多表连接中的MySQL和行转置 - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置....如果你要转置很大的数组,使用Numeric Python或其它第三方包,它们定义了很多方法,足够让你头晕的.

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HAWQ中的行列转置

行列转置是ETL或报表系统中的常见需求，HAWQ提供的内建函数和过程语言编程功能，使行列转置操作的实现变得更为简单。一、行转列 1....name列分组聚合，使用string_agg函数将同一name的subject和score按subject顺序连接成字符串。...subject与score用‘:’连接，段分隔符为‘,’。...要达到想要的结果，最重要的是如何从现有的行构造出新的数据行。下面用三种方法实现。（1）最直接的方法——union 用SQL的并集操作符union是最容易想到的方法。...许多关系数据库都提供相应的方法，例如Oracle用connect by level、MySQL用数字辅助表、PostgreSQL用generate_serie函数等。

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Numpy中的转置轴对换

约着见一面就能使见面的前后几天都沾着光变成好日子 ——猪猪前言转置是重塑的一种特殊形式。转置返回源数组的视图，源数组和对源数组进行转置操作后返回的数组指向的是同一个地址。...需要注意的是只有二维数组（矩阵）以及更高维度的数组才能够进行转置操作，对Numpy中的一维数组进行转置操作是没有用的。...b T 属性 T属性使用非常简单，使用T属性比较适用处理低维数组的转置操作（并不意味着它不能应用在高维数组上），正因为如此在实际操作中对矩阵（二维数组）的转置通常使用T属性。...，使用T属性和后面要介绍的transpose函数差不多，只不过T属性不能指定，只能使用的默认的转置方式，而transpose函数可以指定转置方式。...0,2)) ▲输出结果这里为了方便都将第一个轴和最后一个轴进行转置，三种转置方式得到的结果是一样的，不过可以看出swapaxes是以轴为单位的，并且只能传入两个轴参数。

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PyTorch中的转置卷积详解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。前言转置卷积，学名transpose convolution，在tf和torch里都叫这个。...我先给出结论，在现行的对应转置卷积中，s’总是等于1，p’和tf的源码，都是这么设置的。...简单的说，就是把转置卷积的输入o先放大stride倍，填充的部分使用zero。...3.2 步长1的错位扫描这个在第一节已经介绍过了。 3.3 padding消融上节说过 p ′ = − p p’=-p p′=−p，这意味着我们在转置卷积中，做的不是加边，而是消边。

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MySQL和PostgreSQL在多表连接算法上的差异

我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引...上面讨论了两表join的算法，下面看看多表join时mysql和pg是如何处理的。多表join其实涉及到一个问题：如何找到代价最小的最优路径。为什么会有这个问题呢？...因为在多表连接时，每两个表之间连接具有一个代价值，优化器会根据代价估算调整不同表join的顺序，最后算出一个最优或者近似最优代价，使用这个代价生成执行计划，这样就涉及到图论中的最短路径问题，不同的连接顺序组合代表了图的遍历...我们知道两种主流的最短路径算法是迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和弗洛伊德（floyd）算法，这两种算法也是动态规划中的经典算法。在mysql中计算最优代价使用贪心算法，而pg使用的是动态规划。...Postgresql：再来看看pg使用的动态规划，动态规划解决的是无源最短路径问题，我们想象一下其实多表连接本身就是一个无源最短路径问题，只是mysql在进行连接的时候随机选了一个作为起点而已。

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【转】MySQL 多表Join条件在ON AND 和 Where的写法差异

在MySQL中，多表Join是一种常见的操作，它允许从多个表中根据相关联的列，来组合提取数据。MySQL中多表关联也是支持，多种方式.。比如内连接，左链接，右链接，笛卡尔积等方式。...示例分析：两张表s1 和 s2，LEFT JOIN下s1.name IN(‘a’,‘c’)条件使用在AND 和 WHERE 下得到的结果集不一样。...通过EXPLAIN执行 SHOW WARNINGS，Extra里可以看出最终执行计划的语句.第一种方式：ON AND把条件带到生成的临时表mysql> EXPLAIN SELECT s1.id,s1....，它不管ON中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...这时已经没有LEFT JOIN的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。在MySQL当中，除了INNER JOIN外，使用JOIN类型时，一定要把ON 和 WHERE条件正确使用。

