我正在尝试将一组数字转换为sigmoid： 'open_cost_1':{ {'a':,'b': 1911,'c':911}, ]}
其中每个cost_matrix中<
浏览 3提问于2016-08-29得票数 0
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I想训练回归模型(而不是分类)，它的输出是连续数。我在theano主页中使用了描述DBN的MNIST数据(分类)脚本。你能告诉我，为了应用我上面解释过的回归问题，我必须修改哪些具体的行吗？
sigmoid函数到tanh函数。：我听说tanh激
浏览 6提问于2015-11-15得票数 2
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我在python中有这样的类 class BackPropogationNetwork: sigmoid= lambda x : 1/(1+np.exp(-x))这就是施工者 self.s
浏览 0提问于2015-10-24得票数 7
我想调优"SVR()“回归函数的参数。它开始处理并不停止，我无法弄清楚问题所在。我正在使用SVM回归函数SVR()预测一个参数。在Python.so中默认值的效果不好，我想试着用"GridSearchCv“调优它。最后一部分"grids.fit(Xtrain，ytrain)“开始运行，没有给出任何错误，也没有停止。param = {'kernel' : ('
浏览 136提问于2019-08-14得票数 3
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我在运行用BogoToBogo编写的神经网络实例(array([0, 0]), array([ 2.55772644e-08]))(array([1, 1]), array([-0.00028738]))nn = NeuralNetwork([2,2,1], &#x
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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我试图理解为什么当输入为37时我的乙状结肠函数输出1.乙状结肠函数： return 1 / (1 + math.e ** -x)def p5map(n, start1, stop1, s
浏览 3提问于2017-06-09得票数 2
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我正在学习python，但是我不能为神经网络创建多个数组，我得到的例子往往只有一个神经数组例子，我想创建更多。下面是一个神经网络，我如何在numpy中扩展它，所以非常感谢advance.Im尝试创建一群神经网络阵列，每个阵列都有自己的输入、隐藏和输出层8)
Y = np.array([ [0], [1], [1], [0]])
def sigmo
浏览 0提问于2017-04-09得票数 0
我正在使用Scala Breeze开发一个简单的分类算法。我想使用Breeze数字对我正在处理的矩阵应用不同的函数，特别是sigmoid和tanh。单独使用sigmoid很好，但我希望选择sigmoid或tanh，方法是将函数指定为字符串参数，然后在方法中使用它。未指定值参数impl。已经作为elementwise UFuncs存在于Breeze.numerics库中，所以我应该能
浏览 17提问于2017-09-13得票数 0
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我目前在coursera上学习ML，当然是在Andrew Ng的ML课程的帮助下。我使用python执行任务，因为我更习惯使用python而不是Matlab。我最近遇到了一个关于我对正则化主题的理解的问题。我的理解是，通过进行正则化，可以添加在预测中足够重要的不太重要的特征。但在实现时，我不明白为什么在计算成本时会跳过theta (参数)的第一个
浏览 34提问于2019-01-03得票数 1
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出于可重现性的原因，我正在共享我正在使用的的简单数据集。
数据-V的商数为0.8，当quotient_times小于3时，当quotient_times大于3时，商数保持在0.5。我还使用以下代码将其安装到beta发行版中</em
浏览 0提问于2019-03-11得票数 1
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我需要以一种高效的方式对Haskell中的向量元素应用函数，这意味着我不需要这样的东西：sigmoid [] = []更确切地说，是否有使用Haskell的hmatrix中元素级向量操作的exp, log, ... etc
浏览 2提问于2018-03-25得票数 1
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我正在阅读这本在线书籍：，并根据它(在第一章中)使用以下公式计算神经元的输出：
但在第3章中，我们有这个交互式动画，这并不合理：
通过执行以下操作来计算输出是错误的吗？-0.69 *1+ (-0.69)，它等于-1.38，而不是示例0.20中的输出。有人能解释一下我做错了什么吗？
浏览 18提问于2016-08-10得票数 0
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验证码破解，基本的OCR，我在大学接受AI教育时记得的事情。它们是相当大的问题，因此不适合在不同的NN体系结构中进行有效的实验。正如您可能知道的，Joel Grus在tensorflow中推出了FizzBuzz。TLDR:从数字的二进制表示中学习(即。对于这个玩具问题，您可以快速比较不同的网络。
因此，我一直在尝试一个简单的前馈网络，并编写了一个程序来比较各种架构。比如一个2隐层的前馈网络，然后是3
浏览 2提问于2016-05-31得票数 1
嗨，我有一个python函数，我想把张量映射到。实际上，我需要在函数中运行每个元素。我不知道如何将这两个参数映射到此函数。不仅如此，即使当我移除第二个参数时，它也会给出一个错误：这是我的完整代码：
def sigmoid(x, derivative =
浏览 1提问于2017-07-17得票数 0
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如何创建反向sigmoid函数？我已经创建了下面的一个，但没有得到所需的输出。def sigmoid(x):y = np.vectorize(sigmoid
浏览 4提问于2022-07-04得票数 -2
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我正在尝试用python编写一个反向传播的神经网络。
下面是完整的代码：反向传播代码从146行开始( 165行的根代码什么也不做。只是在尝试一些想法)非常感谢。
浏览 0提问于2017-01-07得票数 0
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在声明了一个类之后，在定义一些函数时遇到了一些问题。const Matrix = class {/*...some code...*/}
/*my functions declarat
浏览 0提问于2018-01-28得票数 0
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周二，我将向我的同学web开发人员做一个关于神经网络的简短演示。我希望将 (在第1部分中，一个小型玩具神经网络:2层网络)转换为JavaScript，这样我的读者就可以更容易识别它。我只是解除了它的ES6，让它在我的IDE中运行：const m = require('mathjs')
const sigmoid = function我已经在调试器
浏览 5提问于2017-06-19得票数 0
我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂： return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
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我试图为异或函数实现一个简单的神经网络。我使用的激活函数是Sigmoid函数。sigmoid函数的代码是： e = 2.671 # Sigmoid Function val = expo / (1 + expo)我的问题是
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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