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处于错误状态的Pod CPU /内存请求不会释放

处于错误状态的Pod CPU /内存请求不会释放是指在Kubernetes集群中，当一个Pod的CPU或内存请求设置错误或异常时，集群不会自动释放这些资源。

通常情况下，Kubernetes会根据Pod的资源请求来为其分配相应的CPU和内存资源。这些资源请求可以在Pod的配置文件中通过设置资源限制（requests）来指定。然而，如果Pod的资源请求设置错误，比如请求了过多的CPU或内存资源，或者请求了集群中不存在的资源，Kubernetes将无法正确分配资源。

当Pod的资源请求设置错误时，Kubernetes会将该Pod标记为错误状态，并尝试重新调度该Pod到其他节点上。然而，由于资源请求设置错误，重新调度也无法解决问题。在这种情况下，Pod将一直处于错误状态，而且不会释放已经分配的CPU和内存资源。

这种情况下，为了释放错误分配的资源，需要手动删除处于错误状态的Pod。可以使用以下命令删除错误Pod：

kubectl delete pod <pod_name>

在实际应用中，为了避免Pod资源请求设置错误，可以通过以下几点注意事项：

确保正确估计Pod的资源需求：在创建Pod时，根据应用程序的需求合理设置CPU和内存的资源请求，避免过度或不足的请求。
监控和调整资源请求：定期监控Pod的资源使用情况，根据实际情况调整资源请求的大小，以确保资源的合理利用。
使用资源配额（Resource Quota）：在Kubernetes集群中可以设置资源配额，限制每个命名空间或用户可以使用的资源数量，避免资源被错误分配。

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腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
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047.集群管理-资源及配额管理

没有设置Limit的Pod，或者只设置了CPULimit或者MemoryLimit两者之一的Pod，表面看都是很有弹性的，但实际上，相对于4个参数都被设置的Pod，是处于一种相对不稳定的状态的，它们与4...2.6 计算资源调度常见问题 Pod状态为Pending，错误信息为FailedScheduling 如果Kubernetes调度器在集群中找不到合适的节点来运行Pod，那么这个Pod会一直处于未调度状态...如果一个或者多个Pod调度失败且有这类错误，那么可以尝试以下几种解决方法：添加更多的节点到集群中；停止一些不必要的运行中的Pod，释放资源；检查Pod的配置，错误的配置可能导致该Pod永远无法被调度执行...如果在创建Pod时配置的资源值（CPU或者内存）超过了LimitRange的限制，那么该创建过程会报错，在错误信息中会说明详细的错误原因。...limits.memory 所有非终止状态的Pod，内存Limits的总和不能超过该值 Memory 所有非终止状态的Pod，内存Requests的总和不能超过该值 requests.cpu 所有非终止状态的

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K8S 1.27 新特性 Pod 无需重启调整CPU内存资源

Deferred值为表示此时无法授予请求的调整大小，节点将不断重试。当其他 pod 离开并释放节点资源时，可以授予调整大小。 Infeasible的值是一个信号，表明该节点无法适应请求的调整大小。...Pod 没有被调度是因为集群中没有足够的 CPU 或内存，而集群中运行的 Pod 被过度配置而未得到充分利用。...当开发人员编写代码时，此类 pod 需要的资源最少，但当他们构建代码或运行一系列测试时，则需要更多的 CPU 和内存。...这样的 pod 可以在创建 pod 时请求更高的 CPU 值，并且可以在应用程序完成初始化后调整大小以满足正常运行需要即可。已知的问题在 v1.27 中此功能处于 alpha 阶段。...尝试调整 pod 的大小似乎会停留在InProgress状态，并且 pod 状态中的 resources 字段永远不会更新，即使新资源可能已经在正在运行的容器上生效。

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但是，你还需要考虑第2天的操作。你需要关注以下问题：我将如何扩展豆荚（Pod）和应用程序？如何保持容器处于健康状态并有效地运行？随着代码和用户工作负载的不断变化，如何才能跟上这些变化？...它可以为有状态和无状态的豆荚工作，但是它主要是为有状态的服务构建的。但是，如果希望实现对最初分配给豆荚的资源的自动更正，也可以将其用于无状态的豆荚。VPA还可以响应OOM（内存不足）事件。...它监视所有豆荚的历史资源使用情况和OOM事件，以建议“请求”资源规范的新值。推荐器通常使用一些智能算法根据历史指标计算内存和cpu值。它还提供了API，接受豆荚描述符并提供建议的资源请求。...它会定期检查是否有任何待处理的豆荚，如果需要更多的资源，并且扩展的集群仍然在用户提供的约束范围内，则会增加集群的大小。CA与云供应商接口，请求更多节点或释放空闲节点。...CA检查处于待处理状态的豆荚，默认间隔为10秒。如果集群中有一个或多个豆荚处于待处理状态，因为集群中没有足够的可用资源来分配它们，那么它将尝试提供一个或多个附加节点。

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vivo AI 计算平台的K8s填坑指南

容器内存指标虚高的问题我们注意到平台的 calico 容器使用了很多的内存，下面所示的一个 calico-node 的 Pod 使用了 4.8G 内存。...00:00:00 | \_ [python] 这会导致删除 Pod 后，Pod 在 k8s 中一直处于 Terminating 状态，主机上也无法通过 docker 命令删除对应的容器...超过了 256 个后，新的节点划分不到子网，就会出现这个错误。使用 host local 模式的集群，调度到新节点的容器因为分配不到 IP，状态会一直处于 ContainerCreating。...这是因为当容器退出时，应用的内存已经释放了，但是内核用于缓存如 inode 等数据的内存还未释放。...如果每次主动释放这些内存，会有较大的性能开销，因此内核采用了延迟释放的策略，只有当内存不够的时候，才释放这些内存，然后才会删除对应的 cgroup。

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Kubernetes-持久化存储卷PersistentVolume

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在上K8s之前必须知道的Pod容器资源知识

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k8s资源管理

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Kubenetes NUMA拓扑感知功能介绍

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解读Kubernetes常见退出码

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落地k8s容易出现13个实践错误

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