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到底多大算高并发?

「并」(同时)是其中关键。由于「同时」会引发多久叫同时问题,将时间扩大,又根据不同业务关注点不同,引申出了引申指标。...Visitor) -独立IP数IP(Internet Protocol) -日单量 二、多大算高并发     这个问题答案不是一个数字。...这时候小熊心里表情大概是: ?     但是如果小熊就职公司是美团之类。那这这时候小熊心里表情大概是: ?...-配置:用高配物理机得出数据和最老最低配虚拟器上出来结果是无法比较。...通常配置有:cpu、内存、磁盘、带宽、网卡     高并发本质不是「多大算高并发」一个数字,而是从架构上、设计上、编码上怎么来保证或者解决由并发引起问题。当别人问你:“做过高并发吗?”

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指标波动多大算是异常?

所以,指标波动不可怕,指标波动代表业务场景可怕!脱离业务场景谈指标波动就是耍流氓。...在各种业务指标中,数据往往不是静止不变,尤其是当一些核心指标发生了变化、波动时,就需要判断这样波动是否属于异常情况。那么波动了多大才能算是异常?...未来一段时间会怎么样变化?数据+时间构成了波动两个基本属性。 根据时间不同特征,常见波动类型有: 一次性波动:偶发、突然性波动。...一般是由于短期、突发事件而影响指标的波动,比如说某头部主播在某次直播里上了严选商品、某明星同款商品在严选有库存等,就会造成订单量临时性超出预期上涨。...绝对值预警往往是一次性波动,这样异常判定比较简单,只需要设定对应阈值即可。而阈值设定可以根据具体业务不同和规则而变化。

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    究竟多大算是大数据,大数据怎么学习?

    多大数据叫大数据?红火一时数据分析走向了我们,纷纷称不分析数据企业将长久不了,可是究竟什么样数据才是大数据呢,什么样数据才是最大呢?...如果你没有接触过大数据,那么你就不知道大数据究竟有多大,大到什么样数据才能称之为大数据。那么,根据数据收集端口,企业端与个人端之间,大数据数量级别是不同。...究竟多大算是大数据 大数据是什么?...多大数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人,都很难清楚地知道,究竟多大数据量可以称之为大数据。那么,根据数据收集端口,企业端与个人端之间,大数据数量级别是不同。...整体来讲,费用高、缴费繁复,往往只有大企业消费起。而SaaS一方面减少了初期部署成本、且系统和架构可以服务于多个用户。

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    跨行零基础转行前端,到底需要学多少东西够用

    但是前端开发工作不是单技能,它是一个综合多技能工种,甚至它技能要求都是动态。不同地方要求不一样,这也造成了找工作存在一定“运气”成份。...而且因为第4点问题,导致学习js都很吃力,更没有余力去学习这些侧面支撑知识了。 而对前端抱有二元化认识,就更要命。“我学完了相关课程,就应该能找到前端工作。...打个比方,它们算是浮在海面上小冰块,起决定性作用是在海面之下看不见“数据”;而决定这些看不见“数据”往哪流,是海中洋流,即“结构”;决定这些结构是更前置一些“需求”;而决定这些“需求”...但在那些跨行而来,零基础的人眼里,他们能够看到,理解到,能够学习到,只是最后那个末端。就这个“末端”,还学很吃力。所以他们这个群体找起工作来自然也会很吃力。...那么说回标题,“跨行零基础转行前端,到底需要学多少东西够用”?我这里答案就是,你至少需要学会图23,4,5,6行。至少是这样。 你问我怎么学?我只能告诉你百度去查,因为图2我已经给出了路径。

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    如何计算服务器能够承受多大pv?

    计算模型: 每台服务器每秒处理请求数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键参数是80%、40%。...,就有了标准,如果你服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。...实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置机架式服务器,配置是很常见配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘性能很重要,由其是数据库服务器。...(本例还是配置最常见1.5万转SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型应用(总有回帖,不太容易做缓存...是接收到服务器返回所有字节数之和,与本地发出字节数无关。

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    云计算服务器硬盘多大 服务器云盘作用

    可以说产品好坏跟每一个部分都是密不可分,自然也包括硬盘,而云计算服务器硬盘多大就显得尤为关键了。...云计算服务器硬盘多大 既然选择了云服务器,其实很多企业用户都是因为想要追求更大硬盘空间,那么云计算服务器硬盘多大就是他们比较关心了,虽然以后可以扩容,但到底还是一开始就选空间充裕更好。...云计算服务器硬盘多大?其实云硬盘不局限于一种类型,所以容量也有多种选择,比如有20G,也有按照T来计算,如果是普通小企业用户,可能云服务器自带硬盘空间就足够了。...服务器云盘作用 对于云计算服务器硬盘多大,相信大家已经有所了解了,现实中可以根据自身需求和未来规划,来决定要多达云硬盘。那么服务器云硬盘作用是什么呢?...以上就是关于云计算服务器硬盘多大相关介绍,服务器上面的数据大多都比较重要,需要被储存下来,而云硬盘就起到这个作用,容量是需要去选择

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    linux服务器内存不够用怎么办?

