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使用Python中的Keras创建一个CNN，它可以输出图像的旋转和缩放角度。我正在创建训练数据。不过，我有几个问题。我计划在训练之前使用Keras预处理作为操作工具，但是有没有办法保存使用的角度和缩放，以便我可以将它们用作可训练的参数？
如果没有，有没有更容易使用的东西？
浏览 19提问于2019-12-03得票数 0
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我正在研究多标签问题，即输出可以预测一个或多个标签作为输出，因此培训数据也有多个标签。对于这类问题，损失是如何计算的？ML模型是如何预测的？
我找到了一个旧线程多标签旧查询，但我还是无法理解解决方案。
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
我有一个机器因某些组件故障而获得的罚单数据集。票证是文本形式的。在训练了一个多类ML模型之后，给出了一个新的文本问题，我可以根据概率的排名为该可能的票据建议前5个诊断
浏览 0提问于2019-10-12得票数 0
我用PySpark MLlib内建的LogisticRegression类训练了一个Logistic回归模型.然而，当它被训练时，它不能被用来预测其他的数据，因为AttributeError: 'LogisticRegressionfrom pyspark.ml.classification import LogisticRegression
model = LogisticRegression(regParam=0.5, elasticNetParam
浏览 8提问于2021-08-12得票数 0
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python的新手，构建了一个分类器，如果对政府的信任(trustingov)和对公共卫生的信任(poptrusthealth)从数据集中大于一定百分比，就可以预测接种疫苗的可能性。不确定如何将两者都作为类获取。
更新:连接了数据帧值，但为什么模型的准确性是1.0？
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
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在使用GATE工具对训练数据运行机器学习算法(SVM)后，我想在测试数据上对其进行测试。我的问题是，我是否应该使用相同的训练数据进行测试，同时，模型如何从测试数据中提取实体，而测试数据没有使用训练数据中学习到的注释进行注释。我遵循了这个链接上的教程，但在最后，当它谈到将数据集拆分为训练和测试时，它有点令人困惑。
浏览 2提问于2014-08-28得票数 0
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我在做推特的情绪分析。我收集了近百万条.6推特。我不想手动给它们贴上标签，相反，我编写了一堆复杂的规则来得到它们的标签。在我将这些algo生成的标签用于我的ML解决方案之前，我想检查/分析这个标签有多好。是否有任何统计/其他测试，我可以运行，以了解质量的标签，我从我的代码。
浏览 0提问于2016-09-21得票数 1
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我正在研究一个有监督的多标签ML模型，该模型目前的工作方式是根据训练过的数据集预测用户输入的“标签”(label)。训练数据集有两列--帖子和标签。每当我给出任何东西作为输入时，预测都是一个相关的标签。但是，当输入的内容不在数据集中时，输出仍然是某个随机标签。我正在寻找一个在
浏览 14提问于2020-02-26得票数 0
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但是，分类器输出的标签与我的培训集中的标签不同。我做错了吗？下面是一个可以粘贴到Zeppelin笔记本中的小例子：import org.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimport org.apache.spark.ml.feature.{0.0、1.0、2.0}与我的训练集<
浏览 4提问于2015-11-14得票数 5
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我正在做一个小项目，我想使用word2vec技术作为文本表示方法。我需要对专利进行分类，但我只标注了其中的几个，为了提高我的ML模型的性能，我想使用大量的专利来增加我的模型的语料库/词汇量。问题是，一旦我训练了我的单词嵌入功能，如何使用这个更大的语料库与我的训练数据-我的标签数据？
浏览 0提问于2020-07-15得票数 1
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我想知道是否可以用dataset D为一个分类任务训练一个ML模型，然后再训练另一个模型来解决相同的分类任务，该模型作为输入数据集D和第一个模型的输出。我担心这种情况下的数据划分(即模型是否需要使用不同的数据样本进行培训和测试)。如果这种集成方法存在，它是如何命名的？作为进一步的细节，我有一个KNN模型和一个随机森林来预测相同的
浏览 0提问于2022-04-12得票数 1
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我需要分类的网站文本与零或多个类别/标签(5个标签，如金融，技术等)。我的问题是处理不属于这些标签的文本。我尝试过ML库(maxent，naive bayes)，但它们与其中一个标签不正确地匹配了“其他”文本。我如何训练一个模型来处理“其他”文本？“其他”的标签太宽了，不可能选择一个有代表性的样本。因为我没有ML背景，也没有太多时间来构
浏览 1提问于2017-04-22得票数 0
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如何使用自定义数据集训练问答ML模型？
我收集了将近110 of的文本数据，包含了软件产品的文档手册，我正在研究不同的ML算法来回答问题。问题是，我不知道如何处理这些文件，以生成稍后将用于训练模型的数据集。数据中没有标签或任何东西。
浏览 0提问于2023-02-09得票数 0
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我试图预测堆叠溢出问题的标签，我无法决定哪种机器学习算法将是一个正确的方法。
我应该使用有监督的还是无监督的ML
浏览 2提问于2015-09-01得票数 2
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随机林火花加工数据
、、、、
使用的答案，我能够使用ml.classification.RandomForestClassifier训练一个随机森林，并使用经过训练的随机森林处理一个不确定的数据。我的问题是，我想保存这个经过训练的随机森林，以便在将来处理任何数据(具有与训练集相同的特性)。我在LabeledPoint RDD中遇到的问题是，这只能包含标签双和
浏览 3提问于2016-01-24得票数 0
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我正在使用minmax scaler来缩放X，Y数据。我的理解正确吗？谢谢你的帮助。
浏览 36提问于2021-07-31得票数 0
我是机器学习世界的完全新手，我目前正在实现一个模型，这个模型需要包含反馈以及对数据集的更改(特性和标签随时间的变化)。用户将通过“这是有用的/没有帮助的”类型反馈与系统进行交互，我想使用这种反馈来加强/削弱
浏览 0提问于2018-03-28得票数 -1
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我有一个文章语料库，标签上的级别是{1,2,3}。现在，我提取了文本的一些特征，但它们是句子级别的特征。为了准备ML训练的数据集，我应该如何标记句子，我是否应该将一篇文章中每个句子的标签作为文章的标签，或者是否有任何其他最好的方法来实现这一点。
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
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