介绍 从Play2.5.x开始，Play使用Akka Streams实现流处理，废弃了之前的Enumerator/Iteratee Api。...根据官方文档描述，迁移至Akka Streams之后，Play2.5.x的整体性能提升了20%，性能提升相当可观。...虽然官方已经更新了JavaStream的文档，但是ScalaStream的文档仍然没有更新，已经提了issue，希望能尽快得到反馈。...ReactiveMongo是一个基于Scala开发的完全异步非阻塞、并且提供流处理功能的MongoDB驱动。...结合Play和ReactiveMongo二者的流处理功能，我们可以很方便地实现完全异步非阻塞的报表导出功能。
在开始阅读本文之前，请确保你熟悉Play-Json的相关开发，或是已经阅读过Play Scala 2.5.x - Play JSON开发指南。 1 为什么要Play with MongoDB？...Reactive-Mongo是一个基于Scala编写的异步非阻塞MongoDB驱动，该项目同时提供了Play框架的集成插件Play-ReactiveMongo。...本文将基于Play-ReactiveMongo插件介绍MongoDB的开发技巧。...表示真实被修改的记录数量（不包含更新值和原值相同的记录，因为这些记录其实并没有被修改），UpdateWriteResult.upserted返回被upserted的记录_id列表。...操作支持更新文档或替换文档，如果更新文档的部分属性使用$set操作符，例如上面的示例代码仅更新了name属性。
目前除了 Play Mongo，你还可以选择， Mongo Scala Driver ReactiveMongo Mongo Scala Driver 是 MongoDB 官方维护的 Scala 驱动，...另外 Mongo Scala Driver 的数据库操作默认返回 Observable 类型，如果你忘记了调用 toFuture 方法，或是没有消费返回数据，则数据库操作实际上并不会被执行，在开发中很容易引入一些...ReactiveMongo 是 Play Framework 团队成员私下维护的项目，似乎并没有得到官方的支持。...该项目提供了一个 Play 模块，实现了 Bson 和 Json 的自动转换。...ReactiveMongo 主要有三个问题，一是版本更新不够及时，无法跟上 MongoDB 的更新节奏；二是可能存在安全隐患，容易造成生产事故，详情参考：issue#721。
这是学习笔记的第 1796篇文章 有一台预上线的服务器最近在做压力测试，也引发了一系列的相关问题，排查思路可以提供参考。 问题的起因就是收到同事提醒，根据监控报警提示，磁盘空间满了。...，当然如果足够智能，也可以启用前几天提到的故障自愈的实现思路。...，直接kill MySQL实在是太暴力了，而且这个测试还在进行中，为了避免不必要的解释和麻烦，我们也是不能重启数据库的。...>set global audit_log_flush=on; Query OK, 0 rows affected (10.04 sec) 通过几轮问题分析和排查，日志类的问题总算得到了基本解决。...后续需要改进的就是对于审计日志的管理，目前做压力测试其实是可以关闭这一类的审计的。
在今年的 Google I/O 上，Android 和 Google Play 都发布了诸多重磅更新，这里欢迎大家和 Android 团队的 Fred 一起回顾其中不容错过的重点更新: 点击这里 查看...Android 和 Google Play 在 I/O 的最新更新视频。...Play Store 中超过 120 万个应用使用了 Kotlin，前 1,000 名应用中使用 Kotlin 的比例更是高达 80%。...在可折叠设备、平板设备以及大屏设备方面，我们更新了 Jetpack 和 Material Design 库中的许多 UI 组件，以方便大家进行各种屏幕尺寸的适配。...为了帮助大家在 Google Play 上取得成功，我们还发布了许多强大的新功能、工具和更新，请阅读《Google Play 更新一览》了解详情。
