增加flask应用程序的cpu使用率，该应用程序没有使用gunicorn前端

要增加Flask应用程序的CPU使用率，可以采取以下几种方法：

1. 使用多线程或多进程：通过将应用程序设计为多线程或多进程的方式，可以充分利用多核CPU资源，提高CPU使用率。可以使用Python的threading或multiprocessing模块来实现多线程或多进程。
2. 优化算法和代码：检查应用程序的算法和代码，寻找可以优化的地方，减少不必要的计算或循环，提高代码执行效率，从而增加CPU使用率。
3. 并行处理：将任务拆分为多个子任务，并行处理这些子任务，可以提高CPU利用率。可以使用Python的concurrent.futures模块或第三方库如joblib来实现并行处理。
4. 使用异步编程：使用异步编程模型，如使用asyncio库，可以充分利用CPU资源，提高CPU使用率。异步编程可以减少线程或进程之间的切换开销，提高并发处理能力。
5. 使用性能分析工具：使用性能分析工具来识别应用程序中的性能瓶颈，并进行优化。例如，可以使用Python的cProfile模块或第三方工具如Py-Spy来进行性能分析。
6. 使用高性能的Web服务器：将Flask应用程序部署在高性能的Web服务器上，如Nginx或Apache，可以提高CPU使用率和并发处理能力。可以使用腾讯云的云服务器CVM来搭建高性能的Web服务器。
7. 使用缓存：对于一些计算密集型的操作，可以使用缓存来减少计算量，提高CPU使用率。可以使用腾讯云的分布式缓存产品，如腾讯云的Memcached或Redis来实现缓存。
8. 使用负载均衡：如果应用程序需要处理大量请求，可以使用负载均衡来分摊请求压力，提高CPU使用率。腾讯云的负载均衡产品CLB可以帮助实现负载均衡。

总结起来，要增加Flask应用程序的CPU使用率，可以通过使用多线程或多进程、优化算法和代码、并行处理、使用异步编程、使用性能分析工具、使用高性能的Web服务器、使用缓存、使用负载均衡等方法来提高CPU利用率。腾讯云提供了一系列相关产品和服务，如云服务器CVM、分布式缓存产品、负载均衡产品等，可以帮助实现这些方法。