https://blog.csdn.net/lishenglong666/article/details/8557215 ---优秀的分割线---
这里强调的单线程是指网络请求模块使用一个线程来处理，即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用多个线程。
在Python网络编程中，多线程客户端编程是一项重要的技能。使用多线程，客户端可以同时向服务器发送多个请求，而无需等待先前的请求响应。
Python 网络编程中的线程主要用于实现多客户端同时连接服务器的功能。在网络编程中，多线程服务器编程可以提高服务器的并发性能和吞吐量，能够更好地满足大规模网络应用的需求。
Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么 Redis 单线程却能支撑高并发？
Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本，提供很多振奋人心的新特性，所以备受关注。
redis官方刚刚发布的6.0版本已经掀起了业界一阵热波，在这个版本中新加了很多新特性，如果你打开redis的官网，可以看到6.0现在已经是稳定版本了。
有很多同学就有疑问了，既然官方都表示CPU不是Redis的性能瓶颈，那么为什么还要引入多线程呢？虽然单线程有很多优点，但对应的也必然会有一些缺点存在：
ractor 单线程模式是指所有的I/O操作都在一个NIO线程完成，该线程的职责：
分别是：1.继承QThread实现多线程2.继承QObject实现多线程(由于继承QObject的多线程实现方法更加灵活，Qt官方推荐使用该方法实现多线程)。这里将采用第二种方式实现多线程
Netty 线程模型是指 Netty 框架为了提供高性能、高并发的网络通信，而设计的管理和利用线程的策略和机制。
文件上传是Web应用程序中常见的功能之一，用户可以通过网页将文件从本地计算机上传到服务器。在处理大文件或多用户并发上传的情况下，为了提高性能和用户体验，常常使用多线程来实现文件上传功能。本文将详细介绍如何使用Java多线程实现文件上传，包括上传原理、多线程实现、代码示例等内容。
我们通常说Redis是单线程，主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成，是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外线程执行的。
在 Netty 以及 NIO 出现之前，我们写 IO 应用其实用的都是用 java.io.* 下所提供的包。
Zmq是一个简单好用的传输组建，使得socket变成更加简洁、高效、高性能。本文主要介绍后台服务实现、多线程任务实现、线程无锁计数实现。
在进行爬虫开发过程中，我们常常需要处理大量的数据，并执行多任务并发操作。然而，频繁的请求可能会引起目标网站的反爬机制，导致IP封禁或限制访问。为了规避这些限制，我们可以借助Socks5代理的强大功能，通过多线程爬虫来实现高效而稳定的数据获取。本文将为您详细介绍Socks5代理在多线程爬虫中的应用，带您解锁数据获取的新姿势。
concurrent.futures模块包含了threading和multiprocessing,及多线程和多进程功能。最近也是在写自己的信息收集和漏洞扫描程序。所以对concurrent.futures模块使用的比较多，这里也是想记录下。对于任务量不大的cpu和io运算，我一般只用threading来处理，而遇到大批量复杂的任务我会用多进程+多线程同时处理，比如在我最近开发的程序中要对大批量IP进行全端口扫描，就非常适合这种模式，运行效率很nice~
设计编写一个TCP服务器端程序，需使用多线程处理客户端的连接请求。客户端与服务器端之间的通信内容，以及服务器端的处理功能等可自由设计拓展，无特别限制和要求。
单反应器 ( Reactor ) 单线程模型 弊端 : 反应器 ( Reactor ) 运行在一个线程中 , 同时处理客户端连接 , 与客户端数据收发 , 在高并发的情况下会产生阻塞 ;
上周发了一篇：3 万字 + 40 张图 ｜ 突击 40 道 Redis 常见面试题 ，由于文章很长，可能有的小伙伴很难吸收，所以决定拆开分开发，这样大家每天学几道面试题就行，压力不会那么大。
在先前的文章《Unix之IO模型》已经讲述到5种IO模型以及对应的同步异步和阻塞非阻塞相关核心概念,接下来看下Java的IO模型在服务端的网络编程中是如何演进,注意这里用启动Java程序表示一个JVM进程,而JVM进程中以多线程方式进行协作,这里讲述以线程为主展开.
