1回答
我附上了一个代码，当使用OMP并行化时，会给出不同的输出。这是不应该发生的。我附加了全局代码中的相关函数。我们会感激地接受任何智慧。编辑*我怀疑问题出在我的arma：：从第i次MatIplusIplus迭代和MatPtJplusJplus第j次迭代中获得的列向量的叉积中？MatJIplus ( 3 , iS ) ;
arma::mat MatIplusI
浏览 11提问于2017-02-18得票数 0
回答已采纳
1回答
然后我发现，随着线程数量的增加，执行相同数量的工作所需的时间也会增加。end = omp_get_wtime();}
因为我为每个线程运行相同的工作，所以我希望不同线程数的运行时间是相似的。但
浏览 2提问于2014-12-13得票数 2
2回答
因此，我试图使用OMP_NUM_THREADS.更改openMP中线程的值。当我在提示符中输入export-OMP_NUM_THREADS=value时，它可以很好地工作，它会改变线程的数量，但是当我试图在makefile中这样做时，它就不能工作了。我的制作文件：export OMP_NUM_THREADS=4
./cowichan_openmp vecdiff >>
浏览 11提问于2019-12-20得票数 0
回答已采纳
首先，我有两个任务需要同时运行：2)可以用一个线程完成的函数。作业(1)和作业(2)首先必须同时运行，分别有7个线程和1个线程。
作业(2)完成后，作业(2)使用的线程应该分配给作业(1)，这是并行的for循环。我使用来计算每个区域中有多少线程处于活动状态。我希望当job(1)完成时，job(2)中的线程
浏览 1提问于2019-06-13得票数 7
回答已采纳
我用openMp方法实现了Eratosthenes的筛子，以求出不同项值和线程的素数。// Type your code here, or load an example.(); start = omp_get_wtime();}
我将显示不同术语
浏览 9提问于2022-04-08得票数 0
回答已采纳
我是openmp的新手，正在尝试理解它的结构。 int output[SIZE]; double start = omp_get_wtime();#pragma omp parallel for //id = omp_get_
浏览 0提问于2015-08-23得票数 1
对于如何指定代码并行部分中的线程数，我感到非常困惑。我知道我可以用：
到目前为止，我收集到的前两件事是相当的。有谁能提供一个更详细的说明差异，我找不到任何信息在互联网上的差异，1&#
浏览 3提问于2014-04-02得票数 19
回答已采纳
2回答
为什么并行应用程序的执行时间比单线程应用程序要长？我使用的是一台装有Ubuntu 14.04的8 CPU计算机。代码只是我测试omp并行部分的简单方法，后面的目的是在两个不同的线程中同时运行两个不同的函数，所以我不想使用#杂注omp并行。并行：{int m = 0;
#pragma omp</
浏览 0提问于2015-05-11得票数 4
我最近发现了的概念。据我所知，GCC、ICC和MSVC都使用带有OpenMP的线程池。我很想知道当我改变线程数量时会发生什么？例如，让我们假设默认线程数是8个。#pragma omp parallel forfor(int i=0;i<n; i++)
#pragma omp
浏览 1提问于2014-05-02得票数 10
到目前为止，我能找到的所有答案都建议调用omp_set_num_threads。虽然这对大多数情况来说是一个合适的答案，但它对我来说不起作用。在内部，调用omp_set_num_threads会导致创建每个线程的ICV (或者修改，如果当前线程已经有了一个ICV)，并且线程的数量存储在那里。所以调用omp_set_num_threads !=设置OMP_NUM_T
浏览 0提问于2019-05-29得票数 2
1回答
我遵循了中这个答案的说明另外，我还可以从终端运行，请参考我对这个的回答 #include <omp.h> int main() {
#pragma omp parallelprintf("Hello from thread %d, nthreads %d\
浏览 1提问于2016-02-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我在共享的安卓库中使用OpenMP。有一个示例方法，它只检查CPU数量和最大线程数。int maxThreads = omp_get_max_threads();当我从一个基本的安卓应用程序(AppCompatActivity)中调用这个方法时，这两个值都会在高通855 CPU (8个核心)的设备上设置为8。maxThreads = 8;当我试图从一个
浏览 16提问于2021-08-11得票数 1
回答已采纳
我有一段想要在多个线程中运行的代码，但是当我增加要运行的线程数量时，并没有得到太多的加速。在一个点之后，我拥有的线程越多，它就变得越糟糕，到了比顺序运行更糟糕的程度。} { }}
假设我有16个线程(在一台16核的机器上)。我正在寻找的是让一个由8个核心组成
浏览 0提问于2016-11-13得票数 2
1回答
omp_set_num_threads(3);{ #pragma omp sections我看到了速度的增长，主要与与TDSE求解器一起运行的测量相关(大约30%的速度增长)。然而，这个程序从使用大约10%的CPU (大约一个线程)到35% (大约三个线程)。如果位势函数、TDSE迭代器和测量值的长度相等，则这将是
浏览 0提问于2018-08-08得票数 5
回答已采纳
我正在实现一个顺序程序的openMP版本，对于一个分发线程列表的函数，我需要一个函数来知道线程的数量。归根结底，代码看起来像这样：#pragma omp parallel //split nodeQueue splitNodeQueue(numberOfThreads);}
无论我将NUM_
浏览 1提问于2015-01-12得票数 0
我遇到了一些我无法解释的奇怪的行为。我已经重写了我的代码，使其尽可能地复制这个问题。 }这是我的整个程序。} return 0;当我编译和运行这段代码(使用g++ -std=c++17)时，我在终端上得到以下输出：
Hello 0 from thread 0.我希望函数foo每个线程运行两次。
浏览 5提问于2022-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
在第一个omp for循环中，我使用以下方法为每个块创建一个线程：for(uint blockNum = 0; blockNum <){ // Compute histogram here by examining array[idx]如果我将线程数量(使用export OMP_NUM_THREAD
浏览 0提问于2013-04-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个计算点积的程序，是用-fopenmp的gcc编译的。问题是，它没有创建我告诉它创建的线程数量。在一台计算机上，它会不断地产生2个线程，在另一台4上。这两个数字都不是给它们的数字。我使用(static，chunksize)调度，这是一种间接的方式，可以通过改变chunksize来选择我想要创建的线程数量。我感觉运行时中有什么东西覆盖了我的指
浏览 1提问于2012-06-07得票数 0
回答已采纳
我试图在程序的不同部分使用不同数量的线程来实现最大的加速。但是，我们发现使用num_threads子句切换线程号会带来很大的开销。我正在寻找对此的解释，因为根据我的理解，线程池应该始终包含给定数量的线程，而不管实际调用的线程数是多少。我也在寻找可能的工作-围绕这一点。谢谢。omp</e
浏览 3提问于2014-06-26得票数 5
1回答
我在之前的评论(特别是@Zboson)之后编辑了我的问题，以提高的可读性
我一直在操作，并观察到，传统的看法是，openmp线程的数量应该大致与机器上超线程的数量相匹配，以获得最佳性能。然而，我在我的新笔记本电脑上观察到了一些奇怪的行为，英特尔的核心i7 4960 i7，4个内核-8个线程。时，我看到了以下性能--平均运行5次，错误条(几乎不可见
浏览 4提问于2014-02-22得票数 13
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
