声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀、强奸、敲诈勒索、走私毒品、赌博，政治腐败等都通过声纹识别技术提供了有效的线索和有力的证据。特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能，用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋，反而有点恐慌。
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
编辑导语 近日，腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后，腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验，其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
如今，一部手机就可以解决支付问题，因此有越来越多的人出门不带钱包了。从密码付款到扫码付款，再到指纹付款。但是苹果在近日的新品发布会上展示的Face ID，使刷脸付款成为了热点话题。 但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！ 英国超市在全球首先实现通过静脉付款 据央视新闻报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内的一家商店开始提供指静脉识别付款。说得简单一点，就是再对手指进行了相关设置之后，就能够动动手指轻松完成付款
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 一位twitter博主借助DALL·E模型，成功给视频中的人物虚拟换装。 DALL·E 是 OpenAI 推出的文本转图像模型，生成效果奇幻且逼真。升级为 DALL·E 2 后，生成图像具有更高的分辨率和更低的延迟。值得注意的是，DALL·E 2 还添加了一个图像编辑功能，可以修改图像的部分区域，例如在下图中 3 的位置加一只柯基犬： 现在，twitter 用户 Karen X. Cheng 把 DALL·E 2 的这个编辑功能用在了视频换装上，我们看到视频中的女生在往前走
由于语音特征的特别，我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验，本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理，不在具体的细节公式上做过多讨论（因为实在是太复杂了）。
机器之心报道 编辑：张倩、泽南 你手机的下一个药丸，何必是药丸。 iPhone 14 系列，虽然没能再一次改变世界，但也有能冲热搜的新梗，比如化腐朽为神奇的灵动岛设计。 但在拿到期待已久的 iPhone14 Pro 之后，不少网友发现，传说中的灵动岛似乎并没有那么好用。 在苹果的官方宣传动画中，它看起来非常丝滑，可以根据不同的应用程序操作、提示、通知和活动内容的需要，自动改变大小和形状，担得起「灵动」二字。 苹果表示，灵动岛给用户带来与 iPhone 交互的全新方式，模糊了硬件和软件的界限，实时变化的焦点
TRTC=腾讯实时音视频，全称Tencent Real-Time Communication。拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。 随着视频互动、语聊交友等场景应用的飞速发展，用户的内容也以多种形态在广泛的传播，如何有效的识别应用中潜在的涉黄、涉暴、低俗等不良内容，已经成为了行业的课题。 近日，腾讯云通信TRTC (文中简称TRTC) 联合腾讯安全天御团队，推出实时音视频+实时内容审核服务，帮助平台运营者解决不良内容审核的痛点。 告别自建
这次分享介绍了在研究方面的一系列新的方法和改进，主要是语音识别，语音识别，声纹识别，以及TTS，在落地应用方面，语音识别中心为多个腾讯的产品有技术支持的输出，如腾讯听听和企鹅极光盒子，也在语义解析、语音控制、语音合成方面等方面，融合其他的合作伙伴的先进技术。
就是他在他的显示器官网详情页，列举了很多诸如 iPhone，IBM，Mac 等一系列革命性产品，虽然他没有直说，但是大家都能理解到他想说什么 好像这样应该不会违反广告法什么的，但是是不是不太合适 你能想象一下以下场景吗？ 以后你去买一辆几十万的车，宣传册上面印满了阿斯顿马丁迈巴赫等等 你去买套普通商品房，宣传内容里有不少长岛的别墅 你去看一场比后来的我们还难看的电影，宣传片却提到了教父，肖申克的救赎泰坦尼克号等等 —— 随便贴一下发到锤子区的内容（那个区确实没什么人啊） 罗老板以前开发布会宣传他的 OS 的时候，对各项功能都玩的都是挺溜的，可以说是“如数家珍” 可是这次宣传那个大触摸屏设备（实在不知道这是什么鬼），他居然需要另一个人拿个笔记本在旁边提示他要玩什么，甚至玩着玩着居然不知道怎么回事了（比如那个子弹短信拉几个人一起发的时候） 而且搞不清为什么非要搞个大屏幕，你既然觉得要被抄的裤衩都不剩，你就搞个软件嘛，让大家在现有的设备上用不就挺好嘛，一两万的东西，除了玩你那三个功能，还能干什么 全场最滑稽的就是“嘘，你们吵着我玩 tnt 了” 前面还在宣传手机降噪，那你演示的时候，就用个耳麦什么的直接连接手机来发挥你的降噪不行吗 你那个大屏幕上麦克在正面，你弄个定向麦克风不行吗 