多个补偿的池化结果，pool()函数错误，mice包
多个补偿的池化结果是指在机器学习中，通过对多个模型的预测结果进行池化（Pooling）操作来得到最终的预测结果。这种方法可以提高模型的稳定性和准确性。
在机器学习中，常用的池化方法有平均池化（Average Pooling）和最大池化（Max Pooling）等。平均池化将多个模型的预测结果进行平均，最大池化则选择多个模型中预测结果最大的值作为最终结果。
pool()函数错误可能是指在使用pool()函数进行池化操作时出现的错误。具体的错误类型和原因可能有很多种，例如参数传递错误、数据类型不匹配、维度不一致等。解决这个错误需要仔细检查代码，并根据具体错误信息进行调试和修复。
mice包是一个用于处理缺失数据的R语言包。它提供了多种方法来处理缺失数据，其中包括多重插补（Multiple Imputation）方法。多重插补是一种通过生成多个完整的数据集来处理缺失数据的方法，每个数据集都是通过对缺失值进行估计得到的。
mice包可以根据数据的特点和需求选择合适的插补方法，并提供了一系列函数来执行插补操作。使用mice包可以有效地处理缺失数据，提高数据分析的准确性和可靠性。
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2回答
我遵循了我在网上找到的教程，并对我自己的数据进行了多次估算。一切都很顺利，直到最后一步，我需要将来自不同数据集的结果与推测值汇集在一起。R给了我以下错误消息： pool(rep1_mi)In addition: Warning messagesSee help("Deprecated") 我没有找到任何可行的解决方案。有人能帮帮忙吗？谢谢。
浏览 182提问于2020-09-26得票数 1
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我在R中需要一些帮助，我运行了lm函数并将其赋值给变量。然后，我使用该变量通过pool()函数检索摘要。 > summary(pool(modelFit1))
Error in pool(modelFit1) : arg
浏览 1提问于2017-04-23得票数 0
2回答
对于mice包，我们如何检查集合分析的剩余值？library(mice) fit <- with(imp, lm(chl ~ age + bmi))summary(pool(fit))
fit包含对每个估算数据集的分析，并对池结果进行pool(fit)分析。是否有命令检查标准lm对象的</
浏览 2提问于2015-11-22得票数 3
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我想要测试我的随机效应项在与小鼠的多次补偿后的重要性。我有两个嵌套的模型，我尝试与池比较进行比较，但这会产生一些错误。fm1 <- with(dti.mice1，glmer(治疗~(1|医院)+年龄))pool.compare (fm1，fm2)错误:模型'fit1‘不大于'fit0’
浏览 0提问于2019-06-09得票数 2
我在问一个问题，关于把变量包含到逻辑模型和序数模型中的可加性预测的好处。我用老鼠来计算丢失的协变量，并且很难找到方法来计算集合归并模型的AUC和R平方。有人有什么建议吗？示例代码：Imputedreferecemodel~ age + sex + education + illness + injurycause,
浏览 13提问于2022-11-22得票数 3
我试图为一个集合逻辑模型获得一个表输出，该模型包含来自老鼠的数据集，这样我就可以看到并报告标准化和指数化的估计值和模型拟合统计数据，但是tab_model似乎不会接受来自分析池数据的mipo/data.framework下面是来自trial包的survival数据集的一个示例。library(survival)library(mice)
library(sjPlot)
浏览 8提问于2021-12-13得票数 1
2回答
使用mice包，我输入了一个数据集，如下所示：它为每个变量生成5个估算数据集：# 1 2 3 4 5#12 27.4 20.4 27.2 27.2 20.4#21 27.4 27.2 26.3 22.0 30.1谢谢
浏览 15提问于2017-04-19得票数 0
1回答
我正在使用R中的R包对数据集进行多个估算，其中存在大量的缺失。原始数据集中有一些变量对于计算过程和以后的分析非常重要。但是，我想使用cor()创建一个相关矩阵，而不包括一些变量。通常，对于一个简单的dataset x，cor(x[,3:7])会生成第3列到第7列的关联矩阵。如果x是由mice函数创建的mids对象，通常会使用with执行重复分析以创建mira对象，然后使用pool创建mipo
浏览 1提问于2016-03-25得票数 2
有没有人能帮我理解一下如何处理新的/看不见的数据中的缺失值？我已经研究了R中的几个多个补偿软件包，所有这些软件包似乎都只是(同时)对训练和测试集进行了估算。那么，您如何处理新的未标记数据，以便以与训练/测试相同的方式进行估计？基本上，我希望对训练/测试集中的缺失值使用多个补偿，并对预测数据使用相同的模型/方
浏览 3提问于2014-10-06得票数 3
2回答
