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1
回答
pandas
数据
帧
条件
选择
、
、
有一个
pandas
数据
框
。名为Exceptions的列之一。
行
表示条目。
在
异常情况下,我存储元组。我需要对行进行
条件
选择
(还有其他
条件
需要进一步
选择
) >>>print(dataframe.Exceptions) 1 >>>'sfm'
浏览 24
提问于2020-06-13
得票数 0
1
回答
多
条件
-
在
pandas
数据
框
中
选择
行
、
、
、
16752.74, 16743.1)8 14212.37 104364.2 1300 16753.10 107372.96 2897.5 我只想
选择
其中一组坐标的x和y小于来自列XC和YC的
数据
帧同一
行
的12.5的那些
行
浏览 13
提问于2019-08-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
多
列
选择
数据
框
行
,其中应创建新函数来处理某些列
中
的
条件
、
、
我有一个由
多
列组成的
数据
帧。我想根据
多
列
中
的
条件
选择
行
。假设我
在
一个
数据
帧中有四列: import
pandas
as pd "B":['Tokyo','Madrid','Professor','helsinki,
在
C列中
选择</em
浏览 16
提问于2020-03-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算
pandas
行
中
True/False值的数量
、
、
pandas
中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False
条件
。 例如:如果一个
数据
框
有5列,并且我想
选择
至少有三列且值大于3的
行
,可以
在
不使用迭代器的情况下完成吗?因此,在下面的示例
中
,我将
选择
b和c
行
。
浏览 0
提问于2015-09-04
得票数 3
回答已采纳
21
回答
在
Pandas
数据
框
中
选择
多
列
、
、
、
我
在
不同的列中有
数据
,但我不知道如何提取它以将其保存在另一个变量
中
。index a b c2 3 4 5 如何
选择
'a'、'b'并保存到df1
中
?
浏览 47
提问于2012-07-02
得票数 1484
回答已采纳
1
回答
有
条件
地删除重复的
pandas
python
、
、
、
、
有没有办法有
条件
地
在
大约10列和400,000
行
的
pandas
数据
框
中
删除重复项(特别是使用drop_duplicates )?也就是说,我希望所有有2列的行都满足一个
条件
:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的,则保留
行
,否则删除。
浏览 1
提问于2015-05-03
得票数 8
1
回答
基于
pandas
数据
框
中
的多个二级标签
选择
多
索引列
、
我想
选择
由
多
索引构建的
pandas
数据
框
中
的列。特别是,我想基于多个二级标签
选择
列。举个例子: bar bar baz baz foo foo qux1.130127 C -1.413681 1.607920 1.024180 0.569605 0.8
浏览 1
提问于2018-04-25
得票数 3
1
回答
添加一个新的
pandas
数据
框
列,用
条件
计算填充它(均值if,标准差if)
、
、
、
、
我需要向
Pandas
数据
框
添加2列,其中填充了
条件
平均值和标准差。df
在
本例
中
,我只需要在名称和颜色
中
添加两列:df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档,但没有找到添加一组
条件
的方法。https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stabl
浏览 50
提问于2019-07-04
得票数 1
4
回答
使用熊猫打印带有
条件
的特定列
、
、
我有一个包含5列的
数据
集,只有当列'CLASS‘等于1时,我才想打印名为' content’的列的内容。我知道使用.query可以
选择
一个
条件
,但是它会打印整个
数据
集。我试图删除不需要的列,但最后得到了未对齐和未完成的
数据
:-0 Huh, anyway check out this you[tube] channel: ... 1 1
浏览 0
提问于2018-07-16
得票数 4
1
回答
如何在不返回假值的情况下从熊猫df中
选择
行
?
