一直想搞清楚，一个人的多重人格之间，究竟是如何进行通信的。 一个应用中通常只有一个进程，这也是大部分的App的做法，很少有App的体量能够大的需要多进程来支撑。然而现在时代不同了，各种第三方服务，各种『黑科技』，很多东西，都需要利用多进程来进行架构，这类服务，例如XXX推送SDK，基本上会开一个新的进程，再例如一些Web容器，也会结合新的进程来使用，还有一些插件，运行在新的进程中，可以解决一些比较奇葩的问题。 那么单应用多进程架构，究竟有哪些好处呢？简单的说，我可以列举下面一些：
在使用PyTorch进行多进程训练时，有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。
在了解multiprocessing模块之前，我们先来了解一下进程的基本概念。进程是计算机中运行的程序的实例，它拥有独立的内存空间和系统资源。相比于多线程，多进程更容易实现并行处理，因为每个进程都有自己的解释器和全局解释器锁（GIL）。
在调试视觉代码时, 基本就是和多维数组打交道, 多维数组有很多的属性，打印起来比较麻烦。 boxx.loga 可以一次性展现出一个数组的大多数属性。
1、info threads： 这条命令显示的是当前可调试的所有线程,GDB会给每一个线程都分配一个ID。前面有*的线程是当前正在调试的线程。 2、thread ID： 切换到当前调试的线程为指定为ID的线程。 3、thread apply all command： 让所有被调试的线程都执行command命令 4、thread apply ID1 ID2 … command： 这条命令是让线程编号是ID1，ID2…等等的线程都执行command命令 5、set scheduler-locking off|on|step： 在使用step或continue命令调试当前被调试线程的时候，其他线程也是同时执行的，如果我们只想要被调试的线程执行，而其他线程停止等待，那就要锁定要调试的线程，只让它运行。 off:不锁定任何线程，所有线程都执行。 on:只有当前被调试的线程会执行。 step:阻止其他线程在当前线程单步调试的时候抢占当前线程。只有当next、continue、util以及finish的时候，其他线程才会获得重新运行的。 6、show scheduler-locking： 这条命令是为了查看当前锁定线程的模式。
在Python编程领域中，处理并发任务是提高程序性能的关键之一。本文将探讨Python中两种常见的并发编程方式：多线程和多进程，并比较它们的优劣之处。通过代码实例和详细的解析，我们将深入了解这两种方法的适用场景和潜在问题。
当你的编写的是一个多进程的程序的时候，调试起来可能会比较困难，因为 Visual Studio 默认只会把你当前设置的启动项目的启动调试。
在网络爬虫的开发过程中，性能优化是一个重要的考虑因素。本文将概述单线程和多进程在Python网络爬虫中的应用，并对比它们的效率。
在使用 VisualStudio 进行多进程调试的时候，只有第一个设置为启动项目的进程可以通过按下 F5 进行调试，而其他的进程是需要在对应项目右击选择调试，点击启动新实例，这样的调试效率实在很低。本文告诉大家如何设置快捷键用来启动选中项目调试
上一篇我们介绍了Nginx的是适用场景。今天我们来介绍一下Nginx的进程结构模型。
进程和线程是包含关系，但是多任务既可以由多进程实现，也可以由单进程内的多线程实现，还可以混合多进程＋多线程。
最近搞node.js性能压测，需要用到多进程调试，参考https://stackoverflow.com/questions/16840623/how-to-debug-node-js-child-forked-process发现不适合压测程序，因为压测程序是启动一个进程测试，然后测试完成就退出了，还没有来得及连上，并且其中有消息传递，等连上了消息也丢了，因此琢磨比较合适的调试方法。
在学习廖雪峰老师的python教程，学习了多进程和多线程，记录下核心的思路和方法。
最近miniblink的electron模式开发本来一切顺利，但昨天遇到一个大坑。
默认，chrome只会打开错误级别，很多调试日志都不输出。在启动时，通过命令行打开日志级别即可。
一般人理解 Node 是单线程的，所以 Node 启动后线程数应该为 1，我们做实验看一下。
SRS单进程能支持9000并发，nginx-rtmp单进程最多支持3000个，单进程的性能SRS是nginx-rtmp的三倍。SRS单进程性能如何做到nginx-rtmp的三倍的？SRS哪几个结构极大提升了性能？ 先来看看我们遇到的问题，RTMP协议和HTTP协议是又很大不同的。nginx在分发HLS，即m3u8文本文件和ts视频文件时，对所有连接发送的都是同一个内容，甚至可以调用sendfile让内核自己发fd去，nginx服务器自己要干的事情很少了；如果nginx必须把每个ts的内容读出来，修改里面某些
