我试图通过麻木来移动一个信号,并通过将每个频率的相位由其等效的麻木来“外推”这个信号。下面的代码工作正常,除了最后一个(预测的)麻木包到第一个值。我是不是做错了,或者这是(i)fft的基础(而且这个方法不能用来外推信号)?
t = 1:97;
x = sin(2*pi*1/10*t+ 2*pi/4) + -0.5+0.01*t + cos(2*pi*1/20*t+pi/3); % eg signal
numbars = 3; %shift by 3 bars into the future
% algorithm:
N = length(x);
因此,在我的编程经验中,我遇到了静态类型化语言的两种类型注释:我将它们称为“前”和“后”。C-样式语言使用的格式
int i = 5
而大多数非c族语言都使用这种格式。
var c:int = 5
前者的例子是C,C++,Java;后者的例子是Scala,Haxe,Go。
在某些人看来,这似乎是肤浅的,但我的问题是:每种风格的优点是什么?为什么要用一个而另一个呢?为什么C从一开始就采用这种风格?
我希望使用自然三次样条在一些数据点之间使用stats::样条函数()进行插值。这些文件指出:
这些插值样条也可用于外推,即在‘x’范围以外的点上进行预测。外推法对‘method=“fmm’没有什么意义;对于自然样条,用最近的数据点的插值曲线的斜率是线性的。
我尝试在Excel中复制样条函数作为回顾,除了不能复制外推法外,它工作得很好。下面的示例数据和代码:
library(stats)
# Example data
x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,15,20,25,30,40,50)
y <- c(7.1119,5.862,5.4432,5.1458
我点了一个理解的问题,我是c#编程的新手,不知道我是否正确地解释了uml。
我对类树的建议:
public class Tree<T>:Elements{
public int create(){
//code
return 1;
}
public int invicible(){
return 1;
//code
}
}
我走对路了吗?
感谢你的帮助
我正在尝试从一些端点推断值,如下图所示
我已经尝试使用scipy interp1d方法,如下所示
from scipy import interpolate
x = [1,2,3,4]
y = [0,1,2,0]
f = interpolate.interp1d(x,y,fill_value='extrapolate')
print(f(4.3))
输出:-0.5999999999999996
虽然这是正确的,我还需要第二个外推值,它是X在段i=1.The上的交集,我期望的值是~ 3.3,从我需要通过编程获得的图像above.But的图形中可以看到,我希望有一种方法可以
在math.SE上,引发了关于编程语言在n=0时如何解释集合{1,...,n}的讨论
该问题要求使用数学符号来表示R代码1:n
根据注释,当n=0是{1,...,n}时的数学解释是这是一个空集。随后的评论表明C与这种解释是一致的,因为for (int i = 1; i < n; i++)会返回一个空集,因为它会迭代0次。
我不清楚R中的等价语句是什么,但是1:0返回向量[1,0]
因此,for (i in 1:0) print(i)遍历1和0(我将其解释为类似于上面的C代码)
这是因为{1,...,n}不是1:n的正确表示法吗
这是否意味着R违反了一条普遍规则?
在编程语言中对这个集合有