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我有一个这样的数据集1 204 509 30pos value 2 304 506 08 0关于如何在R中实现这一点有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-02-10得票数 1
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我将一些原始数据导入R中，如下所示：ID Year Value01 2000 1202 1998 1602 2004 14
该表按ID和年份进行排序，但如您所见，缺少一些年份。我从数据来源得知，这些缺失年份的值应该是零。我还有一个名为MODEL_YEAR的变量，并将其设置为20
浏览 3提问于2019-03-08得票数 2
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正如您在下面的数据的子样本中所看到的那样，复制号(1-6)对于一些细胞来说是缺失的，但并不是所有的单元。对于Date集群中的每个组，我想用该集群缺少的复制值填充空单元格。例如，如果复制"3“是当前唯一标记的复制，我希望将该集群中剩余的5个单元标记为"1”、"2“、"4”、"5“和"6"，添加的复
浏览 5提问于2015-04-15得票数 2
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我正在尝试学习来自Stata的R，但遇到了以下两个问题，我似乎无法在R中找到优雅的解决方案：在Stata中，我通常使用xtset设置我的ID和时间变量，然后使用tsfill扩展基于此的数据集。在R中有没有同样优雅的方式
浏览 0提问于2015-07-04得票数 1
我有一个非常基本的R问题。我有下面的数据框，它有一个没有1年步长的年份列。year <- c(1991,1993,1996)但是，为了绘制折线图，我想要填充缺失的年份，以便以1年为步长获得从1990年到2000年的一系列数据。额外的年份应填充NA值。
这个问题有没有聪明的解决方案？
浏览 0提问于2020-12-02得票数 2
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我已经训练了一个模型，在测试集上的测试结果是好的。现在，我已经将模型保存为“训练模型”，并在新的数据集中进行了新的实验，以便在没有实际值的情况下进行预测。通常，经过训练的模型会为每个实例提供一个已评分的标签结果。但是现在，评分标签结果是空的。同样，当我将评分结果转换为CSV时，评分标签列是空的。更奇怪的是，当我查看评分可视化选项卡的统计数据时，我确实看到了得分值<
浏览 1提问于2016-03-23得票数 4
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我想填充表中某一列中缺少的值。在combName列中，值应该向上显示为20-400，然后依次为21-1、21-400，依此类推。对于每个缺少的值，应该以正确的枚举顺序创建一个新行，该行的所有其他字段中的值均为0。
浏览 15提问于2020-12-30得票数 0
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我有两个数据集x和y a index b2 NA 2 64 NA 4 9 index a2 4 101我想用y中包含的值来填充x的缺失值。我尝试使用合并功能，但结果不是我想要的结果。:1-y不能填满所有缺失的值，2-x和y有更多的共同变量(所以不仅仅是a和索引)
浏览 0提问于2014-09-23得票数 1
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我有一个dataframe，它缺少一些行的值。下面是一个示例数据： item = c(11,12,13, 24,25,26NA5 2 25 67 3 56 79 3 56 7
将数据集按id列分组，我想用相同的分数填充</em
浏览 8提问于2022-03-03得票数 4
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填充csv中缺少的数据
、、、
我的问题是，这个系列没有相同的长度。缺少一些数据。没有百分比值(Prozent)的单元格将完全忽略风速。对于每个不存在的"Prozent“值，我想得到一个”nv“。我得到以下错误: ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象
浏览 22提问于2020-08-10得票数 1
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填充python中缺少的数据
、、、、
我正在开发回归神经网络来预测光伏发电、海上风力发电和沿海风力发电的总产出能量。因此，我有四个不同的csv文件，我需要一个有效的数据。其中一个文件是“天气数据”，它包含大量缺失的值。”、“最低温度”、“平均温度”、“最高温度”、“相对湿度”、“平均风速(Beaufort)”、“最大风速(m/s)”、“日照持续时间”、“平均云量”、“雨”、“平均空气压力”
请告诉我如何处理这些丢失的数据
浏览 1提问于2022-03-01得票数 -1
我有一个包含许多缺失值的.csv数据集，我希望R在读入表时以相同的方式(“正确”的方式)识别它们。我一直在用： header =T, na.strings=c(""))
这个脚本用一些东西填充所有的空单元格当我使用head(import)查看数据时，一些缺失的单元格被<N
浏览 22提问于2012-12-11得票数 16
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2020-01-04",'2020-01-02','2020-01-04','2020-01-07','2020-01-08')),
number=sample(1:10,7)) 在示例数据中，我希望按类别填充缺少的日期。在示例数据中，这意味着对于A类，我希望所有缺少的日期都在它的最小日期2020-01-01
浏览 30提问于2020-03-17得票数 0
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我发现查询可以通过JSON发送，但我很难理解它的格式。例如，如何在给定WHERE和LIKE条件的情况下检索所有表列的内容？这是我想出来的(这不起作用)： "queries" : [ "ApplicationContext" : { {数据发送到类似于<URL>/public/reports/querydata的</
浏览 3提问于2020-04-11得票数 1
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这与类似，但我不希望缺少的列填充NA，因为缺少的列具有有意义的默认值，包括主键。
我试图从R中添加一个SQLite表，其中该表有一些自动生成的字段，特别是主键和两个时间戳值。，dbWriteTable会自动处理缺少列的默认值，并正确填充主键和created_date (并且它会自动匹配列的顺序)。如何使用RSQLite包实现相同的行为？我不确定我
浏览 1提问于2014-09-12得票数 0
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C 2 NA NA NA换句话说，有些组(A、B、C)的列中有许多缺失值。我希望使用这些组中的现有值来填充这些缺失值。每组中始终至少有一行包含需要填充的值。所需的输出将如下所示：A 2 X 9 PB 1 Y 8 QB 3 Y 8 QC 2 Z7 R
C 3
浏览 20提问于2021-07-07得票数 0
P通常情况下，Amount缺少数据。我希望填充与我在Name和Position上的记录匹配的记录中丢失的数据。因此，在第2行中，我想要-5，在第4行，我想要7。我是否创建了一个新列，比如match 2，并在其中编写了一个函数，该函数从中提取数据，并在缺少时进行索引匹配吗？我不想这样做，因为我不想向数据<
浏览 3提问于2015-10-06得票数 0
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