多个数据库文件的效率是否低于具有多个表的数据库文件？(SQLite3&Node.js)

在探讨多个数据库文件与具有多个表的单一数据库文件之间的效率差异时，我们需要考虑几个关键因素，包括数据访问模式、文件系统开销、事务处理和并发控制等。

基础概念

数据库文件：在SQLite中，每个数据库文件可以包含多个表、索引和其他数据库对象。
表：表是数据库中存储数据的结构化方式，一个数据库文件可以包含多个表。

效率对比

多个数据库文件

优点：
- 隔离性：每个数据库文件可以独立管理，便于备份和恢复。
- 并发性：多个数据库文件可以更好地支持并发操作，因为每个文件的操作不会相互影响。
缺点：
- 文件系统开销：更多的文件意味着更多的文件系统开销，可能导致性能下降。
- 管理复杂性：管理多个文件比管理单个文件更复杂。

具有多个表的单一数据库文件

优点：
- 集中管理：所有表都在一个文件中，便于管理和维护。
- 减少文件系统开销：只有一个文件，减少了文件系统的开销。
缺点：
- 并发性限制：如果多个表之间的操作需要频繁同步，可能会影响并发性能。
- 备份和恢复复杂性：备份和恢复整个数据库文件可能比备份单个文件更复杂。

应用场景

多个数据库文件：适用于需要高度隔离的场景，例如多租户系统，每个租户的数据存储在独立的数据库文件中。
具有多个表的单一数据库文件：适用于数据高度相关且需要频繁访问的场景，例如一个应用的所有数据都存储在一个数据库文件中。

示例代码

以下是一个使用SQLite3和Node.js创建具有多个表的单一数据库文件的示例：

const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
const db = new sqlite3.Database(':memory:');

db.serialize(() => {
  db.run("CREATE TABLE users (id INT, name TEXT)");
  db.run("CREATE TABLE posts (id INT, title TEXT, user_id INT)");

  db.run("INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice')");
  db.run("INSERT INTO posts (id, title, user_id) VALUES (1, 'First Post', 1)");

  db.each("SELECT * FROM users", (err, row) => {
    console.log(row.id + ": " + row.name);
  });

  db.each("SELECT * FROM posts", (err, row) => {
    console.log(row.id + ": " + row.title);
  });
});

db.close();