、
、
我有一个df,我需要根据
多
列
中
的某些
条件
选择
行
。这是我有的东西dat = [('p','q', 5), ('k','j', 2), ('p','-', 5), ('-','p', 4), ('q','pkjq','q','
浏览 6
提问于2022-05-27
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Pandas
:
选择
具有
多
列
条件
的
行
、
、
我使用它来有
条件
地
选择
column的
行
X.loc[data['column'] == 1] 但是我想将这个
条件
扩展到几列。这些列有一个共同点:它们包含相同的字符串。,column100等等,这个
条件
应该应用于所有这些列。实际上是这样的(通配符): X.loc[data['column*'] == 1] 这些
条件
应该与OR相关联。有没有机会轻松做到这一点?
浏览 44
提问于2017-05-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何删除一个单元格
中
缺少特定
数据
的多行:R或Minitab
、
、
、
由于缺少一段信息,我试图从
数据
集中删除多个
行
。所附图片包括
数据
集。我已经对每一
行
进行了百分位数排序,但是我现在需要删除那些没有百分位数排名的
行
,并且大约有26,000
行
,所以快速过滤和删除将非常有益,我有Minitab和R,所以最好是在那里进行修复,因为excel在那里尝试时会不断崩溃
浏览 6
提问于2022-04-12
得票数 0
3
回答
熊猫
数据
按完整
多
索引条目和某些列条目
选择
行
、
我
在
pandas
中有一个
多
索引的
pandas
,我希望按照以下
条件
选择
一
行
:print(df) i1现在,我想为每个唯一的
多
索引条目
选择
列'a'变为最大值的
行
。所以我写了 for entry in d
浏览 3
提问于2017-06-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将
Pandas
列拆分为多个列
、
在
Pandas
中有没有办法把一列分成
多
列?我
在
一个
数据
框
中有一个列,其中的内容如下:[c,a]我想把它分成:a nan nana b nan 请注意原始列
中
第二
行
变量的顺序
浏览 2
提问于2017-06-14
得票数 2
1
回答
Python,
在
图上显示特定的
数据
行
。
、
因此,我制作了一个图表,将一个.csv文件
中
的多个
行
绘制到一个图上。我想要做另一个图表,它只包含特定的
行
,以便更好地分析它们。我的
数据
(只占总数的一部分):182-14 39.7 41.1 40.3 39.574.5 68.1我现在的剧本是:impor
浏览 4
提问于2015-02-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用loc()加速
pandas
多行分配
、
我正在尝试为基于某个
条件
选择
的所有
行
的列赋值。实现这一目标的解决方案
在
几个问题中进行了讨论,如this one。事实上,
在
我的例子
中
,我甚至没有完成一项任务。 更新:关于我的
数据
框
的更多信息:我的
数据
框
中有大约200万
行
,我正在尝试为基于
条件
选择
的
行
更新我的
数据
框
中
的一列的值。平均而言,满足<
浏览 29
提问于2021-10-13
得票数 0
1
回答
基于
多
列
条件
从
pandas
中
删除/
选择
行
、
从
pandas
数据
帧
中
,我需要根据应用于
数据
帧的两列的
条件
删除特定的
行
。
数据
帧是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725 7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要删除一些column 1和columns 2之间的差值
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大熊猫的
多
栏
选择
、
我正在尝试做多个
多
列从熊猫
数据
选择
,似乎找不到一个优雅的方式来完成它。columns=list('ABCDEFGH'))df[['A', 'B']].where(lambda x: x > 50).dropna() 现在假设我还想在列'E‘和'F’上
选择
它们小于25的列。注意事项:
在
实际
数据</e
浏览 4
提问于2017-12-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据
条件
Pandas
过滤
数据
框
行
、
、
、
、
我有一个
数据
框
df如下所示: [Date:mm/dd/yyyy] Date Student_id subject Subject_Scores1000101 31000103 1 编辑:我不能删除任何
行
,
浏览 37
提问于2021-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用[]或不使用变量的差异
、
、
、
下面的代码有什么区别?第一码对我来说很容易,但是第二码是我想要的。variable.columns.isnull() eg.boat_data.gear.isnull()variablevariable.columns.isnull() eg.boat_data[boat_data.gear.isnull()]
浏览 7
提问于2022-01-13
得票数 -1
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