➢ 如果网站请求流量较大，那么单台 tomcat 设备是无法承接这些流量的，这个时候就需要开始对服务器做集群。在多服务器下我们通常要在客户端和服务器之间用一定的条件(比如按业务划分了)做一个负载均衡服务器LB(load balance),将不同的请求划到不同的服务器上进行处理,这就可能出现我们在一台服务器上记录了sessionid而其他服务器上没有的情况,若服务器将请求转发到这个没有sessionid的服务器,那么请求就又变成无连接的了
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
上次在《JSON Web Token - 在Web应用间安全地传递信息》中我提到了JSON Web Token可以用来设计单点登录系统。我尝试用八幅漫画先让大家理解如何设计正常的用户认证系统，然后再延伸到单点登录系统。
当使用多台服务器架设成集群之后，我们通过负载均衡的方式，同一个用户（或者ip）访问时被分配到不同的服务器上，假设在A服务器登录，如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
说到 session，我相信每个程序员都不陌生，或多或少在项目中使用过。session 这个词，其实是一个抽象的概念，它不像 Cookie 那样有着明确的定义。当大多数程序员谈论 session 的时候，可能指的是服务端存储数据的 session 对象，例如，用户登录成功之后把用户信息存储在 session 中，类似于这样的程序
博主前言 这篇转载的文章和上一篇《JSON Web Token - 在Web应用间安全地传递信息》文章均为转载，是我个人在研究 jwt 时浏览下来发现的两篇质量比较高的文章，所以分享给大家。个人对于 jwt 使用场景的理解，包括微信公众号留言中的提问，我都会在下一篇文章中来聊一聊。实际上使用 jwt 设计单点登录系统存在诸多的问题，很多有经验的工程师比较抵制用 jwt 做会话和所谓的单点登录系统，但不妨碍大家作为一个知识点去学习。 以下是原文 上次在《JSON Web Token - 在Web应用间安全地
在项目实践中，有时我们需要多台服务器进行负载，以扩展服务器的宽带、增加吞吐量和提高网络数据的处理能力，从而提高用户的体验感，保证项目的质量。当一个项目部署在多台服务器上，我们习惯于使用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问项目的时候会被自动分配到不同的服务器上； 但是，如果多台服务器的session不同步的话，则会导致很多问题，比如我们的登录状态、用户信息、数字字典等都会归零，都需要重新登录之后才能获取到，这样给用户的体验感就会很差，所以在多台服务器进行负载均衡的时候我们就得要考虑到多台服务器之间的session同步了。
在分布式架构中，会出现很多分布式问题，本文将要概述的就是分布式Session一致性的问题。
我们知道，http 是无状态的，也就是说上一次请求和下一次请求之间没有任何关联。但是我们要实现应用的功能，很多时候是需要有状态的，比如登录之后，再添加购物车，那就应该识别出是登录用户做的。
数据分布 分布式存储系统需要将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。常见的数据分布的方式有两种：一种是哈希分布，如一致性哈希，典型的系统是Amazon Dynamo系统；另一种是顺序分布，即将表格上的数据按主键排序，并切分成多块数据，每个数据存到不同的节点中，典型的系统是Google Bigtable, Taobao Oceanbase。 将数据分散存储到多台机后，要尽量保证每台的存储量、访问压力等是均衡的，一般需要一个总控节点定时收集所有工作节点的负载信息，然后将负载高的节点的数据迁移到负载低
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分：将整个网站业务拆分成不同的应用，每个应用独立部署维护，应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化（应用服务器；基于RPC的微服务应用等） LVS负载均衡，负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器，常用的如Nginx 应用服务器，servlet容器，如tomca
背景 由于网站访问量大，需要多台服务器生成静态文件，然后多机负载，所有生成成了头等大事，一是方式所需，二是生成环节消耗CPU与内存操作太大，经常出问题。常用的生成方式：1.多台服务器，每台服务器放一个
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。
我们在使用FastDFS部署一个分布式文件系统的时候，通过FastDFS的客户端API来进行文件的上传、下载、删除等操作。同时通过FastDFS的HTTP服务器来提供HTTP服务。但是FastDFS的HTTP服务较为简单，无法提供负载均衡等高性能的服务，所以FastDFS的开发者——淘宝的架构师余庆同学，为我们提供了Nginx上使用的FastDFS模块（也可以叫FastDFS的Nginx模块）。其使用非常简单。
我们在学习Spring Session 之前， 先聊聊 几种主流的会话方式以及发展历史
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
现在稍微大一点的网站基本上都有好几个子域名，比如www.xz577.com, xz577.com, vip.xz577.com，这些网站如果需要共用用户登录信息，那么就需要做到session共享，当然前提是有相同的主域名。
单体服务如果想要突破到高并发服务就需要升级为集群服务。同时集群化也为高可用打下了坚实的基础。纵观现在比较流行的服务或者中间件，不管是RabbitMQ还是redis都提供了集群的功能。
mysql是一个高度定制化的数据库系统，提供了很多配置参数，一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化，windows配置文件为my.ini，linux为my.cnf
除了数据量大，另外一个常见的问题就是并发量高，很多架构就是针对这个问题设计出来的。 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专