另外问一下，为什么感觉现在的降噪都这么弱智呢，现在不都是可以声纹识别了吗，有没有可能开发一下，在软件层面实现只对复合某一声纹的进行处理，以做到让罗老板和他的小秘坐在同一张办公桌上各自用各自的 TNT 修改 PPT 还有，什么效率提高了就能早点下班，估计罗老板是看马克思主义原理里面关于共产主义终极目标的内容了吧，论坛里不少想换电脑的，换的新电脑 cpu 都有所提升，我就想知道，他们换了电脑以后，是不是就能早点下班了 大家知道那个什么永中软件吗，产品到底怎么样啊 很惊叹为什么罗永浩居然带着自豪的语气说永中已经做了 20 多年了 ，我一直觉得从业时间在 IT 界是最没用的，你要是自豪的说有多少用户我还能理解，特别是对像锤子公司这样要改变世界的公司来说 而且我完全没有听说过永中软件的 office 插件，是不是我孤陋寡闻了 感觉就像一个人说他是演了二十多年电影电视剧的职业演员，可是我居然一次都没见过他 而且 TNT 就是用把以前用鼠标点变成语音嘛，完全可以找一些更有口碑的 office 插件（甚至是开源的来做嘛）
快，关注这个公众号，一起涨姿势～ 很久很久以前，局长给大家盘点过一些有独特存在感的机器人（日本人的脑洞，不仅喜欢充气娃娃，连机器娃娃也要被玩坏了），今天跟大家聊聊2017年，AI 还都干过哪些蠢事。 Face ID 被面具破解 iPhone X 采用的面部识别技术 Face ID，一度被称为迄今为止最安全的人工智能激活方法，苹果自信地称 Face ID 的解锁失误率仅为百万分之一。但越南公司 Bkav 利用 3D 打印的塑料、硅胶和化妆品做出了拟真的面具，成功破解了 Face ID，用时不到1周，成
导语：假冒奢侈品制造这个屡禁不止的灰色产业，每年给正品商家和消费者造成上千亿的损失，对企业和消费者造成伤害。作为全球奢侈品巨头，LVMH 对假冒奢侈品的打击十分重视。LVMH 其旗下公司 Entrupy 推出人工智能鉴定系统，4 秒即可鉴定奢侈品手提包的真伪，从而阻止假冒品进入市场。
区块链除了比特币和以太坊，除了最契合的金融领域之外，还有其他的领域也逐步卷入进来，之前说software is eating the world，现在是blockchain is eating the world，虽然区块链现在能量小，胃口也小，但未来它的胃口要远超互联网，会把人类社会的方方面面都卷入进来。
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。 （2）欧盟“人脑工程项目（HBP）”：总投
“我已经创业十几年了，现在不太爱聊这个东西了，哈哈哈”这是快商通创始人肖龙源对T客汇小编问题的一个小小的调侃。这个说话有点快，又带有很浓厚南方口音的80后已经是驰骋商场十几年的“老兵”了。 快商通创
发际线堪忧的小Q，为了守住头发最后的尊严，深入分析了几十款防脱洗发水的评价，最后综合选了一款他认为最完美的防脱洗发水。
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜识别技术采用专用光学图像采集仪采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。在众多的生物特征识别技术中,虹膜识别因为其超群的唯一性、稳定性和非侵犯性而具有特殊的优势。近年来,虹膜识别得到了来自学术界、产业界、政府和军队等的广泛关注。 指纹是人类手指末端指腹表皮上凹凸不平的纹
最近一朋友去电脑城买了个16G的U盘，电脑上用360的U盘鉴定器一检查结果显示实际容量只有4G，并提示这是缩水U盘。朋友马上又去买U盘的地方找商 家，商家理亏，乖乖的换了一个真的16G容量的U盘。什么是缩水U盘呢？今天给大家分享下关于缩水U盘的知识及检测方法。 缩水U盘，也称“扩容盘”、“升级盘”。是指不法厂商使用一种U盘量产工具的软件，改变U盘上的主控信息，将U盘容量标注到远大于其实际容量，以欺诈消费者的手段牟取暴利。当U盘的实际容量小于或等于其标称的90%时，即被认定为存在质量问题的缩水U盘。 缩水U盘特点 1.实际容量远小于标注容量，如16GB的U盘可能是4GB，2GB等假冒的！但是U盘属性里看不出来。 2.在使用过程中，不仅复制速度超慢，而且会很快出现 “内存不够”的提示。 3.复制到缩水盘中的文件，超过实际容量的部分，无法被正常读取及使用。 4.会给消费者带来一系列丢失数据、数据损坏无法读取导致工作延误等麻烦。
声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
博文视点程序员读书节活动进行中，持续关注每日推送更多精彩活动享不停。 ◆ 广义上讲，所有可以区分每个人不同声音的特征，都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在，声纹和指纹一样，衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。除了声纹识别之外，声纹技术也被广泛用于声纹分割聚类, 以及构建更为强大的语音识别、语音合成以及人声分离系统。 为了帮助大家更好的了解声
机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识，并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型，包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路，以及数据处理方面的相关话题。第一讲回顾：入门声纹技术（一）：音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
