线程互斥 1.1 进程线程间的互斥相关背景概念 临界资源：多线程执行流共享的资源就叫做临界资源 临界区：每个线程内部，访问临界资源的代码，就叫做临界区 互斥：任何时刻，互斥保证有且只有一个执行流进入临界区...因此多线程并发访问公共资源时可能会引发异常 大部分情况，线程使用的数据都是局部变量，变量的地址空间在线程空间内，这种情况，变量归属单个线程，其他线程无法获得这种变量 但有时候，很多变量都需要在线程间共享...Linux上提供的这把锁叫互斥量 互斥锁在任何时刻，只允许一个线程进行资源访问 1.3 互斥量函数 初始化互斥量有两种方法： 如果定义的是全局或者静态的锁，可以只使用pthread_mutex_t 锁的名字...为了在放苹果的时候，其他人不能来拿，就要加锁，盘子就是临界区。因为另外两人想拿苹果，就一直申请锁，导致B放不了苹果。此时就需要一个铃铛。...也就是说作为生产者，把生产的任务放到任务队列里面，我在放别人就不能放，同样消费者拿任务也是互斥的，等于是访问整个交易资源，目前的代码就是串行访问的，那么如果是串行访问的，那么为啥生产消费者模型为啥还能这么高效呢
棒棒糖称为 临界资源，老板 为操作系统 想要访问临界资源，必须同时拥有两把锁 ---- 两个线程各自持有自己的锁，并向对方申请锁，从而导致互相申请锁不成功，进而导致双执行流互相被挂起 访问临界资源的临界区代码...请求与保持：一个执行流因请求而阻塞时，对已获得的资源保持不放 (张三向李四 要5毛钱 即请求 ， 我的5毛钱不能给你，不能释放自己的5毛钱 即保持) ---- 3....的工作 虽然没问题，但这样做不合理 ---- 你一天在临界资源中什么都没做，就是在申请锁 、释放锁， 导致别人长时间无法申请锁，进一步导致别人无法进入临界资源，导致别人的饥饿问题 所以在教室的使用规则加入一条...，自习完毕的人，归还完钥匙，不能立即申请，在外面等待的人，必须排队 为了合理解决饥饿问题，在安全的规则下，多线程访问资源具有一定的顺序性，即线程同步 让多线程协同工作 条件变量 概念 当一个线程互斥访问某个变量时...判断条件是否满足，本身就是访问临界资源的行为 ，所以要在加锁之后 若条件不满足，直接让该线程休眠，是没有机会释放锁的 ---- 所以在pthread_cond_wait 中 第二个参数是锁 在调用
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...time start = time.time() decrement(100000000) cost = time.time() - start >>> 6.541690826416016 在我的...可能有人会问，线程在哪里？其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。...为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...可能有人会问，线程在哪里？其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。
简介 逃逸分析我们在JDK14中JVM的性能优化一文中已经讲过了，逃逸分析的结果就是JVM会在栈上分配对象，从而提升效率。 如果我们在多线程的环境中，如何提升内存的分配效率呢？...逃逸分析和栈上分配 小师妹：F师兄，从前大家都说对象是在堆中分配的，然后我就信了。上次你居然说可以在栈上分配对象，这个实在是颠覆了我一贯的认知啊。 柏拉图说过：思想永远是宇宙的统治者。...小师妹：F师兄，这个我知道，如果一个对象的分配是在方法内部，并且没有多线程访问的情况下，那么这个对象其实可以看做是一个本地对象，这样的对象不管创建在哪里都只对本线程中的本方法可见，因此可以直接分配在栈空间中...逃逸分析和栈上分配只是争对于单线程环境来说的，如果在多线程环境中，不可避免的会有多个线程同时在堆空间中分配对象的情况。 这种情况下如何处理才能提升性能呢？...小师妹：哇，多个线程竞争共享资源，这不是一个典型的锁和同步的问题吗？ 锁和同步是为了保证整个资源一次只能被一个线程访问，我们现在的情况是要在资源中为线程划分一定的区域。
阿华代码，不是逆风，就是我疯，你们的点赞收藏是我前进最大的动力！！希望本文内容能够帮助到你！...一：什么是定时器 前引：定时器，顾名思义，就是我们建立一个多久时间后需要执行的任务 打个比方，现在是早上8点，我告诉闹钟2个小时后提醒我该去上课了~，到10点的时候，闹钟就执行这个任务——“提醒我去上课...schedule里的任务 注：这个阻塞队列一定是一个优先级队列，通过比较器来比较，delay的大小，来安排队列顺序，执行时间小的放前面，大的放后面 PriorityQueue（线程不安全，但是可以手动加锁...，这里我们使用锁对象来保护队列,那么在哪里加锁比较合适呢 Object locker = new Object(); //13：需要去写一个方法，把参数传入 public void...，然而还没什么卵用，cpu这就是“瞎忙活”——简称“忙等” 我们要做的就是在等待过程中，想办法释放cpu资源 这里用sleep不合适 用wait（）带有超时时间的版本 情况①： 在wait期间，如果有新的任务添加进来
