 5. 用户量庞大 6. 可持续升级 7. 安全级别高 8. 可弹性伸缩 9....哪怕有服务器节点宕机了，依然用备用集确保服务正常访问 大数据 通过大量服务器已经存储系统管理海量数据 敏捷开发，迭代快 需求快速变更，发布频繁 提高用户体验，优化各种操作，形形色色的需求快速迭代， 一般大型网站...，1~2周迭代一次，中小型网站发布更为频繁 用户量庞大 用户分布广，分散的用户个体，分布在全国（全球）各地 网络情况复杂，各大运营商网络互通困难 可持续升级 所有的大型网站都是从小网站，一步一步从初创不断发展到今天...可弹性伸缩 服务器可以动态的增加，不需要的时候可以适当的减少 吞吐量高 要保证用户每次的请求响应速度是最快的 大型网站的设计宗旨 合久必分 缓存和页面静态化 集群 CDN 分布式系统 异步 NoSQL...采用CDN，用户可以访问到最近的服务节点（联通，电信，北京，上海） 分布式系统 多系统，多模块，多中间件，多服务器共同协作整合的一个整体 将不同的业务放到不同的服务器中，处理一个请求可能用到多台服务器
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。...作为大型网站架构中最重要的中间件，服务化框架简化了服务调用所涉及的对象序列化与反序列化，通信协议，服务路由等操作，以及到后来诞生的一个新名词—服务治理，去梳理服务的依赖关系、调用链路、强弱依赖等等更复杂的问题...从宏观来看，各个系统间的关系一定不是烟囱与烟囱的关系，而是犹如城市里的高楼大厦，通过公路连接起来，因此，要提高建房子的速度，就要充分利用已有的基础设施，已有的中间件，来降低系统构建的成本和风险。
一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标...三、大型网站架构模式 ? 分层：一般可分为，应用层，服务层，数据层，管理层，分析层； 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页，用户中心。...多线程，资源复用（对象池，线程池等），良好的数据结构，JVM调优，单例，Cache等； 存储优化：缓存，固态硬盘，光纤传输，优化读写，磁盘冗余，分布式存储（HDFS），NOSQL等； 五、高可用架构 大型网站应该在任何时候都可以正常访问...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...同时，需要注意与安全有关的各个环节。安全问题不容忽视。包括基础设施安全，应用系统安全，数据保密安全等。 基础设施安全：硬件采购，操作系统，网络环境方面的安全。
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...应用程序、数据库服务器、文件系统部署在同一台服务器上 2.2 应用服务器与数据分离 技术要点：是将原本部署在同一台服务器的应用、数据库服务和文件服务器，拆分分别部署到不同服务器 ① 应用服务器 由于更多的用户访问...缺点: 是与应用服务器争夺内存资源；同时受内存限制缓存数据量有限 ③ 分布式远程缓存(远程缓存) 优缺点同本地缓存相反；同时分布式缓存能够打破机器限制，具备更强的扩展性 ③ 挑战 到此阶段，应用服务器还部署在一台服务器上...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂，通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。
说道网站，就的先说网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等。下面就说说网站的架构演化过程吧。 1、初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，看图。 ?...网站利用数据库这一功能实现数据库读写分离，从而改善数据库负载压力。 ? 6、使用反向代理和CDN加上网站相应 提高网站的访问速度，主要手段有使用CDN和反向代理。...7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...9、业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线花费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。...可以在网站机房部署反向代理服务器，缓存热点文件，加快请求响应速度，减轻应用服务器负载压力 应用服务器端，可以使用服务器本地缓存和分布式缓存(网站性能优化第一定律：优化考虑使用缓存优化性能) 代码层面，也可以通过使用多线程...警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据，不可能只用一台服务器就处理全部用户请求...5、网站的安全架构 XSS 攻击和 SQL 注入攻击是构成网站应用攻击最主要的两种手段，此外还包括 CSRF,Session 劫持等手段。...攻击与防御 对js转义，使其失去执行功能，只作为纯字符串展示 防范：httpOnly;增加token校验;通过Referer识别。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会变的很棘手...下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ?...应用服务与数据服务分离 随着业务的发展，逐渐的一台服务器已经不能满足需求，这时我们可以将 应用与数据分离 分离之后我们使用到三台服务器：应用服务器、文件服务器和数据库服务器，如下所示： ?...文件服务器 需要存储用户上传的文件资源，因此需要更大的硬盘存储空间 应用与数据分离后，各个的职责变得更加专一，网站的性能得到进一步的提升，但随着用户的继续增加，我们需要对网站架构进一步优化 使用缓存改善性能...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。...本文，从一个前端人的视角，以一张大型网站架构图开始，将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍，提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?
