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我有一个很大的CSV文件，其中一列中有几个条目在条目中使用逗号。例如，一个条目可能类似于"\"a,bcde\""，另一个条目可能类似于"\"abcde\""，而另一个条目可能类似于<unknown>。因此，当条目已知时(有时它也只是一个空字符串，例如"")，模式很清楚，因为它以"\"开头，以\""结尾，
浏览 31提问于2020-12-01得票数 1
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我有一个包含columns - Hash, Salt, Name的excel文件"ex.csv“，还有一个txt文件"found.txt”，其中包含已解密的散列。他们的格式是Hash: Salt: Plain_Password我想把Hash从"ex.csv“改为”Plain_Password“从"found.txt”。我想知道，我怎么能做到这一点:)我写了一个测试程序，将输出到单独的txt文件的Hash: Salt，但它不工作。assignment
浏览 11提问于2020-05-21得票数 2
我有一个非常大(~80 in )的csv文件，它的格式是用空格作为分隔符，但是最后一列有空格，所以用pandas读取它让我非常头疼。以下是我正在处理的csv的一小部分：最后一列应该是以下条目：<code>D2</code>我不知道该怎么做。
谢
浏览 6提问于2020-06-08得票数 0
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我有一个以竖线分隔的数据文件，但有时空值在两个分隔符之间没有数据，导致分隔符字符被放在相应的列中，随后的列被填充NaN值。False, na_filter=True, index_col=False):文件中的每一行都有212列长，但我将提供一个示例，说明哪些情况不起作用分隔符之间的空格或空符号可以很好地处
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
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我有一个数据集，其中'^A‘作为列分隔符，'^B’作为行分隔符。目前，当我尝试读入时，所有内容都作为新的列标题读入，因为pandas不能识别第一行的结束。我只是使用了一个简单的pandas read_csv语句。这就是了；这可能与它是一个.
浏览 0提问于2017-03-03得票数 2
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我是python新手，想了解一下数据操作:因此，我尝试导入不同的表格式(.csv、.txt等)，读取它们的方言参数(分隔符、行分隔符等)。然后将它们转换成相同的格式。我通过csv包的sniffer-method研究的大多数特性。遗憾的是，我找不到一个能显示所选表的小数点分隔符的included方法。
你能帮我调查一下这个话题吗？我真的很感激-由于我的初学者水平，我经常在开始时遇到问
浏览 3提问于2020-07-22得票数 0
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下面是文本文件中的几个条目：2 Christopher 361250 1.7595 Ashley301702 1.5372数据由流行的婴儿名组成，我必须将男名和女名分离到各自的表中，并对它们执行查询My方法首先将所有数据放在两个表中，然后删除不需要
浏览 3提问于2020-06-03得票数 0
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我有以下单列CSV文件：13
当我用pandas.read_csv('path/to/csv')读取csv时，它可以正确地读取它。但是，需求要求我必须接受多个分隔符，以便我的现有代码使用sep=None。当读取上述CSV时，pandas.read_csv('path/to/csv', sep=None)会生成ValueError: Expected 2 fields in line 2, saw 1。显然，它错误地标识了一个<em
浏览 4提问于2017-03-23得票数 0
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我有一个带有分隔符的超级混乱的.txt文件，我想把它读到python中。每个条目有164个“列”，整个条目现在大约有250万行。我需要用垂直的方式将这些条目分隔成分隔符吗？，然后找出一种将列名赋值为列名的方法，并将下面的所有条目都包括在内。到目前为止，我写的是：
extract = pd.read_csv
浏览 0提问于2020-06-03得票数 0
在运行时，使用只有一个列的csv我得到了显然，它不会将一列csv读取为一列，就好像标准分隔符拆分了该列一样。因此，我使分隔符None，但运行
pd.read_csv('/MYPAT
浏览 9提问于2021-09-30得票数 0
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0.0026 -0.16 -0.49它会移动下一列的值，这是我不想做的。我想读取每一列的数据。你知道我该怎么做吗？4.357 18.5794 0.0230 -0.0300 -0.17 -0.12
当我使用df = pd.read_csv(filename, sep='\r\t')时，是返回:因此数据与列不匹
浏览 0提问于2020-09-30得票数 2
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您好，我有这样一个.txt文件，第一列表示索引，后面是一对表示x、y和z坐标的"()“中的三列。有人能给我一些关于如何处理这种情况的提示吗？
谢谢!肖恩
浏览 0提问于2017-05-22得票数 1
(sea_level_df)#title = mean sea level anomaly global ocean (66S to 66N) (Annual signals retained) 1993.0123,-14.87000,1993.0660,-25.27000,我想删除前3
浏览 7提问于2022-10-17得票数 0
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csv (逗号分隔)文件，其中的行有一个额外的尾随分隔符，似乎混淆了pandas.read_csv。(数据文件为1)
它将额外的分隔符视为有额外的列。因此，比标头所需的列还多一列。然后，pandas.read_csv将第一列作为行标签。总体效果是，列和标头不再对齐--第一列成为行标签，第二列由第一个标头命名，等
浏览 4提问于2012-12-05得票数 17
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对于列分隔符太多的行，使用pandas.read_csv和on_bad_lines='warn'选项可以很好地工作，坏行不会被加载，stderr捕获坏行号： # 0 bat F 52 # 2 fly F 61但是，如果分隔符的数量(此处为sep=,)小于主分隔符</e
浏览 19提问于2022-09-22得票数 0
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我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：1 b [0.5, 0.75, 1]
如何处理此
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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我有一个TXT和CSV文件，分隔符为“^@”(我可以在VIM编辑器中查看它，在notepad++中它显示为null )我想使用它作为Python(pandas)中数据帧的列分隔符。我应该使用什么？
浏览 2提问于2021-03-12得票数 1
我有一个输入数据集名称为data.csv，其内容为1 , Jone/Elvis/Tomname列使用斜杠作为分隔符，我需要处理data.csv，我的预期输出是1, 1 , 1 , 1 , 01表示名称中存在列名，0表示名称中没有列名我如何使用python和pa
浏览 0提问于2019-12-28得票数 4
例如，错误包括：我试图在Pandas Python库中强制转换为整数，但有一个值然而，我读入的csv文件似乎有一些错误的条目，因为它由手动输入的测试结果组成。如果有错误的条目，我需要一种在不丢失整行的情况下进行处理的方法。
下面是我的例子:我
浏览 414提问于2020-02-24得票数 1
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我有一个文本文件，它保存基于一系列标记的数据。标签A代表带有CRLF分隔符的列，标记B是带有分号分隔符的单独列，标记C包含由分数和CRLF分隔符分隔的值。我已经为每个标记创建了一个带有输出列的C#脚本组件。每个标签的样本数据：TagB varchar (50) cdw5w3464353
Tag C varchar(max) ***;Use
浏览 2提问于2015-06-03得票数 0
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