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python中矩阵的转置怎么写_Python 矩阵转置的几种方法小结

#Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i...in ele: print(“%2d” %i,end = ” “) print() #1、利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数，生成了...r的行数 r = [[] for i in m[0]] for ele in m: for i in range(len(ele)): #【重点】：此处利用m的第ele行i列，并将该值追加到r的i行上；...zip函数生成转置矩阵 def transformMatrix1(m): return zip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 def transformMatrix2(m):...(matrix)) 以上这篇Python 矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。

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mysql的连接方式转

当主机填写为localhost时mysql会采用 unix domain socket连接当主机填写为127.0.0.1时mysql会采用tcp方式连接这是linux套接字网络的特性，win平台不会有这个问题

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一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接查询，然后用用连接后的虚拟结果集和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一张虚拟结果集，然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录...对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表。表对应关系一对一关系在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。...在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。例如，部门表和人员表之间具有一对多关系：每个部门有很多员工，但是每个员工只属于一个部门。...多对多关系在多对多关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 ?...内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。

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深入理解神经网络中的反(转置)卷积

本文首发于 GiantPandaCV ：深入理解神经网络中的反(转置)卷积本文主要是把之前在知乎上的回答[1,2]重新整理了一下并且加了一些新的内容。...卷积前后向传播实现细节在讲解反卷积计算实现细节之前，首先来看下深度学习中的卷积是如何实现前后向传播的。...，每个窗口内容按行展开成一列，然后再按通道顺序接上填到 buffer对应的列，且 buffer 按从左到右顺序填写。...所以是将权值转置之后左乘输出梯度，得到类似 buffer 大小的中间结果然后再接一个操作，就可以得到输入梯度了：这个也很好理解，就是反过来，把每一列回填累加回输入梯度对应的位置，之前前向过程滑窗怎么取的就怎么填回去...下面看下文章[5]中给出的示意图： https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdf 假设卷积输入是，卷积核大小、步长和pad分别是，则输出大小是。

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深入理解神经网络中的反(转置)卷积

卷积前后向传播实现细节在讲解反卷积计算实现细节之前，首先来看下深度学习中的卷积是如何实现前后向传播的。先来看下一般训练框架比如Caffe和MXNet卷积前向实现部分代码： Caffe: ?...，每个窗口内容按行展开成一列，然后再按通道顺序接上填到 buffer对应的列，且 buffer 按从左到右顺序填写。...所以是将权值转置之后左乘输出梯度，得到类似 buffer 大小的中间结果然后再接一个操作，就可以得到输入梯度了： ?...下面看下文章[5]中给出的示意图： ? https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdf 假设卷积输入是，卷积核大小、步长和pad分别是，则输出大小是。...所以在实际应用中对于一些像素级别的预测任务，比如分割，风格化，Gan这类的任务，对于视觉效果有要求的，在使用反卷积的时候需要注意参数的配置，或者直接换成上采样+卷积。

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由浅入深CNN中卷积层与转置卷积层的关系

那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别是什么呢，转置卷积层实现过程又是什么样的呢，笔者根据最近的预研项目总结出本文。 1....，大的正方形中数字1只参与小正方形中数字1的计算，那么在转置卷积中，大正方形的1也只能由小正方形的1生成，这就是逆向的过程。...是怎么做的呢，可见下面的动图，它是2.3中无padding卷积对应的转置卷积，我们先不看转置卷积中的转置padding，也就是动图中外部的虚线区域，然后会发现每两个蓝色块之间都插入了白色块，也就是0，这样一来...[stride为2的卷积转置] 3.4 正卷积和转置卷积的换算关系 3.4.1 转置卷积的padding 从上面3个例子的转置卷积中我们可以发现，如果用正卷积实现转置卷积时，卷积核的大小是保持不变的，而...关于转置卷积和卷积的联系和区别

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mysql,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，即10X11=110条记录。...当自然连接student和teacher表时，CNO和dname列同时被匹配，而不能只匹配一列。外连接不管是内连接还是带where子句的多表查询，都组合自多个表，并生成结果表。...右外连接右外连接，right outer join ,告诉DBMS生成的结果表中，除了包括匹配行外，还包括join关键字（from子句中）右边表的不匹配行。...全外连接全外连接，full outer join，告诉DBMS生成的结果表中，除了包括匹配行外，还包括join关键字（from子句中）左边表和右边表的不匹配行。...数据库，因为mysql暂时还不支持全外连接full的功能.