Query重构是解决搜索中查询文档不匹配的另一种方法，即将Query转换为另一个可以进行更好匹配的Query。Query转换包括Query的拼写错误更正。...受统计机器翻译 (SMT) 的启发，研究人员还考虑利用翻译技术来处理Query文档不匹配问题，假设Query使用一种语言而文档使用另一种语言。【6】利用基于单词的翻译模型来执行任务。...【7】 提出使用基于短语的翻译模型来捕获查询中单词和文档标题之间的依赖关系。主题模型也可用于解决不匹配问题。一种简单而有效的方法是使用term匹配分数和主题匹配分数的线性组合【8】。...【11】对搜索中语义匹配的传统机器学习方法进行了全面调查。 在推荐方面，除了引入的经典潜在因子模型外，还开发了其他类型的方法。...例如，可以使用预先定义的启发式在原始交互空间上进行匹配，例如基于项目的 CF【12】和统一的基于用户和基于项目的 CF【13】。
在应用软件类的监控工作中，不仅需要有服务进程、端口等监控，还需要有业务、交易层的监控。 全面性的应用监控可以让故障提前预警，并保存了影响应用运行环境的数据，以缩短故障处理时间。...比如类似以下的监控短信： 22时，【理财应用系统】中【应用服务器LC_APPsvrA 10.2.111.111】的【前置应用模块】出现【应用端口：9080】不存在，该端口作用【提供理财应用处理（负载均衡部署...但实际的故障处理过程中，我们可以发现其实我们的应急措施往往重复使用几个常用的步骤，所以我认为应急方案要有重点，如果一个应急方案可以应对平时故障处理80%的场景，那这个应急手册应该是合格的。...（6）其它： 上述5点内容如何都完备，相信这个应急手册己可以解决80%的故障恢复工作。 2）应急方案是一项持续的工作 有了应急方案，如何让运维人员持续去更新是难点。...有些运维人员认为应用运维人员没有能力去把应用系统本身的内容了解得很透彻，所以应用运维人员在故障处理过程中的地位很尴尬，运维人员掌握操作权，但却不知道应该操作什么。
$set(this.obj,'key','value') 方案三：利用Object.assign({}，this.obj)创建新对象 Object.assign() 方法用于将所有可枚举属性的值从一个或多个源对象复制到目标对象
在Ceph中，节点故障和数据损坏的处理主要通过自动修复机制和恢复算法来实现。 自动修复机制（Automatic Repair） Ceph通过自动修复机制来处理节点故障和数据损坏。...数据再平衡： 一旦某个节点被识别为故障节点，Ceph会自动启动数据再平衡过程。数据再平衡是将故障节点上的数据重新分布到其他存储节点上，以保证数据的可靠性和可用性。...Ceph会将故障节点上的数据复制到其他节点，保证每个数据对象在集群中有足够的副本。 故障节点恢复： 在数据再平衡过程中，Ceph会启动故障节点的恢复机制。...该机制会将被修复的节点重新引导，并重新连接到集群中。一旦故障节点恢复，Ceph会将其重新纳入集群，以保证存储能力的扩展和数据的完整性。...综上所述，Ceph通过自动修复机制和恢复算法来处理节点故障和数据损坏。它通过数据再平衡和节点恢复来处理节点故障，并利用容错编码和数据重建算法来修复数据损坏。
目前有如下三个基于 Scala 开发的 MongoDB 驱动可供选择： Mongo Scala Driver ReactiveMongo Play Mongo Mongo Scala...ReactiveMongo 是 Play Framework 团队成员私下维护的项目，似乎并没有得到官方的支持。...该项目提供了一个 Play 模块，实现了 Bson 和 Json 的自动转换。...ReactiveMongo 主要有三个问题，一是版本更新不够及时，无法跟上 MongoDB 的更新节奏；二是可能存在安全隐患，容易造成生产事故，详情参考：issue#721。...中的一个文档, 一个 mongodb collection 在概念上类似于关系数据库的一张表。
| 内容分级 | 受众群体 | 类别及联系方式 | 商品详情 ) 【Google Play】App Bundle 使用详解 ( 简介 | 应用内更新 | 即时更新 | 灵活更新 ) 【Google...管理目标受众群体 ( 加入“亲子同乐计划“ 由于政策原因 “更新被拒“ 后的处理 ) ---- 文章目录 Google Play 上架完整流程 系列文章目录 一、更新被拒的情况 二、分析 "包含未经认证的广告...下一步：提交更新后的应用程序以供其他审阅 查看为家庭要求设计的 家庭政策要求，以及 广告和货币化政策 以了解更多信息。...“专为家庭设计”计划中的应用程序必须仅使用已证明符合“家庭广告”计划的广告SDK。...链接 , 在 " 发布概览 " 在弹出的 提示对话框中 , 点击 “送审” ; 等待 Google Play 方面的审核 , 最多 7 天 , 希望一次能过 ;