我有一些缺少值的数据，这些数据是我使用MICE包输入的。impData <- mice(analysis_set,m=5,maxit=50,meth='pmm',seed=500)modelFit1 <- with(data：和更多信息，请使用：最后一个命令显示估计，SE，t，df，Pr(>|t|)，lo 95，hi
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
1回答
我正在研究如何使用多重估算结果。以下是我的理解，如果有错误请告诉我。
假设您有一个缺少值的数据集，并且您想要进行回归分析。您可以对m=5次执行多次补偿，对于每个估算的数据集(现在是5个估算的数据集)，您可以运行回归分析，然后通过Rubin的规则(或使用R包"pool")“池化”来自这些m=5个模型的系数估计。我的问题是，在小鼠
浏览 0提问于2018-07-17得票数 3
我的代码在将鼠标(链式方程的多重方程)包更新到版本>3后停止工作。我希望从多个推测数据集上的线性回归中检索估计的方差协方差矩阵。在2.46.0版本中，可以使用池函数轻松地访问此数量(鼠标调用t)。在小鼠版本>3.0中，池函数不再返回全部方差-协方差矩阵，它只返回方差-协方差矩阵的对角线元素。iris.mi <- mice(iris, 5)
第三，对每个被多重计算<
浏览 0提问于2018-07-07得票数 4
我正在尝试编写一个函数，该函数将从一个乘法计算的数据(mids)中计算变量的平均值和SD。代码在函数之外运行良好(如下面两个示例所示)，但如果将代码放在函数内部，则会产生不可靠的结果。尽管调用了bmi，但该函数似乎一直在为chl提供结果。
对这一问题的任何见解都将受到赞赏。最后，我希望这个函数能够同时计算多个变量的均值和SDs (即bmi和chl
浏览 3提问于2022-01-30得票数 0
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2回答
汇聚归一化数据集
、、
我正在使用mice包创建计算(我也使用了amelia和mi，但没有成功)。我想先提取固定效果。使用鼠标包中的pool()函数返回错误：我尝试在这里使用和修改以前对pool()函数的重写：functionmice.fit = with(imp.data, glmer(
浏览 3提问于2015-10-04得票数 4
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目前，我正在尝试使用来自tbl_regression的mice估算数据集运行glm，通过物流glm运行。我很难将定制的整理器pool_and_tidy_mice和tidy_standardize组合起来，以便从集合的老鼠结果和标准化的优势比估计中得到回归结果。是否有一种方法可以通过与tbl_regression合并计算数据来获得标准化的比特率，或者我可以采取另一种方法来获得它们呢？
浏览 13提问于2021-12-10得票数 2
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2回答
我写了这段代码来在我的计算机上测试Python的多进程：def test_func(i):return i+1
p = Pool()我使用Unix的time命令对它进行了计时，结果是：user 0m4
浏览 9提问于2012-06-27得票数 6
我试图使用mice包来估算大型数据集中C1-C3变量的缺失值。到目前为止已经奏效了。当我试图使用gWQS包对X1-X4化学物质产生影响时，问题就出现了。我尝试使用mice包计算协变量的缺失值，然后尝试使用gWQS包中的估算数据来进行WQS回归。但是，我的代码不被接受，因为imp$imp是一个列表。我也尝试过miWQS包，但是该包对我不想使用的估算方法有限制。
原始
浏览 6提问于2019-07-18得票数 1
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我已经使用mice包获得了20个推定的数据集。然后我使用函数with，以便一个数据集具有一个模型，然后使用pool函数，以便具有池化模型。请查找我的代码： defaultMethod = c("norm", "logreg", "polyreg"),LIV_CL + IN_
浏览 23提问于2021-05-26得票数 0
1回答
我有一个包含缺失值的数据集。我估算了这个数据集，具体如下：id <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)measure_1然后，我创建了完整的数据集(示例数据集1)：然后我做了想要的分析：model
浏览 0提问于2019-01-07得票数 2
我使用lme4::lmer()计算了线性混合效果模型，这些模型是我使用mice软件包相乘推算的数据。在这些较大的对象上，我想应用ggeffects::ggeffect()来获得边际效果，然后我可以绘制均值、+1sd和-1sd的边际效果。对于lm对象，似乎非常适合，并且做得很好；但是，对于lmer对象，ggeffect()函数不起作用。由于某种原因，ggpredict()起作用了，但我想得到的是边际效果，而不是条件效果。下面是我从pool_predict
浏览 26提问于2021-10-27得票数 3
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