什么是大型网站？ 有时候要下个定义挺难的，那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过，大家都知道京东是个大型网站，这点应该没有异议。那它有哪些特点呢？...在早期，比如传统的Java Web开发，使用MVC模式，通过把应用打成一个war包部署到服务器上，注意到这样的网站早期是没有多少流量的，一般文件服务器和数据库服务器也在应用服务器上，即是一个单体应用。...虽然，我们使用到了缓存中间件，但是一部分读操作、全部的更新操作，依然会落到数据库这边。当我们的网站用户达到千万级别以上的时候，数据库负载能力就成为了瓶颈。...不是的，大型网站随着业务越来越多，越来越复杂，数据量也很大，如果采用上面的架构，显然一旦db扛不住了，那就over了。于是，又需要对db进行分库分表操作了。 ?...小结 到这里，我们可以看到大型网站，并非一蹴而就，而是逐步演变、迭代升级的。朋友们，下篇见
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。...5）安全环境恶劣：黑客的攻击 （6）需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求 （7）渐进式发展：慢慢地运营出大型网站 二、大型网站架构演化过程 （1）初始阶段网站架构：一台Server...（2）应用和数据服务分离：三台Server平天下—业务发展，单台不再适应业务的发展，将应用和数据分离后成三台Sever（应用服务器、文件服务器与数据库服务器）。...三、大型网站架构演化价值观 （1）核心价值：随网站所需灵活应对 大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的渐进发展，慢慢地演化成一个大型网站。...（2）驱动力量：网站的业务发展—业务成就了技术，事业成就了人，而不是相反 四、大型网站架构设计的误区 （1）一味追随大公司的解决方案 （2）为了技术而技术->常见问题 （3）企图用技术解决所有问题
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。 一、分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。...①CDN：内容分发网络，缓存网站的一些静态资源； ? ②反向代理：部署在网站的前端，最先访问到的就是反向代理服务器； ? ...八、自动化 在无人值守的情况下，网站可以正常运行，一切都可以自动化是网站的理想状态。目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。 ...攻击、SQL注入、编码转换等进行防范； ⑤对垃圾或敏感信息进行过滤； ⑥对交易转账等操作进行风险控制； 十、总结 好的设计绝对不是模仿，不是生搬硬套某个模式，而是对问题深刻理解之上的创造与创新...山寨与创新的最大区别不在于是否抄袭，是否模仿，而在于对问题和需求是否真正理解与把握。 本章思维导图 ?
大型网站架构(1)--分布式系统&中间件从入门到精通（三） 数据库读写分离 当业务和DB分离之后，还存在服务器瓶颈，这时候可以考虑读写分离模式，可以增加一个读库，这个数据库不承担写的工作。...搜索引擎就是一个读库 所以我们常用的搜索引擎就是一个读库，我们举个例子，交易网站需要根据商品的标题来查找，想到的可能是like功能，但这种实现方式代价很大，这时候我们可以使用搜索引擎倒排序表达方式，它能够大大提升索引速度
分布式系统的介绍（2）--分布式系统&中间件从入门到精通（二） 当访问的网站有海量的数据和非常高的红发，那么他肯定是一个分布式系统，即便用小机型而不是PC Servver，也需要用集群才可以解决。...当我们需要用单机构建一个网站时候，基本会选择一个开源的server容器，直接使用servlet等技术或者使用一些开源框架来构建我们的应用。...举个例子，如果我们做一个交易网站，那么application Server里面就有交易，商品，用户等业务这些是在jvm 里面处理的，然后通过jdbc连接db，db里面有交易，商品，用户表。...与replication不同的是，web服务器里没有存储session数据复制，而是妨碍另一个地方集中存着。...而存储session可以用数据库，也可以用其他分布式的中间件。这个方案的不足之处： 读写session引入了网络操作，这时候就会有不稳定和延迟性，不过我们通信基本在内网，影响基本忽略。
1.2 分割 网站越大，功能越复杂，服务与数据处理的种类也越来越多，将这些不同的功能与服务分割开来，包装成高内聚，低耦合的模块单元。一方面有助于软件的开发与维护。...另一方面便于不同模块分布式部署，提高网站的并发能力与功能处理能力。 例如一个大型网站将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。...1.3.3分布式种类 1.3.3.1 分布式应用与服务 将分层与分割后的业务模块独立部署，可以提供高并发，实现模块的复用 1.3.3.2 分布式静态资源 网站的静态资源如JS,CSS,Logo图片等独立部署...1.3.3.3 分布式数据与存储 大型网站要处理以P为单位的海量数据，单台机器就算进行了磁盘扩容的情况下也存储不了那么多大的容量的时候就采用分布式存储，除了对传统数据库进行分布式部署外，还要对nosql...1.5.4 分布式缓存 大型网站的数据量非常庞大，即使只缓存一小部分，需要的内存空间也不是单机能承受的，所以除了本地缓存，还需要分布式缓存。将数据缓存在一个装门的分布式缓存集群中。
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