在定位系统瓶颈时，考虑被测系统 cpu，网络，磁盘，缓存和数据库情况，同时也要关注测试机器的情况。
笔者最近在实践多进程发现multiprocessing，真心很好用，不仅加速了运算，同时可以GPU调用，而且互相之间无关联，这样可以很放心的进行计算。
众所周知，nginx性能高，而nginx的高性能与其架构是分不开的。那么nginx究竟是怎么样的呢？这一节我们先来初识一下nginx框架吧。
进程是程序执行时的一个实例，即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。
这个时候对我们的架构设计提出了挑战，要求我们能够动态加载 init 模块，这将增加架构的复杂度，但大大提升脚手架的可扩展性，将脚手架框架和业务逻辑解耦。
今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代，而我们使用的操作系统都是支持“多任务”的操作系统，这使得我们可以同时运行多个程序，也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务，让多个子任务并发的执行，从而缩短程序的执行时间，同时也让用户获得更好的体验。因此在当下不管是用什么编程语言进行开发，实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”，应该是程序员必备技能之一。为此，我们需要先讨论两个概念，一个叫进程，一个叫线程。
前提 我是参考 Github Python 100 天的文章写的，再结合自己的小练习，总结 最近在面大厂，发现许多大厂都会问 Python 的多线程、多进程，所以我觉得很有必要总结学习下 什么是进程
本文主要是为了加快数据抓取任务，考虑使用多进程、多线程、异步原理，相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868322563729e03f6905ea94f0195528e3647887415000
单进程结构实际上不适用于生产环境，只适合我们做开发调试使用。因为在生产环境中我们必须保持 Nginx 足够健壮以及 Nginx 可以利用多核的一个特性，而单进程的 Nginx 是做不到这一点的，所以默认的配置中都是打开为多进程的 Nginx。
Nginx 的特点: 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.fastCGI,简单的负载均衡和容错 4.模块化的结构 5.分阶段资源分配技术，使得它的 CPU 与内存占用率非常低,保持 10,000 个没有活动的连接，它只占 2.5M 内存 6.支持内核 Poll 模型，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 7.采用 master-slave 模型,能够充分利用 SMP 的优势，且能够减少工作进程在磁盘 I/O 的阻塞延迟。当采用 select()/poll() 调用时，还可
程序运行中，可能会遇到BUG、用户输入异常数据以及其它环境的异常，这些都需要程序猿进行处理。Python提供了一套内置的异常处理机制，供程序猿使用，同时PDB提供了调试代码的功能，除此之外，程序猿还应该掌握测试的编写，确保程序的运行符合预期。
性能测试是软件测试的一种类型，旨在评估系统、应用程序或服务在特定负载条件下的性能表现。
Nginx其实有两种进程结构，一种是单进程结构，一种是多进程结构。单进程结构只适合我们做开发调试，在生产环境下，为了保持 Nginx 足够健壮，以及可以利用到 CPU 的多核特性，我们用到的是多进程架构的Nginx。
IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。
内容来源：2017 年 12 月 3 日，科大讯飞应用研发经理程坤在“IAS2017互联网架构峰会”进行《讯飞输入法Android架构演进与实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：3031 | 8分钟阅读 摘要 本次演讲将分享讯飞输入法Android版从最初开发到逐步发展成熟的过程中所面临的各种挑战以及经验，还有架构的逐步演进过程。最后提到了团队在组件化架构中的一些实践。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/