解决Ceph集群中的故障问题当Ceph集群遇到OSD故障时，我们可以采取以下步骤快速诊断问题并进行修复：检查Ceph集群状态：使用ceph -s命令检查集群状态，查看是否有OSD出现故障。...如果有OSD出现故障，会显示在集群状态中。查看OSD状态：使用ceph osd tree命令查看OSD的状态，包括OSD的ID、主机名、状态等信息。确定故障的OSD所在的节点。...监控Ceph集群的性能指标要监控Ceph集群的性能指标并进行性能调优和容量规划，可以采取以下步骤：配置和启动监控工具：Ceph提供了多个监控工具，如Ceph-Dashboard、Grafana等。...应对Ceph集群中的网络延迟和带宽瓶颈问题当Ceph集群中出现网络延迟和带宽瓶颈问题时，可以采取以下措施应对：检查网络配置：确保Ceph集群的网络配置正确，包括网络拓扑、网卡参数、链路带宽等。...解决网络故障：如果网络延迟和带宽瓶颈是由于网络设备故障引起的，可以尝试重新启动网络设备、更换网络设备或联系网络设备供应商进行故障修复。
greenplum整个集群是由多台服务器组合而成，任何一台服务都有可能发生软件或硬件故障，我们一起来模拟一下任何一个节点或服务器故障后，greenplumn的容错及恢复方法....本文主要说明master或standby master故障后的处理办法。...Greenplum中恢复故障的Master命令gpactivatestandby https://www.xmmup.com/greenplumzhonghuifuguzhangdemasterminglinggpactivatestandby.html...1：master 服务器故障 当master节点故障后，我们需要激活standby节点作为新的master节点（如果服务器配置有VIP，那么把vip也切换到standby服务器） 在激活standby节点的可以直接指定新的...master就是PG中的主从复制，要想实现自动故障转移，则需要借助keepalived或repmgr或patroni或pgpool实现高可用自动切换。
Ceph客户端在遇到故障时具有故障恢复和故障容忍性，其行为如下：数据重定向：当Ceph客户端发现所请求的对象或数据没有在目标位置上时，它能够自动向集群中的其他存储节点发起请求。...故障检测和故障转移：Ceph客户端能够检测Ceph存储集群中的故障，并根据故障类型采取相应的故障转移策略。例如，当某个存储节点发生故障时，客户端会自动切换到其他可用的存储节点来获取所需的数据。...总之，Ceph客户端通过数据重定向、客户端缓存、快速重新连接、故障检测和故障转移以及异步恢复等机制，实现了对故障的恢复和容忍，确保了数据的可靠性和可访问性。...然后，Ceph客户端根据一定的策略将写入请求批量发送到Ceph存储集群进行处理。这样可以减少与存储集群的通信次数，提高写入性能和处理高并发请求的能力。...通过这两种缓存机制，Ceph客户端能够提高读写性能和处理高并发请求的能力。内核缓存可以避免频繁地从Ceph存储集群中读取数据，而日志缓存则可以将多个写入请求批量处理，减少与存储集群的通信次数。
为了保证系统的稳定性和可用性，我们需要采取一定的容错和故障处理措施。Polly 是一款非常流行的.NET库，专注于处理瞬态故障（Transient Faults）和实现应用程序的弹性。...它提供了丰富的策略，用来处理网络请求、数据库访问等场景中的故障，帮助开发者构建更加健壮的应用程序。...本文将深入介绍Polly的7种常用策略，并通过代码示例和实际应用场景，帮助你在项目中有效地应用这些策略。什么是瞬态故障瞬态故障是指那些通常是短暂的、可以自动恢复的故障。...：限制服务请求频率，防止服务过载Polly使得错误处理更加简洁、清晰和可重用，让开发者能够专注于业务逻辑而不必担心复杂的故障处理。...总结Polly为.NET开发者提供了丰富的策略，帮助我们处理瞬态故障，提高系统的稳定性和可用性。通过灵活使用这些策略，我们可以确保即使在遇到故障时，系统也能继续稳定运行。
面对这些问题，为满足扩展性、无单点故障、快速重构的需求，设计者用分布式架构让更多的存储服务器参与到系统中，理论上它确实解决了以上问题，但均面临磁盘系统的软硬件故障，大规模分布式存储系统虽然能够快速处理单点故障...监控磁盘系统的必要性 分布式存储系统中，每个服务组件都有各自的监控逻辑，但都不涉及到OS层和硬件层面的监控。...因此无论在传统存储中，还是在大规模分布式存储中，都需要一套能提前感知和预判磁盘子系统软硬件健康状况的机制。...自动化运维处理 自动化运维目的是减轻运维人员的工作量和工作复杂度，提升集群服务质量和可用性。...当遇到超出配额的高阶故障时，需要人工介入，确认故障类型后再做进一步处理。 总结 故障判定和自动化处理是个逐步完善的过程，需要对底层协议、内核、平台业务相关的有深入的理解。
