在我下面的代码中，我在之前的文章中读到过，一些人在线程较多的情况下比线程较少的情况下运行速度更快。然而，根据我对线程的理解，我理解由于上下文切换，它导致更多线程的整体时间增加。然而，当我运行这段代码时，我的执行时间正在严格地减少。这是我的错误实现，还是仅仅是因为我的系统。(我使用的是MacBo
浏览 28提问于2017-02-22得票数 0
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我在HPC集群上运行了相同的不同数量CPU的C++问题大小，但我发现当CPU数量增加时，执行时间也会增加。我原以为执行时间会大大缩短。有人能对这个问题有所了解吗？下面是我每#CPU的执行时间 1 3000000
浏览 2提问于2015-09-16得票数 1
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我在一台16核的机器上运行一个具有16个线程的多线程程序(包含大量的原子操作)。当我设置线程的亲和性，使每个线程在唯一的cpu上运行时，与非亲和版本的程序相比，程序的执行时间增加。使用perf我可以看到，当使用线程-核心关联时，缓存未命中率从10%增加到30%，这可能是导致执行时间增加
浏览 0提问于2016-08-25得票数 1
我正在测试WinAPI InterlockedPushEntrySList，但我的测试结果有点奇怪。我的测试非常简单。只需在多线程中执行推送行为。我消除了所有其他导致</em
浏览 6提问于2016-12-19得票数 0
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我正在使用perfmon来检查我的服务行为。我所做的是在不同的机器上启动6个客户端应用程序实例，并以120个线程(每个客户端应用程序20个线程)向服务器发送请求。我检查了计数器和最大实例数(我使用PerSession模型，并将实例数设置为100)是12，我认为这很奇怪，因为我的服务响应时间大约是120秒……我认为增加实例数量会导致WCF创建更多实例，因此响应时间会更快你知道为什么W
浏览 5提问于2009-12-01得票数 0
使用OpenMP，我在不同的线程中划分了一个简单的算法，但是执行时间却在急剧增加。这可能是由于运行在同一个CPU核心上的所有线程。我知道，如果我的CPU是双核或四核，那么分配线程的数量超过CPU核的数量将不会有多大帮助。但是，即使有两个线程，执行时间也在增加。
浏览 1提问于2016-07-13得票数 0
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我用Riemann和编写了两个程序，用一定数量的矩形计算函数的面积，一个是用Go编写的，另一个是用C++编写的。
目的是测量执行时间，看看哪种语言在多线程上速度更快。我使用bash script4在32核服务器(双Intel Xeon)上运行该程序，并使用1、2、4、8、16和32个线程运行它。脚本使用time --format %U获取执行时间。但是，从结果中可以看到，使用1 core运行Go版本的</em
浏览 1提问于2015-11-26得票数 0
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我已经使用无界链接阻塞队列实现了类似于消费者-生产者问题的东西。我让生产者将对象放到队列中，然后让消费者接受它。当我测试程序时，每次试验的线程数量增加一倍，同时仍然处理相同数量的对象，所有试验的时间似乎都是恒定的。它应该是常量吗？或者更多的线程意味着更快的处理？不确定是我的代码导致了共享资源的
浏览 0提问于2012-10-11得票数 1
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我有一个类，比如说"MyComputation“，它在一个很长的构造函数中做了大量的计算。当它单独执行(没有磁盘i/o或网络操作)时，通常需要大约20ms才能运行。这个类的大约100个实例是由一个父类创建的，比如"ComputeParent"，它将它们作为工作项在ThreadPool中排队：对于不同的
浏览 0提问于2012-05-10得票数 9
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在线程中绘制
、、、、
我正在开发一个绘制地图的应用程序。1)我有一个包含一系列图层(瓦片、线条、正方形等)的活动。
2)在显示包含画布的视图的活动中。发生的事情是，我遍历所有的层，并在每一个层上调用一个渲染过程。我将画布发送给我的渲染器，然后在画布上绘制一些东西。一旦完成，就会在我的视图上调用onDraw，图像就完成了，并在视图中绘制完成。我想要的是我的每一个层都是单独绘制的。
浏览 0提问于2011-08-22得票数 0
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它的云中自动扩展支持多达20个实例。该web服务将在任何给定的时间点被至少1000个用户同时访问。现在进入web服务代码，它需要并行处理15种不同的方法(每个方法平均需要3秒)，等待所有方法返回响应，处理所有响应并将输出返回给调用客户端。对于同样的情况，我们使用和FixedThreadPool。问题：
在Servlet init()方法中启动FixedThreadPool执行器并在servlet破坏时关闭它，以便线程池被初始化一次，并且应用程序使用这个池中的线程，这
浏览 1提问于2017-11-26得票数 0
分配给jvm进程的内存总量等于堆、栈、本机堆的总量。我知道有一些命令可以设置堆的最小和最大大小限制。
那么分配给jvm进程的总内存是有限制的呢，还是会随着创建的线程数量的增加而不断增加。如果对线程的数量没有限制，并且由于在创建新线程时会创建新的堆栈，这是否会导致</e
浏览 0提问于2013-04-10得票数 0
我是一个新手，正在尝试理解Spark的内部实现。我做了一个测试，看看groupByKey的伸缩行为。结果表明，执行时间与每个节点的核数无关，但我可以看到，如果增加节点数，执行时间会大大减少。因此，观察每个节点的核心数量是因为有限的网络和磁盘带宽吗？如果答案是肯定的，由于带宽是线性增加的，如果我增加节点数，执行时间</em
浏览 0提问于2016-09-04得票数 1
我有一个finch端点，当顺序调用是并发请求的made.in时，服务延迟在并发请求的数量中所占的比例在增加，我有两个问题。
在更改默认工作线程计数后，系统将如何影响？
浏览 6提问于2017-11-16得票数 1
这能行得通吗？我总是可以增加超时，以确保我不会收到这样的错误，但我想知道这是否会导致问题，除了一些缓慢。
当我们增加客户端和Cassandra节点的数量时，是否会变得更慢/更快？
浏览 5提问于2018-09-01得票数 1
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我需要使用相同的数据运行GPU内核(ALEA库) 100次，使用一个整数(0-99)作为参数。我试图在内核中实现这个循环，但是得到了奇怪的结果。根据合并的内存访问原则重新组织内存中的数据之后，我可以拥有%92的占用率和%96的全局负载效率。但是，GPU版本还是比CPU版本快50%。我怀疑循环GPULaunch这种方式是否有效。正如您在下面的图表中所看到的，我没有看到中重复的内存传输。一旦我将数据加载到GPU (没有在图形中看到，但对我来说并不重要)，我
浏览 1提问于2017-01-29得票数 0
在对查询进行性能调优时，是否有可能减少执行时间但增加逻辑读取次数？这似乎发生在我的一个查询中，其中我对连接和分组到一个大表上进行了修改(我认为，主要的更改是先执行Group BY，然后对派生查询执行join )，这加快了执行速度，但增加了逻辑读取的数量。为什么会这样?什么类型的更改可能会导致这种情况？
SQL Server
浏览 0提问于2012-11-30得票数 0
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当来自线程碰撞的压力增加时，通过mmap创建额外的竞技场以减轻压力。arenas的数量被限制在系统中CPU数量的8倍(除非用户另有规定，请参阅mallopt)，这意味着严重线程化的应用程序仍然会出现一些争用，但权衡的是碎片会减少。为什么增加竞技场的数量会增加碎片？有趣的是，我
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
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