在现代网络应用程序开发中，性能和可伸缩性是至关重要的。Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境，它以其高性能和高度可伸缩的特性而著名。然而，在处理大量并发请求时，单一的 Node.js 进程可能无法满足需求。为了充分利用多核 CPU 和更好地利用系统资源，Node.js 提供了多进程支持。
在 VisualStudio 开启命令行，支持启用 git 或 Vim 或其他命令行工具
这一篇涉及到如何在网页请求环节使用多进程任务处理功能，因为网页请求涉及到两个重要问题：一是多进程的并发操作会面临更大的反爬风险，所以面临更严峻的反爬风险，二是抓取网页数据需要获取返回值，而且这些返回值需要汇集成一个关系表（数据框）（区别于上一篇中的二进制文件下载，文件下载仅仅执行语句块命令即可，无需收集返回值）。 R语言使用RCurl+XML,Python使用urllib+lxml。 方案1——自建显式循环： 整个过程耗时11.03秒。 方案2——使用向量化函数： 整个过程耗时9.07m。 方案
Common Gateway Interface,即通用网关接口。因为服务器并不能直接与PHP交互，所以需要有个转换的过程，CGI就是定义了这个转换的规则
前段时间学习了多线程，但在实际的情况中对于多线程的速度实在不满意，所以今天就来学学多进程分布式爬虫，在这里感谢莫烦的Python教程。
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首先我们先做一个小脚本，就用turtle画4个同心圆吧！这样在演示多进程的时候比较直观。代码如下：
在Python编程中，多进程编程是一种重要的技术手段。Python作为一种高级编程语言，天生具有多线程编程的特性，但是由于GIL(Global Interpreter Lock)的存在，线程在并发执行的效率较低。多进程编程则是一种有效的解决方案。
Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说，我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错，但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾，到了真正实际使用的部分却草草结束了。
一、视图函数（views.py中的函数）：第一个参数类型是HttpRequest对象，返回值是HttpResponse对象 二、URLconf（urls.py）:绑定视图函数和URL (urlpatterns只有一个空串时django显示欢迎页面) (r'^time/plus/(d)/$', hours_ahead)，urls.py用圆括号从正则中提取数据； def hours_ahead(request, offset):...，views.py视图函数的第二个参数是从url中提取的字符串 三、调试，
采用多线程 多进程 感觉比较繁琐，网上有介绍 map的并行处理的，使用后性能提高明细。
IMWebConf 2020 直播期间，腾讯课堂上课页出现 flv 流直播场景页面崩溃现象：此稳定性问题颇为严重，在此记录下解决过程以示警戒。 现象 IMWebConf 2020 直播期间，腾讯课堂上课页出现 flv 流直播场景页面崩溃现象： 此稳定性问题颇为严重，在此记录下解决过程以示警戒。 定位过程 定性为内存泄露 通过搜索了解到页面崩溃通常是因为内存泄露导致（非网络等其他问题情况下）。 稳定重现 音视频分队同学首先是去做实验重现这个问题，针对直播的代码做测试页面： 空白测试页面：XHR 请求 fl
数据抓取中的密集任务处理，往往会涉及到性能瓶颈，这时候如果能有多进程的工具来进行支持，那么往往效率会提升很多。 今天这一篇分享在R语言、Python中使用调用多进程功能进行二进制文件下载。 导入待下载的文件： 在R语言中，文件下载的思路一般有三种可选方案： 方案1——构建显示循环： 一共10个PDF文件，下载过程未设置等待时间，平均4.5m，一共44.5m,总耗时100m。 方案2——使用plyr包中的向量化函数 有点惨，同样的10个pdf文档，耗时机会没啥变化，这一次是99.89,比上一次99.9
一次面试中，我提到自己用过pm2，面试接着问：「那你知道pm2父子进程通信方式吗」。我大概听说pm2有cluster模式，但不清楚父子进程如何通信。面试结束后把NodeJS的多进程重新整理了一下。
在开始讲今天的正文之前，先给大家介绍一个概念「多线程工作」，这个概念可能有的人听过，也可能有的人平常工作中就是这么做的。我再来给大家讲讲这个概念，所谓的「多线程工作」就是同时做好几件事情。
可以看到在耗cpu的应用中,多进程明显优于多线程 2.6130592823028564 < 3.905290126800537
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