图片在ClickHouse中，数据副本是指将数据进行复制并存储在多个物理位置上的机制。每个副本包含相同的数据副本，并且在集群中的不同节点上进行存储。数据副本的作用是提高数据的可靠性和可用性。...数据副本在ClickHouse中具有以下作用：容灾备份：通过将数据在多个节点上进行复制，即使某个节点发生故障，其他副本仍然可以提供数据访问和查询服务，从而增加了系统的容灾能力。...数据冗余：多个数据副本的存在可以防止数据丢失。当某个节点发生故障时，数据副本可以提供备用数据，避免数据丢失和不可用。分布式查询：数据副本可以并行处理查询请求。...ClickHouse集群可以同时从多个副本中读取数据，以快速完成大规模的数据查询操作。扩展性：通过增加更多的节点和数据副本，可以扩展ClickHouse集群的存储容量和处理能力。...这样可以支持更大量和更高频率的数据写入和查询操作。ClickHouse中的数据副本提供了数据冗余、高可用性、容灾备份和扩展性等功能，确保数据的安全性、稳定性和高效性。
图片在排查Kubernetes中的故障时，以下是一些额外的技巧和经验：使用日志记录：Kubernetes的各个组件都有详细的日志记录。...监控集群和节点：使用监控工具来监视Kubernetes集群和节点的状态和性能。这些工具可以提供关于资源使用情况、运行中的容器和Pod的信息，以及各个组件的健康状态。...查看Pod所在的命名空间的资源配额和限制设置，确保它们足够满足容器的需求。检查节点状态：使用kubectl get nodes命令检查节点的状态和健康状况。确保节点正常运行，并且没有异常状态或故障。...更新和升级：检查Kubernetes集群和相关组件的版本，确保它们是最新的稳定版本。有时问题可能是已知的bug，通过升级到最新版本可以解决问题。...这些技巧和经验可以帮助更有效地排查Kubernetes中的故障，并解决问题。
1 JSON开发简介 Play提供了一套基于jackson开发的JSON库，帮助开发者便捷地处理JSON数据。...目前Play的JSON库可以实现以下功能： 自动完成JSON对象和case class之间的双向转换 验证JSON数据的合法性 直接作为HTTP的请求/响应数据，方便开发RESTful服务 目前Play...因为在Play中对于基本类型T(例如String, Int, ...)以及Seq[T]已经提供了默认的隐式转换， 可以自动将其转换成对应的JSON类型，例如： //基本类型值 Json.obj("name...Person而是JsResult[Person]，这是因为从JSON object到case class的转换可能会发生错误，JsResult有两个子类JsSuccess和JsError，分别用来处理成功和失败两种情况...另外还有一些基于JSON库的第三方模块，例如Play-ReactiveMongo，利用该模块将Play和MongoDB完美结合，开发出高性能的异步非阻塞系统。
图片在Redis集群中，节点的故障和重新加入会通过以下步骤进行处理：1. 节点故障处理：当一个节点故障时，集群会自动检测到这个节点的故障，并将该节点标记为"FAIL"状态。...如果故障节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。如果故障节点是从节点，集群会将该故障节点从其他节点的从节点列表中移除。...节点重新加入处理：如果一个节点因为故障离开集群，然后重新加入，集群会自动将该节点重新加入到集群中。如果离开的节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。...如果离开的节点是从节点，集群会将它添加到其他节点的从节点列表中。在重新加入过程中，集群会判断该节点的数据是否最新，如果不是最新的，它会进行数据同步以保证数据一致性。...从节点复制：在发生网络分区时，Redis集群的从节点会尝试与主节点重新建立连接。一旦连接恢复，主节点会将在分区期间更新的数据传输给从节点，以确保数据的一致性。
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