Redis 是基于 Reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器称为文件事件处理器。组成结构为4个部分：
PHP多线程：多线程是java中一个很不错的东西，PHP4的时候PHP对多线程的支持不是很好，在大多数人得印象中PHP是不支持多线程的，其实那是错误的。在PHP5之后多线程实现方法和fsockopen函数有关。 当有人想要实现并发功能时，他们通常会想到用fork或者spawn threads，但是当他们发现php不支持多线程的时候，大概会转换思路去引入其他的语言，比如perl。 其实的是大多数情况下，你大可不必使用 fork 或者线程，并且你会得到比用 fork 或 thread 更好的性能。
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Redis是基于内存运行的高性能 K-V 数据库，官方提供的测试报告是单机可以支持约10w/s的QPS
作者简介：曾任职于阿里巴巴，每日优鲜等互联网公司，任技术总监。15年电商互联网经历。
Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户、服务端应用。Netty相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如：基于TCP和UDP的socket服务开发。 “快速”和“简单”并不用产生维护性或性能上的问题。Netty 是一个吸收了多种协议（包括FTP、SMTP、HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，并经过相当精心设计的项目。最终，Netty 成功的找到了一种方式，在保证易于开发的同时还保证了其应用的性能，稳定性和伸缩性。
基于 tcp 实现群聊功能，本项目设计是在「windows环境下基于套接字(Socket)和多线程编程」进行开发的「简易聊天室」，实现了群聊功能，在VC6.0和VS2019运行测试无误。
redis 多线程架构 redis6之前的版本一直单线程方式解析命令、处理命令，这样的模式实现起来简单，但是无法使用多核CPU的优势，无法达到性能的极致；到了redis 6，redis6采用多线程模式来来读取和解析命令，但是命令的执行依然通过队列由主线程串行执行，多线程的好处是分离了命令的解析和命令执行，命令的解析有独立的IO线程进行，命令执行依旧有main线程执行,多线程增加了代码的复杂度 开启多线程模型 Redis.conf添加如下配置 io-threads 4 io-threads-do-read
在全国一片祥和IT民工欢度五一节假日的时候，Redis 6.0不声不响地于5 月 2 日正式发布了，吓得我赶紧从床上爬起来，学无止境！学无止境！
众所周知，Redis是一个高性能的数据存储框架，在高并发的系统设计中，Redis也是一个比较关键的组件，是我们提升系统性能的一大利器。深入去理解Redis高性能的原理显得越发重要，当然Redis的高性能设计是一个系统性的工程，涉及到很多内容，本文重点关注Redis的IO模型，以及基于IO模型的线程模型。
Redis6采用多个IO线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。Redis 6.0就是采用的这种方法。但是，Redis的多IO线程只是用来处理网络请求的，对于读写命令，Redis仍然使用单线程来处理。这是因为，Redis处理请求时，网络处理经常是瓶颈，通过多个IO线程并行处理网络操作，可以提升实例的整体处理性能。而继续使用单线程执行命令操作，就不用为了保证Lua脚本、事务的原子性，额外开发多线程互斥机制了；
ClickHouse是一款开源的列式数据库，主要应用于在线分析查询场景(OLAP)。其显著特点就是：性能强悍。
通过上面的演示，使用SocketServer便可以实现Python Socket的多线程并发。
Netty中的Reactor模型主要由多路复用器(Acceptor)、事件分发器(Dispatcher)、事件处理器(Handler)组成，可以分为三种。
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
今天我们将对网络编程和多线程技术进行讲解，这两者的原理大家都已经了解了，因此我们主要关注的是它们的写法区别。虽然这些区别并不是非常明显，但我们之所以将网络编程和多线程一起讲解，是因为在学习Java的socket知识时，我们通常会将它们结合使用，以实现服务器对多个客户端连接的阻塞IO的处理。虽然我是这样解释的，但是Python在控制连接数方面更加友好，相对于Java来说更加便捷。好了，废话不多说，让我们开始今天的讲解吧。
（1）Netty提供了简单易用的API （2）基于事件驱动的编程方式来编写网络通信程序 （3）更高的吞吐量 （4）学习难度低
此端口扫描器的源码，文档及详细调用方法见Github PythonPortScanner by Yaokai。
1. 为什么是Reactor模式 2. Reactor模式简介 3. 多线程IO的致命缺陷 4. 单线程Reactor模型 4.1. 什么是单线程Reactor呢？ 4.2. 单线程Reactor的参考代码 4.3. 单线程模式的缺点: 5. 多线程的Reactor 5.1. 基于线程池的改进 5.2. 改进后的完整示意图 5.3. 多线程Reactor的参考代码 6. Reactor持续改进 7. Reactor编程的优点和缺点 7.1. 优点 7.2. 缺点
网上都说jedis实例是非线程安全的，常常通过JedisPool连接池去管理实例，在多线程情况下让每个线程有自己独立的jedis实例，但都没有具体说明为啥jedis实例时非线程安全的，下面详细看一下非线程安全主要从哪个角度来看。
摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/iJww26xFSwEytoz8NjpFRw 「胡宗棠」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
多线程与多进程是Python中常用的并发编程实现方式，能够有效提高程序的执行效率。本文将系统介绍多线程与多进程的概念、使用场景以及相关知识点，并通过大量的代码案例进行演示。
也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器，下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。
Reactor单线程模型，指的是所有的IO操作都在同一个线程上面完成，线程的职责如下：
Reactor模式是基于事件驱动开发的，服务端程序处理传入多路请求，并将它们同步分派给请求对应的处理线程，Reactor模式也叫Dispatcher模式，即I/O多路复用统一监听事件，收到事件后分发（Dispatch给某进程），这是编写高性能网络服务器的必备技术之一。
Reactor是一种开发模式，模式的核心流程: 注册感兴趣的事件->扫描是否有感兴趣的事件发生->事件发生后做出相应的处理。
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