DBMR在报告中认为，未来全球语音和声音识别市场的顶级玩家，包含如下公司 - Hoya, Raytheon, Sensory, Anhui USTC iFLYTEK Co., VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, Nuance Communication, Microsoft, Google, Apple等。其中仅提到了一家中国公司 - 科大讯飞，未免有很大的局限性。以下为报告内容：
声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中，谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识，并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型，包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路，以及数据处理方面的相关话题。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别，却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。所以在「从算法到应
近日，根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且，根据市场数据，CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品（包括Echo DotEcho Tap）。 看到亚马逊的智能音箱销量如此之好，我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。不过，即使当前的语音识别技术已经基本上达到了人们所需要的标准，在智能家居语音控制系统之中，仍然有一些瑕疵的存在，比如在人声嘈杂的环境里，如何正确识别出用户发出的命令。 出于需求，声纹
在众多生物识别技术中，除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别，近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景，而语音识别技术的用途更是广泛，机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进，以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时，越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术？ 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
声纹识别（又称说话人识别）是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说，声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。我们说话的时候，每个人的发音器官、发音通道和发音习惯上都有个体差异，声纹识别技术就是为了识别出说话人之间的这些差异。需要注意的是，声纹识别不同于常见的语音识别 [1]：
机器之心报道 作者：邱陆陆 声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外，谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式，从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时，Google Home 会根据声纹判断出是你，而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询，并从你的日历中提取数据。这种多用户模式，是 Amazon Echo 等其他同类语音助手产品所不具有的。 近日，谷歌在 arXiv 上发布了三篇论文，详
栏目简介：激荡六十年，人工智能已经起航。然而在未来面前，我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”？还是泡沫行将破灭？为了解惑，《AI名人堂》将汇聚领航者智慧，和你一起探索前行的方向。
机器之心专栏 作者：王泉、张帆 在今年的 Made By Google 大会上，谷歌公布了 Recorder 应用的自动说话人标注功能。该功能将实时地为语音识别的文本加上匿名的说话人标签（例如 “说话人 1” 或“说话人 2”）。这项功能将极大地提升录音文本的可读性与实用性。 谷歌于 2019 年为其 Pixel 手机推出了安卓系统下的录音软件 Recorder，对标 iOS 下的语音备忘录，并支持音频文件的录制、管理和编辑等。在此之后，谷歌陆续为 Recorder 加入了大量基于机器学习的功能，包括语音识
