复制对象指针数组时出现CUDA cudaMemcpu分段错误

是由于在使用CUDA进行内存操作时出现错误引起的。具体而言，CUDA是一个并行计算平台和编程模型，用于利用GPU的计算能力。而cudaMemcpu是CUDA提供的一个内存操作函数，用于在主机和设备之间进行数据拷贝。

分段错误（Segmentation Fault）是一种常见的编程错误，通常是访问了无效的内存地址或者越界访问导致的。这可能是由于内存溢出、指针错误、数组越界等问题引起的。

解决这个问题需要进行以下几个步骤：

1. 检查代码逻辑：首先要检查代码中是否存在指针错误、数组越界等问题。特别是在涉及到对象指针数组的复制操作时，确保数组的长度和边界检查是正确的。
2. 检查内存分配：使用CUDA进行内存操作时，需要确保正确分配和释放内存。检查是否有未分配或重复释放内存的情况。
3. 检查CUDA函数调用：确保正确使用cudaMemcpu函数，并检查其参数是否正确。特别注意指针的内存是否已经正确分配。
4. 检查设备和主机内存的访问权限：在进行内存拷贝操作时，要确保设备和主机之间的内存访问权限是正确的。可以使用cudaMalloc函数为设备内存分配空间，并使用cudaMemcpy函数进行内存拷贝操作。
5. 调试和日志记录：如果仍然无法解决问题，可以使用调试工具和日志记录来帮助定位错误。CUDA提供了一些调试工具，如cuda-gdb和nsight等，可以用于调试CUDA程序。

总结起来，解决CUDA cudaMemcpu分段错误需要仔细检查代码逻辑、内存分配、CUDA函数调用以及设备和主机内存的访问权限。如果问题仍然存在，可以使用调试工具和日志记录来帮助定位错误。注意，以上答案是基于给定的问答内容，不能提及云计算品牌商的要求。