    服务器随着运行时间增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。...如果你分析各个进程占用内存大小,然后把它们加一起,发现并不等于总占用内存大小。那为什么free -m指令显示剩余内存那么小呢?内存用来做什么了呢?...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中,free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计就是缓存数据情况 ?...缓存使用物理内存加上进程占用物理内存,才是总物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死,可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统缓存数据,配置如下。...当然,我实验场景是物理内存本来就小只有8G,并且系统访问用户不大情况。其它系统是否适用还没有数据支持。

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    (转载)如何计算服务器能够承受多大pv

    计算模型: 每台服务器每秒处理请求数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键参数是80%、40%。...实际经验: 根据实际经验,采用两台常规配置机架式服务器,配置是很常见配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 硬盘性能很重要,由其是数据库服务器。...(全文完) 附:性能测试基本概念 一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化...TPS: Transaction per Second ,每秒事务数,一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应过程 Throughput(吞吐量): Loadrunner记录Throughput...是接收到服务器返回所有字节数之和,与本地发出字节数无关。

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    两次差异分析结果交集需要有多大算是一致呢

    之前我们分享过,转录组测序数据表达量矩阵 DESeq2, EdgeR and Limma差异分析然后可视化他们交集会发现,他们一致性非常好。...同样实验设计两个项目,尽管测序都是肿瘤和正常组织转录组,但结果非常不一,样可能有多种原因,其中一些常见原因包括: Biological Variability(生物变异):不同个体之间生物学差异可能很大...对于转录组数据,如果不同项目在考虑这些复杂性方面采取不同方法,结果可能会不同。 偶然性:有时,结果不一致可能是偶然,与样本特定随机性质有关。...老实说,两次同样实验设计数据集各自差异分析结果居然就10%不到交集,说明这两个数据集肯定是并不是来自于两次同样实验设计了,有我们不知道混杂因素。...这可以帮助您识别两次分析结果之间线性关系。 这样两次差异分析然后取交集思路很常见,尤其是同样实验设计,这样交集能给人一种感觉,得到基因是非常可靠

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    如何查看服务器空间 一般服务器空间有多大

    众所周知,在平常下载软件或在电脑上网都会有服务器服务器承担着众多用户,如果说软件和网站知名度很高,那所加带服务器就需要承担更多甚至更庞大用户点击率和下载量,所以服务器空间有时也是需要随时把控...如何查看服务器空间 关于如何查看服务器空间方法有很多,不同经验情况下会有不同方法或者是技巧,大家也可以在网上查找到相关技巧和方法。...当然也可以自行操作,可以打开我电脑,将服务器ip地址或者是用户账号密码输入,在管理一栏中就可以找到服务器,打卡即可查到服务器大小和硬盘空间。...此外,服务器空间大小也可能跟硬盘大小有关,硬盘容量也可以帮助服务器扩容。...一般服务器空间有多大 这取决于所用硬盘有多大,硬盘容量也可以支撑起服务器空间大小,因为硬盘空间可能会影响服务器空间大小,当然网站访问量没有一个确定数量,有可能时多时少,也有可能连续暴增,服务器空间大小要承受地起

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    什么样架构算得上“够用?”

    我们在敏捷环境中扩展了 MVP 概念,将每个新产品版本都视为一个新 MVP,其通过新增,为客户服务成果扩展了之前 MVP。与 MVP 对应 MVA 发展应当足以支持 MVP 增量改进。...MVA 目的是确保 MVP 交付成果是受到支持。 如何知道 MVA 是最小?...但是……有时项目发起人预测是正确,即使是过度建设 MVA 也会在用户高需求下陷入困境。即使对于简单 MVA 来说,也有一些一定要遵循原则。...就像“登山者”比喻,两个登山者之间绳子长度代表了开发团队在保持产品可行性同时愿意承担技术债务量。 响应 MVP 变化 有时,交付 MVP 后获得反馈并不是组织所希望。...他重点是帮助组织建立强大、自组织、高性能团队,提供客户喜爱解决方案。

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    什么是1u服务器?1u服务器够用于哪些行业?