那么锁到底是什么呢？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。...咱们把这个例子再极端一下，假如柜子只有一个，现在同时来了3个人A，B，C，都要往这个柜子里放东西。这个场景就构造了一个多线程，多线程自然离不开锁。...如下图所示： [1564319632662] A，B，C都要往柜子里放东西，可是柜子只能放一件东西，那怎么办呢？...我是用户0,我存储的数字是：2 我是用户2,我存储的数字是：2 我是用户1,我存储的数字是：2 从结果中我们可以看出，3个用户在柜子中存储的数字都变成了2。...总结 通过上面的场景与示例，我们可以了解多线程情况下，造成的变量值前后不一致的问题，以及锁的作用。在使用了锁以后，可以避免这种混乱的现象。
在多线程中，每个线程都有自己的资源，但是代码区是共享的，即每个线程都可以执行相同的函数。...缺点： 多线程中频繁使用lock会造成性能损耗。 二、详细内容 （1）使用 以下是lock在单例中使用的，大家可以看到在Instance中有两个if判断_instance是否为空。为什么？...public List GetData() { return new List(); } } （2）注意事项及原理 2.1注意事项 当同步对共享资源的线程访问时...避免对不同的共享资源使用相同的 lock 对象实例，因为这可能导致死锁或锁争用。具体而言，避免将以下对象用作 lock 对象： this（调用方可能将其用作 lock）。...尽可能缩短持有锁的时间，以减少锁争用。 在 lock 语句的正文中不能使用 await 运算符。
多线程编程，锁通常是必不可少的保证代码运行安全的工具，一提到锁，最直接想到的是性能问题，给人的印象是锁会影响系统性能。这固然不然。...我常使用两种方法来降低锁之间的碰撞概率： 1.将需要锁保证的资源分组，将一个大锁化为以组为单位的小锁，如：建立多个队列，每个队列对应的一把锁，这样锁队列时，就不至于锁住所有队列（这里有点类似于数据库中的表锁...、行锁等）； 2.获取共享资源后即释放锁。...，这里也会删除它以释放资源 _queue.push_object(obj); fputs(msg, fp); 将专文介绍多线程编程定式。...通常我都会在论坛里也放一份：http://bbs.hadoopor.com/thread-1824-1-1.html，因为论坛是自己的，可方便数据的备份。
另外需要牢牢记住“共享”这两个字，只有共享资源的读写访问才需要同步化，如果不是共享资源，那么根本没有同步的需要。...也就是说，如果不同的线程，访问的都不是同一个实例变量，那么连线程对资源的争抢都不存在，哪里来的线程不安全的问题呢？所以也没有必要进行同步了。...这个可以参考我的这篇博客。 6、要特别注意String常量池缓存的功能，因为可能两个String对象引用的是同一段内存空间。...多线程访问volatile不会发生阻塞，而synchronized会出现阻塞。...关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。
点击上方蓝字 关注我吧 1 设计同步器的意义 在多线程中，有可能会出现多个线程同时访问同一个共享、可变资源的情况，这个资源我们称之其为临界资源；这种资源可能是：对象、变量、文件等。...共享：资源可以由多个线程同时访问 可变：资源可以在其生命周期内被修改 根据这段话引出来一个问题，由于线程在CPU中执行的过程是不可控的，所以我们需要采取同步机制来协同对对象的可变状态的访问。...3 Synchronized原理详解 synchronized内置锁是一种对象锁(锁的是对象而非引用)，作用粒度是对象，可以用来实现对临界资源的同步互斥访问，是可重入的。...（自旋锁是在重量级锁中的,重量级锁性能开销会很大,所以一般多线程部分业务执行会很快,CPU没必要释放,所以弄个空循环占用CPU执行,如果超过自旋锁的次数后,就退出挂着,等待锁的释放,在进行抢占锁资源）...根据前面我锁讲的锁晋升，当只有一个线程访问时，就进入偏向锁，怎么程序中输出的对象头信息是轻量级锁呢？
假设堆是内存是绝对规整的，用过的放一边，空闲的放另一边，中间放一个指针作为分界点，那么在分配对象时只需要将指针移动到与对象大小相等的距离即可，这样创建对象只要不断地移动指针就行啦。...这就是我们所说说的 bump the pointer（指针碰撞）」老虚边说边画出了以下图示 「指针碰撞我们当然知道，如果是单线程这样轻轻移动指针分配对象的方式当然很快，但如果是多线程呢，会产生严重的锁竞争呀...」 多线程分配对象下的锁竞争 「这确实是个问题，锁在多线程下确实会产生比较严重的问题，虽然这里用的是 CAS 乐观锁，但在多线程对象分配上由于锁竞争关系也会有较严重的性能问题」老虚沉思道 TLAB 「...这样线程在调用栈销毁后对象也就销毁了」线程大臣看起来胸有成竹「但它首先必须满足一个条件：逃逸分析」 「什么是逃逸分析」老虚x疑惑道 逃逸分析是指分析指针动态范围的方法，分析在程序的哪些地方可以访问到指针...老虚立即下令实行 锁消除 「老虚啊，我无意中发现未逃逸的对象还有锁消除功能」线程大臣兴奋地说 「啥是锁消除」老虚挺兴奋的 我们先来看看 StringBuffer 的 append 方法： @Override