前后端分离很多接口会暴露在公网上，为了防止用户直接请求，或者被别有用心的人使用通常开发者会为登录后的用户签发一个token，客户端在发起请求的时候携带，后台确认请求者的身份判断是否执行
特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master
简而言之，采用分布式系统，分布式应用和服务，分布式数据和存储，分布式静态资源，分布式计算，分布式配置和分布式锁。
Twemproxy 又称nutcracker ，是一个memcache、Redis协议的轻量级代理，一个用于sharding 的中间件。有了Twemproxy，客户端不直接访问Redis服务器，而是通过twemproxy 代理中间件间接访问。 Twemproxy 为 Twitter 开源产品，简单来说，Twemproxy是Twitter开发的一个redis代理proxy，类似于nginx的反向代理或者mysql的代理工具，如amoeba。Twemproxy通过引入一个代理层，可以将其后端的多台Redis或M
作者：蘑菇先生 出处：http://www.cnblogs.com/mushroom/ 1. 使用Redis有哪些好处？ (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
在前后端分离开发时为什么需要用户认证呢？原因是由于HTTP协定是不储存状态的(stateless)，这意味着当我们透过帐号密码验证一个使用者时，当下一个request请求时它就把刚刚的资料忘了。于是我们的程序就不知道谁是谁，就要再验证一次。所以为了保证系统安全，我们就需要验证用户否处于登录状态。
1. 使用Redis有哪些好处？ (1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除 2. redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均
尽管 Redis 的性能很好，但是有时候依旧满足不了应用的需要，比如过多的用户进入主页，导致 Redis 被频繁访问，此时就存在大量的读操作。显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的 当主服务器不能正常工作的时候，我们希望从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以继续正常的工作 。
为了避免单点redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统？相信这是困扰着无数开发者的难题，在这里我们以一个网站为例，来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
本项目是基于springBoot的web系统, 数据库使用sqlite, 因此服务器上不需要安装任何数据库
描述：通常服务器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 主页地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今，已推出31个版本，后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
这是上月在公司内部的一次分享，现把PPT及交流内容整理成博客。 高可用 高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。 解决单点问题主要有2种方式： 主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived
在Java培训机构学习Java技术的时候，咱们都会学到缓存框架，那么咱们为什么要在Java培训中学习缓存框架呢，它最次要的一个起因就是能够放慢响应速度。明天，咱们通过本文次要是分享了 5 个罕用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架反对多台服务器的缓存读写性能，能够让你的缓存零碎更容易扩大。
Microsoft Web Farm Framework (WFF) 2.0 是微软开发的、基于IIS 7.x的小插件，能够帮助我们轻松实现Web网站的高性能、高可用性，用来在Web服务器群上提供和管理系统，从而使得集群的软件组件安装和配置成为可能，另外它还支持对ASP.NET应用的自动配置。WFF可以被集成到负载均衡系统，也可以通过配置来更新群里面的服务器，而且只需在某个时间停掉和更新一台服务器，而不需要停掉整个网站。如果想做基于IIS的反向代理，用WFF是一个不错的选择。 WFF包含了目前Web层面负载
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。
SESSION是服务器为客户端创建的一个会话，存储用户的相关信息，用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的，但是在集群环境下就会出现一些问题，假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器，A服务器为其分配了SESSION，下次请求数据时被分配到了B服务器，此时由于B服务器不存在此用户的SESSION，此用户会被重定向到登录页面，这种情况是不合理的业务逻辑，所以需要维护SESSION的一致性。
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)
高可用是通过设计，减少系统不能提供服务的时间，是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件，它的高可用技术也非常的成熟。
在学习Java技术的时候，我们都会学到缓存框架，那么我们为什么要在Java培训中学习缓存框架呢，它最主要的一个原因就是可以加快响应速度。今天，我们通过本文主要是分享了 5 个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。
JSON Web Token（JWT）是一个非常轻巧的规范。这个规范允许我们使用JWT在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。
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