近日，江苏卫视《最强大脑》第四季人机大战第三场已经结束。从未失算的“水哥”王昱珩，在图像识别方面与搭载百度大脑的小度机器人进行实力交锋。最终，“小度”以2：0的战绩战胜对手，并以3：1的总战绩，斩获2017年度脑王巅峰对决的晋级资格。 本场竞赛题目为 “核桃计划”：通过三段在夜幕下分别从行车记录仪、高位摄像头和女生手机中拍到的模糊动态影像中，让“小度“和水哥识别三位“嫌疑人”的特征后，从30位性别相同、身高体重年龄均相似的候选人现场拍照中，准确找出三位“嫌疑人”。 比赛虽已结束，但对于相关人工智能识别技术的
在奥地利召开的机器语音国际顶会 InterSpeech 2019 上，国际声纹识别权威竞赛 VoxCeleb Speaker Recognition Challenge（VoxSRC）公布最新结果，依图科技大幅领先海内外多支强队获得冠军，再次展示了世界级人工智能算法实力。
人工智能技术对于传统产业的推进作用越来越凸显，极大提升了传统产品的商业价值。“听声识我，开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载声纹识别的人工智能电视，可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁，从而实现内容的精准推荐。无需借助遥控和手机等智能设备，通过识别家庭成员的声纹来控制电视。语音助手配备海量语音库，使用语义模糊识别功能，即使说错片名也能自动识别出你想要的内容，但是当人们在观看某一节目的时候谈论提及其他电视节目名称，语音助手功能识别后当即转换到另一个节目影响正常节目的观看。但是在价格方面，55寸售价7597元，65寸售价13997元，75寸售价21997元，价格过高难以普及，但是也从侧面证明人工智能确实可以提升产品附加值。
声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。
对任意一个领域的学习，如果有人可以指导你完成从基本概念、实践方法到系统认知的构建，你的职业发展将事半功倍。 声纹识别领域，现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别？ 声纹识别（Speaker Recognition）是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项，也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。而随着 2014 年以来深度学习（DL）技术的发展，声纹识别技术进入全
作者 | 李通旭，刘乐 责编 | 何永灿 “声纹”作为一种典型的行为特征，相比其他生理特征在远程身份认证中具有先天的优势，文章介绍了声密保在远程身份认证中的应用，解析了一些在声纹识别准确率、时变问题和噪音问题等方面的技术难点和工程解决经验，最后针对远程身份认证的安全性问题，分享了得意音通在防录音闯入上的最新研究成果。希望对广大读者有所帮助。 声纹在远程身份认证中的应用 网络安全面临重大挑战 无线互联网以及智能手机的迅速发展，给人们日常生活带来极大便利的同时也带来了不容忽视的安全隐患，如何准确、迅速、安全地
近日，NIST说话人识别技术评测 (Speaker Recognition Evaluation，SRE）正式公布榜单，芯片初创公司清微智能和清华大学等机构组成的联队，在Conversational Telephone Speech (CTS)和Multimedia两个任务上均取得全球前十，亚洲地区第一的好成绩。
音频按顺序分别为参考音频 1、以参考音频 1 的声线为输入的生成句子 1（Take a look at these pages for crooked creek drive.）、生成句子 2（There are several listings for gas station.）、参考音频 2、以参考音频 2 的声线为输入的生成句子 1（同上）、生成句子 2（同上）。
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
【新智元导读】声纹识别全球领先的人工智能公司SpeakIn（势必可赢科技）宣布已于10月完成数千万人民币A2轮融资。本轮融资由原创资本领投，原投资方跟投加码。 声纹识别全球领先的人工智能公司SpeakIn（势必可赢科技）宣布已于10月完成数千万人民币A2轮融资。本轮融资由原创资本领投，原投资方跟投加码。今年5月，SpeakIn完成的数千万元A1轮融资由IDG资本领投资，弘治资本、福鱼资本跟投。 原创资本是广州基金与杉杉控股共同主导设立的混合所有制金融控股企业穗甬控股的VC平台，在TMT、消费升级、新材料等行
本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。不同的是本项目使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
日前，继在江苏卫视《最强大脑》第四季“人机大战”首轮任务跨年龄人脸识别竞赛中击败人类顶级选手后，在上周五晚上，百度的小度机器人再次在声纹识别任务上迎战名人堂选手——11岁的“听音神童”孙亦廷，双方最终以1:1打成平手。被称为“鬼才之眼”的水哥（王昱珩）宣布再度出山，将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。 本轮题目规则为：从“千里眼”到“顺风耳”，节目组将第二场比赛范围划定在“听”的领域，策划出高难度选题《不能说的秘密》，由周杰伦化身出题人，从21位性别相同、年龄相仿、声线极为相似的专业合
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