一、multipricessing模块的介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分的使用多核CPU资源，在python中大部分情况下需要用多线程，python提供了multiprocessing...模块 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading类的编程接口类似。 ...进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱，如何控制，就是加锁处理 加锁方式： 1、导入Lock类 2...、实例化一个锁 lock = Lock() 3、将lock作为参数传给子进程函数 4、函数在需要枷锁的代码前加上lock.acquire()方法，在需要释放锁的地方加上lock.release()方法...q.put(1) #放数据（可以放任何数据类型） q.put(2) #放数据（可以放任何数据类型） q.put(3) #放数据（可以放任何数据类型） print(q.get
从上述的情况可以得到一个结论：多线程在访问共享资源的时候是不安全的，这主要是因为多线程之间的并发执行的且访问资源的动作是非原子性的（单纯的++或者–都不是原子的） 为了解决这个问题，就提出了互斥锁；...互斥锁可以让多个线程串行的访问资源（即有一个线程在访问资源时，其他线程只能等待），它也可以使得访问资源的动作变成原子性的； ---- 在介绍锁之前补充一些概念： 原子性：要么不做，要么做完，它不会被调度机制打断...，程序在运行时都只有一个线程在抢票，这是因为锁只规定需要互斥访问，谁持有锁谁就占有该资源；解决这个问题的办法也很简单，只需要让该线程陷入休眠即可，在现实中我们抢完票还需要付款，付款的时候线程已经退出临界区了...首先肯定是因为我们使用了锁->使用锁是为了保护线程安全->因为多线程在访问共享资源时有数据不一致问题->多线程的大部分资源是共享的->在解决问题的时候又带来了新的问题：死锁 如何解决死锁？...，也就是说我一直占着资源做着无意义的动作，虽然不违反规定，但是造成了其他线程的饥饿问题；为了解决这个问题就提出了线程同步： 同步：在保证数据安全的前提下，让线程能够按照某种特定的顺序访问临界资源，从而有效避免饥饿问题
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...time start = time.time() decrement(100000000) cost = time.time() - start >>> 6.541690826416016 复制代码 在我的...可能有人会问，线程在哪里？其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。...多线程是为了适应现代计算机硬件高速发展充分利用多核处理器的产物，通过多线程使得 CPU 资源可以被高效利用起来，Python 诞生于1991年，那时候硬件配置远没有今天这样豪华，现在一台普通服务器32核...64G内存都不是什么司空见惯的事，但是多线程有个问题，怎么解决共享数据的同步、一致性问题，因为，对于多个线程访问共享数据时，可能有两个线程同时修改一个数据情况，如果没有合适的机制保证数据的一致性，那么程序最终导致异常
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？...import time start = time.time() decrement(100000000) cost = time.time() - start >>> 6.541690826416016 在我的...可能有人会问，线程在哪里？其实任何程序运行时，默认都会有一个主线程在执行。...多线程是为了适应现代计算机硬件高速发展充分利用多核处理器的产物，通过多线程使得 CPU 资源可以被高效利用起来，Python 诞生于1991年，那时候硬件配置远没有今天这样豪华，现在一台普通服务器32核...但是多线程有个问题，怎么解决共享数据的同步、一致性问题，因为，对于多个线程访问共享数据时，可能有两个线程同时修改一个数据情况，如果没有合适的机制保证数据的一致性，那么程序最终导致异常，所以，Python
