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有没有人知道是否有任何SageMaker内置算法支持图像识别中的多目标检测？我在想一些像多标签图像训练和检测/推理之类的东西。因此，我们能否：和/或
b)从图像中推断多个对象(类似于AWS，但带有自定义标签和培训/传输学习)。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 0
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问题：我正在训练一个多标签图像识别模型。因此，我的图像与多个y标签相关联。这与ImageDataGenerator的方便的keras方法“ImageDataGenerator”相冲突，在该方法中，每个图像应该位于相应标签()的文件夹中。问题：有使用"flow_from_directory“方法并手动提供(多个)类标签的方法吗？
Update：我最后扩展了多标签情况下的DirectoryIterator类。您现在可以将属性"clas
浏览 1提问于2017-03-29得票数 23
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Azure自定义视觉服务上的图像识别错误。 我有个疑问。我正在使用Azure自定义视觉服务进行图像识别。我上传了我的照片，贴上了可口可乐的标签，添加了20张类似的照片，所有的照片都贴上了标签 ? 但是在做测试的时候，我得到了这些结果。我正在用这张图片做一个测试。 ? 我的标签错了吗？谢谢。
浏览 64提问于2019-05-17得票数 0
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我有一个关于图像识别ML模型的相当普遍的问题。我最近开发了一个图像识别模型，使用单个摄像机收集了5000多幅图像，然后对模型进行了培训/开发。在我们的团队中有一些关于这方面的讨论，我希望在图像识别方面拥有更多专业知识的人能够增加一些洞察力。
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-26得票数 2
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我正在研究一个多类图像识别问题。任务是有正确的答案是在前3输出概率。所以我在想，也许存在一个聪明的成本函数，它将正确的答案排列在最上面的K中，而在这些顶级K之间并没有受到多大的惩罚。
浏览 1提问于2018-02-08得票数 1
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我们知道每个标签在x轴上的图像大小和坐标，是否可以通过图像识别来发现y轴序列？有没有人能说点什么？
浏览 1提问于2010-09-16得票数 1
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我想知道当相机可以识别物体，如脸，手，玻璃等时，这项技术叫什么。我搜索了一点，但当你不知道你在找什么的时候很难搜索:S。
浏览 0提问于2013-08-04得票数 1
我正在尝试在安卓应用程序中使用经过预先训练的TensorFlow Lite模型。我在所有四个模型分类器文件中更改了下面的代码 // you can download this file from // downloaded into assets.
//return "mobilenet_v1_
浏览 25提问于2020-07-24得票数 0
有没有类似于Google Goggles的API可以接受图片作为输入并输出文本描述？这真的存在吗？
浏览 11提问于2010-06-24得票数 9
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对于跨平台的C++开发，我应该选择什么样的单元测试框架。方便重复测试Qt (或其他GUI框架)中的用户界面元素。易于在开发周期的所有阶段(从内部到GUI)自动化测试。支持测试驱动的开发范例。
这个问题在堆栈溢出问题中出现了很多，但这是这个问题的错误论坛，许多答案实际上并没有给出关于各个框架的任何细节。
浏览 0提问于2014-08-30得票数 3
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实际上，每个文件都有标签，并被分割成单独的图像文件：我曾考虑过训练一些类似convnet的内容，但这感觉可能很慢，因为我需要用多个滑动窗口分割每个屏幕快照，并将每个屏幕截图通过网络传送。
浏览 0提问于2017-06-28得票数 3
我有一个图像数据集，并建立了一个强大的图像识别模型。现在我想给我的模型添加另一个标签。我在问自己，如果我必须标记数据集中的每一个图像，它具有所请求的属性：performance)multilabel <
浏览 1提问于2022-02-15得票数 0
有人可以指出使用CNN图像识别来输出类似于等待时间的标量/回归输出(而不是类输出)的示例，以便我可以使用他们的技术来使其工作，因为我找不到合适的示例。谁能给我一个使用CNN的tensorflow的例子，给出基于图像识别的标量或回归输出。
非常感谢！老实说，我被困住了，没有任何进展，而且已经花了两周多的时间来解决同样的问题。
浏览 27提问于2017-08-06得票数 17
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对于SwiftUI图像元素，画外音模板似乎是“可访问性标签-图像-图像名称”，例如 Image(systemName: "equal").accessibilityLabel("my label")我得到的声音超过回应“我的标签形象相等”。的配音是否有可能只有说“我的标签”，而不发音为“图像相等”部分？
浏览 4提问于2022-09-08得票数 3
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“图像识别”功能过多
、、、、
我有一个与图像识别相关的任务，任务是根据为各种产品拍摄的数千张照片来判断哪种产品是哪种产品。我正在考虑将图像转换为像素，并使用标签作为结果，将所有像素作为收入，使用机器学习(神经网络)将其转变为分类问题。如果我将它们都缩放到相同的大小，这不是都会改变比例可变的图像识别问题吗？
我拥有这些产品，所以我可以随心所欲地拍很多照片。抱歉，这更像是一个最佳实践或架构问题，而不是特定的
浏览 0提问于2016-09-12得票数 2
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我不知道是否最好的选择是使用现有的图像识别api，但我认为会更具体一些。也许拥有一堆图片会有帮助。
我的计划是有一个商店的数据库和他们的位置，并使用许多工具之一的图像识别和搜索在我的数据库到同一地点。
浏览 1提问于2011-05-13得票数 7
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