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卷积，特征图，转置卷积和空洞卷积的计算细节

最近在做姿态估计的项目，在定制和实现卷积网络的时候发现自己对里面的一些计算细节还不够了解，所以整理了该文章，内容如下：卷积计算过程（单 / RGB 多通道）特征图大小计算公式转置卷积（反卷积）的计算过程...当填充方式为 SAME 时，步长 s 为 1 时，输出的 o == i，我们则可以计算出相应的 P 值为 p = (f-1) / 2 转置卷积（反卷积，逆卷积）的计算过程在理解转置卷积（Transposed...[16, 1] 的矩阵，记作 x 输出矩阵可以展开成维数为 [4, 1] 的矩阵，记作 y 卷积核可以表示为 [4, 16] 的矩阵，记作 C，其中非 0 的值表示卷积对应的第 i 行 j 列的权重。...矩阵 C 那么，转置卷积就可以理解为是 ?...参考资料 1、A guide to convolution arithmetic for deep learning（https://arxiv.org/abs/1603.07285） 2、如何理解深度学习中的转置卷积

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MYSQL在众多表中查询表名和字段名

在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样，我们在面多突然出现的那么多表时

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mysql的左连接和右连接(内连接和自然连接的区别)

案例解释：在boy表和girl 表中查出两表 hid 字段一致的姓名（gname，bname），boy表和girl 表如下：采用内连接查询方式： SELECT boy.hid,boy.bname,...，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。...，它的全称是右外连接，是外连接中的一种。...表合并，表结构如下：采用 union 全连接： union会自动将完全重复的数据去除掉，a、b表中”c”的值都为15，所以只显示一行。...： A表和B表结构如下，请将两表合并：合并要求：A表中a:5，B表中a：5，因此合并后表中a对应的值为10；要求查出的结果样本如下：采用 union all 全连接，然后使用from 子查询：

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SQL92、SQL99中的多表连接查询区别

SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的...外连接外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不满足连接条件的数据左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足连接条件的数据 select...right [outer] join, 表示右外连接, 可以显示右表中不满足连接条件的数据 select e.ename, e.job, d.deptno, d.dname, d.loc from...emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno; 全外连接 full [outer] join, 表示全外连接, 可以显示左右两表中不满足连接条件的数据...自连接是发生在同一个表格中的连接 a) 查询所有员工的编号, 姓名和领导的编号及姓名 select e1.empno, e1.ename, e2.empno, e2.ename from emp

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【MySql】表的内连接和外连接

本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把内连接内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...-- 语法 select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；对于内连接，我们还是通过案例来进行练习，加强理解：显示SMITH的名字和部门名称 --...本质是差不多的外连接外连接分为左外连接和右外连接左外连接如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...) select * from exam left join stu on stu.id=exam.id; 列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门自己采用左外连接的做法： select...该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算: 分数应按从高到低排列。

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【MySQL】连接查询和自连接的学习和总结

自连接自连接:自己连接自己,如下就是表A自连接自己 SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 自连接查询，可以是内连接查询...，也可以是外连接查询。...我们可以从表中看到管理的id和id一一对应,例如:金庸的mangerid是null,因为他是总裁,所以它没有管理者;但是张无忌和杨逍对应的mangerid为2所以它的管理者是张无忌....自连接演示 -- 自连接 -- 1.查询员工及其所属领导的名字 -- 表结构: emp select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid...= b.id; 注意:在自连接中,这个emp员工表必需起别名,并且我们还要把它看成两张表—一个员工表和一个领导表. -- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导,

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带你学MySQL系列 | 多表连接查询的92语法和99语法，你都知道吗？

前面两天带着大家换了一个口味，带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列，带着大家继续学习MySQL数据库。...多表查询是数据分析师日常工作中一定会使用到的一个知识点，可见它的重要程度有多大。今天这个文章全面总结了MySQL多表查询的几种情况，你知道MySQL的92语法和99语法吗？...既然你没有连接条件，本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，同理，本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配，以此类推，本表中的最后一行m也可以和另外表中的所有行进行一一匹配。...2）连接查询的分类 ① 按年代分类 MySQL中不支持全连接(full join)，一般使用的是union关键字完成全连接的功能。...MySQL中交叉连接是cross join，用的较少，我们也不用关心。

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