多线程由于可以共享资源，效率较高；反之，多进程（默认）不共享地址空间和资源，开发较为麻烦，在需要共享数据时效率也较低。...为什么选快排 默认它的分布是比较随机的那种分布，然后快排在比较随机的分布上，表现的比较好，速度比较快 多线程锁是什么 多线程锁是一种用来保护共享资源的机制。...在多线程编程中，如果多个线程同时访问同一个共享资源，可能会发生竞态条件（Race Condition），导致程序的行为出现未定义的情况。为了避免这种情况的发生，可以使用多线程锁来保护共享资源。...多线程锁的基本思想是，在访问共享资源之前先获取锁，访问完成之后再释放锁。这样可以保证同一时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免竞态条件的发生。 常见的多线程锁包括互斥锁、读写锁、条件变量等。...其中，互斥锁用于保护共享资源的访问，读写锁用于在读多写少的情况下提高并发性能，条件变量用于线程之间的同步和通信。
写在开头 面试官：小伙子，多线程中锁用过吗？ 我：那是自然！ 面试官：那你知道synchronized的优化吗？...我：synchronized作为重锁，开销大，在早期不被推荐使用，后期进行了优化，至于怎么优化的话，您让我想想哈... 面试官：好的，那你出去好好想吧！...在此之后，对象的锁便拥有了4种状态，根据锁的级别从低到高可分为： 无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁 无锁 无锁其实很好理解，就是没有对共享资源进行任何锁定，所有线程都可以去访问并修改同一资源...所以在没有被优化之前，synchronized这种重量级锁，才不受重视！ 对象锁的存储 学习完对象锁的四种状态后，我们继续思考下一个问题，既然对象锁有四种状态，那它们是存储在哪里的呢？...1️⃣首先，在锁对象的对象头里面有一个 threadid 字段，未访问时 threadid 为空，这时是无锁状态，任何线程都可竞争获取共享资源； 2️⃣ 先得到共享资源的线程，其线程ID会被记录到Mark
多线程在开发中的应用非常广泛，比如在 Web 服务器中，可以使用多线程来处理并发的请求；在数据处理中，可以使用多线程来提高计算能力和处理速度；在 GUI 界面中，可以使用多线程来保证程序的响应性等等。...需要注意的是，多线程的实现需要考虑线程安全、锁的使用等问题，否则可能会出现线程间的竞争条件和数据一致性问题。因此，在使用多线程时，需要慎重考虑，并且确保线程安全。 9.线程怎么用？...死锁：当多个事务同时持有资源（如行锁或表锁）并互相等待对方释放资源时，就会产生死锁。 其他情况：如使用 LOCK TABLES 等语句主动加锁时也会产生锁。...：优化服务器硬件配置，调整操作系统参数，合理分配资源等； 代码质量优化：消除代码中的资源浪费，减少重复计算，优化算法等； 缓存优化：增加缓存机制，减少 IO 操作，加速数据访问等； 并发控制优化：采用线程池...数据存在哪里 性能优化的时候可以考虑使用缓存，举例子；nosql；内存，也可以持久化，aof，rdb 32.如何从业务逻辑角度进行优化 其实提示我了，可以从 redis 的穿透、穿刺、雪崩三个角度去讲，
三歪：“简单来说：进程作为资源分配的基本单位，线程作为资源调度的基本单位” ? 面试官：“那我们为什么要用多线程呢？你平时工作中用得多吗？” 三歪：“使用多线程最主要的原因是提高系统的资源利用率。...三歪：“除了上面这些框架已经帮我们屏蔽掉「手写」多线程的问题，在我本身的系统也会用到多线程的。...三歪：”在我的理解下，在Java世界里边，所谓线程安全就是多个线程去执行某类，这个类始终能表现出正确的行为，那么这个类就是线程安全的。...使用可释放的定时锁（一段时间申请不到锁的权限了，直接释放掉） 三歪：”面试官，你觉得我讲得怎么样？“ 面试官：”说实话，还是差点东西。...多线程显然不单单这么点东西，你也别想着这么简单我就放你通过了，不过今天的面试时间也到这里就结束了。
在规定的等待时间内，没有获取锁，线程不会一直阻塞，代码会继续执行recursive_mutexC++11递归锁，允许在同一个线程中同一个互斥量多次被 lock() ，用于可能被连续多次上锁（期间未解锁）...在多线程对共享资源读且少许县城对共享资源写的情况下，shared_mutex比mutex效率更高写锁(排它锁)：lock/unlock读锁（共享锁）：lock_shared/unlock_shared以上系列的对象都提供了加锁...这时可以通过RAII技术封装这两个接口，C++新标准也提为我们提供了类似的封装：互斥量管理C++版本作用lock_guardC++11基于作用于的互斥量管理，在需要对资源进行保护的小范围作用域内，应首先考虑使用...一个mutex，可以用lock_guard如std::lock_guard:void func(){ std::lock quard quard(mymutex); //在这里放被保护的资源操作...多线程使用锁经验总结：减少锁的使用次数，能不用锁尽量不用；明确锁的范围；减少锁的使用粒度，尽量减少锁的作用的临界区代码范围。
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