    对于网络技术人才来讲,他们在平时会了解与关注服务器知识和资讯,服务器种类并不是单一,根据性质和特性不同,服务器可以被分为多种类型和型号,常见包括1u服务器、2u服务器等。什么是1u服务器?...许多人都会对1u服务器概念感到熟悉,其实它是一种低成本服务器平台,具备高可用高密度特点,这种服务器应用场景比较多,是专门为特殊行业设计和研发,1u服务器能够启动自身操作系统,包括Windows...1u服务器够用于哪些行业?...上文讲解了什么是1u服务器,现在来介绍这种产品应用行业,1u服务器主要是可以用于科研机构、数据中心等领域,科研机构对于服务器要求较为特殊,1u服务器功能和特性能够满足科研机构需求,数据中心也会使用到...1u服务器明显优势在于体积小、占用空间少,很多机构或者公司机房空间都是有限,使用普通服务器会占用机房空间,1u服务器则不然,这种服务器占用空间很少,可以有效节省珍贵空间资源。

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    python正则(一):简单够用basic版

    处理复杂字符串及文本。比如,提取RTLbegin end之间内容,提取verilog模块端口完成自动例化,处理APRio file等。用好正则,常常可以事半功倍。...温故而知新 回顾一: 在《python数据类型(三):字符串》中已经介绍过一些字符串处理函数,先来一起回顾一下,见下图,不记得同学可以点击链接看看。 ?...下面是两篇Perl正则介绍: Perl在ASIC中应用——高级篇(1):Perl正则表达式 Perl在ASIC中应用——实战篇(3):网表处理 基本语法介绍 在正则概念里,有一个术语叫“匹配”...与Perl不同,Perl正则是语言结构一部分,而Python正则是定义在模块包re里,使用时需要先import re。...*不能跨越换行符匹配,需要加上re.S选项可以。

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    JMeter功能不够用?看我

    前言 作为一个开源接口性能测试工具,JMeter已经能够很好地完成基本接口性能测试任务,但是和一些商业性能测试工具如LoadRunner相比,在功能全面性上就略显不足,比如在场景设置、结果图表展示等方面...不过,通过JMeter第三方插件JMeter Plugins,Jmeter功能得以大大扩展。本文将介绍一些常用JMeter插件,以拓宽我们性能测试思路。...其中每个阶梯运行600秒,最后一个阶梯运行1000秒,即最终并发100个线程时运行时间为1000秒。 最后每秒停止10个线程。 这是一个典型负载场景,持续增加负载,检验在不同负载下性能。...该插件作用是在测试脚本执行过程中,监控查看服务器TPS表现————比如整体趋势、实时平均值走向、稳定性等。...JMeter本身安装包中,监视器虽然提供了比如聚合报告这种元件,也能提供一些实时数据,但相比于要求更高性能测试需求,就稍显乏力。 其中,x轴是测试执行持续时间,y坐标轴是当前时刻事务数。

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    投资人工智能有多大风险和多大回报?

    据外媒报道,虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人进步,但可以肯定是,该技术将为人类带来巨大福利。...在此过程中,人工智能技术也逐渐进步,并将在越来越多领域中变得更加强大。眼下,那些有能力在人工智能领域进行重大投资公司正在创造新趋势,而那些无力在此领域进行投资公司将会有落伍危险。...计算机未来 眼下,大多数AI还只是为了完成某种特定任务而编制好一套程序,这与真正的人工智能还有很大差别。人工智能未来将取决于真正机器学习。...随着新传感器不断增加,Olli变得越来越智能化。 不过,这样“放任自流”,AI们真的能无师自通达成我们期待吗?例如,在预测终端用户购买习惯方面,它能够比现在软件做得更好吗?...事实上,随着真正机器学习不断进步,一些更复杂、更危险工作(如卡车驾驶)将完全由机器人接管,这将导致新工业革命。届时,人们将从枯燥重复性工作中被解放出来。

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    JMeter功能不够用?看我

    前言 作为一个开源接口性能测试工具,JMeter已经能够很好地完成基本接口性能测试任务,但是和一些商业性能测试工具如LoadRunner相比,在功能全面性上就略显不足,比如在场景设置、结果图表展示等方面...不过,通过JMeter第三方插件JMeter Plugins,Jmeter功能得以大大扩展。本文将介绍一些常用JMeter插件,以拓宽我们性能测试思路。...线程组 JMeter自带线程组无法实现复杂测试场景,只能设定固定线程数,对于类似浪涌式线程无法实现。...该插件作用是在测试脚本执行过程中,监控查看服务器TPS表现————比如整体趋势、实时平均值走向、稳定性等。...JMeter本身安装包中,监视器虽然提供了比如聚合报告这种元件,也能提供一些实时数据,但相比于要求更高性能测试需求,就稍显乏力。 其中,x轴是测试执行持续时间,y坐标轴是当前时刻事务数。

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