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InfoPath中repeationg section动态填充数据

通过选择不同的字段,填充下面的title,abstract,以及最下面的Image Url和Image Tooltip。...这个四个字段的数据是动态从RelatedContent DataObject中读取的。因为整个的大的section可以重复,所以最开始实现起来,问题还是蛮多的。...主要使用到了current()函数,后续博客里面将介绍,如何在repeating section中是使用current()函数,达到指定的section绑定不同的数据。...通过使用current()函数,title,abstact,image url和image tooltip都可以正常的填充数据,但是保存好infopath之后,用户重新打开,发现前面提到的四个字段都为空...然后需要用户最后点击最下面的“Binding Data”按钮,然后将Populate的值全部复制到普通的四个字段中。这样得以保存infopath中的数据。

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MVC中的引用缺少问题

MVC中的引用缺少问题 开发工具与关键技术:MVC 作者:盘洪源 撰写时间:2019年2月3日星期六 在MVC中创建新项目的时候需要引用到数据库,在引用完数据库后有个地方很容易出错,就是有点时候引用完数据库后引用缺少...2个部分,缺少那2个部分后面的内容就会一直执行不了。...有的时候引用就会少了上面者2个部分,然后后面你执行什么内容都会出错,这时候就要把这2个引用引进来,首先右键点击添加引用然后到下一个页面点击浏览,然后就找到你这个文件所在的地方 ?...然后打开你的文件点开这个 ? 然后找到这个文件点开 ? 再找到这个文件点开 ?...然后再点开,然后就找到缺少那2个引用,就可以点击引入了,这个问题只是针对于缺少引用来用的,只要找到文件所在的地方找到缺少引用的部分引入进来就行了。

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    R语言可视化——多边形与数据地图填充

    使用多边形进行描边并填充:(在多边形中是可以进行线条与形状分别填色的) ggplot(world_map,aes(x=long,y=lat,group=group)) +geom_polygon(fill...这就是我们之前所制作的填色地图的主体代码语句,数据集是从shp文件导入,可以看出,其实只需要三列字段信息,就可以画出一幅地图来:经纬度(二维坐标信息,也可以看作是一组代表X、Y轴的散点),另外的一列变量...如果再加上一列连续数值变量,可以将其指定为fill渐变填充的参考指标,那么最终完成的图表就是一幅按照不同地区指标大小对应渐变填色地图。...其实这种不带任何实质数据信息的地图,很多R包中都有提供:(这里以maps包为例) library(maps) states<-map_data("state") ggplot(states,aes(long...map包是一个专门用来做地图的加载包,里面存有几个可以用的地图数据包: states<-map_data("world") #全球地图 ggplot(world,aes(long,lat,group=group

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    找出时序遥感影像中缺少的日期:Python

    在我们之前的文章下载大量遥感影像后用Python检查文件下载情况中,就介绍过同样基于文件名称,对未成功下载的遥感影像加以统计,并自动筛选出未下载成功的遥感影像的下载链接的方法;在本文中,我们同样基于Python...首先,本文的需求和前述提及的文章略有不同。在这里,我们已经下载好了大量的、以遥感数据成像时间为文件名的栅格文件,如下图所示。   ...其中,不难发现我们这里的遥感影像数据是从每一年的001天开始,每隔8天生成一景影像,每一景影像的名称后3位数字就是001、009、017这样表示天数的格式;此外,前4位数字表示年份,我们这里有从2020...开始到2022结束、一共3年的遥感影像数据。   ...现在,我们希望对于上述文件加以核对,看看在这3年中,是否有未下载成功的遥感影像文件;如果有的话,还希望输出下载失败的文件个数和对应的文件名称(也就是对应文件的成像时间)。

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    「R」R检验中的“数据是恆量”问题

    之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的,如果一样就不要这个了。...所遇到的问题: 分析两个样本之间是否存在差异,每个样本三个重复。现在用的是t.test,但有些样本三个重复的值一样(比如有0,0,0或者2,2,2之类的),想问下像这种数据应该用什么检验方法呢?...以下是我的回答: 数据是恒量是无法做t检验的,因为计算公式分母为0(不懂的看下统计量t的计算公式,一般标准差/标准误为分母,所以恒量是不能算的)。...,如果出问题,返回相应的NA,这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

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    Numpy中的填充,np.pad()

    1. numpy.pad 在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息...在Python的numpy库中,常常采用numpy.pad()进行填充操作,具体分析如下: 1)语法结构 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 返回值:数组...2)参数解释 array——表示需要填充的数组; pad_width——表示每个轴(axis)边缘需要填充的数值数目。...取值为:{sequence, array_like, int} mode——表示填充的方式(取值:str字符串或用户提供的函数),总共有11种填充模式; 3) 填充方式 ‘constant’——...表示连续填充相同的值,每个轴可以分别指定填充值,constant_values=(x, y)时前面用x填充,后面用y填充,缺省值填充0 ‘edge’——表示用边缘值填充 ‘linear_ramp’—

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    C++中GDAL:用像素均为0的栅格填补时序遥感数据中缺少的时相

    首先,我们需要基于文件夹中遥感影像文件的文件名称特征,遍历生成文件名列表。在这里,我们使用两个嵌套的for循环,生成所有可能的栅格图像文件名,并将这些文件名保存在all_file_path向量中。...随后,基于GDALAllRegister这一GDAL库的初始化函数,用于注册所有支持的数据格式驱动程序。...对于不存在的栅格图像文件,使用GDALDriver创建一个新的数据集(poDataset),并将其中的像元值设置为0。如果栅格图像文件已经存在,则跳过不处理。...;其中,我们就是以前期找到的文件夹中第一个实际存在的栅格图像文件one_actual_path为模板。...随后,我们用0填充新创建的栅格图像,并使用RasterIO函数对栅格图像的像元进行写入操作。   最后,在上述处理完成后,使用GDALClose函数关闭数据集,并输出新创建的栅格图像的文件名。

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    R语言在数据科学中的应用

    功能介绍 大数据时代,我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台,包括R语言书籍,R语言课程,R语言程序包使用,教你获取数据,处理数据,做出决策!!...1 万亿元 每款能成功面市的新药的平均研发时间是 12 年 平均每款药物的研发成本约为 50 亿元 实验室中筛选的化合物只有大约 1/1000 能够进入到人体试验阶段 ?...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮!...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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    R语言可视化——数据地图离散百分比填充(环渤海)

    今天跟大家分享如何以百分比形式填充离散分段数据地图。 案例用环渤海三省二市的地理数据。...library(ggplot2) library(maptools) library(plyr) 数据导入、转换、抽取 CHN_adm2 <- readShapePoly("c:/rstudy/CHN_adm...huanbohai <-subset(china_map_data,NAME_1==c("Beijing","Tianjin","Nei Mongol","Hebei","Shandong")) 建立业务数据..."C:/rstudy/huanbohai.csv",header=T) huanbohai_map_data <- join(huanbohai,mydata, type="full") ###将转换的分段因子变量重新命名为我们需要的分段阀值...以上是昨天在东三省填充地图中所使用过的方法,接下来我解释一种新的填充方案,通过将数量段转换为百分比进行离散颜色标度填充: 离散颜色标度分割(百分比数量段): qa <- quantile(na.omit

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    解决Oracle数据库中的ORA-01045错误:用户缺少CREATE SESSION权限

    **解决Oracle数据库中的ORA-01045错误:用户缺少CREATE SESSION权限**在Oracle数据库中,有时当你尝试登录时可能会遇到各种错误。...这个错误通常表明你尝试登录的用户没有足够的权限来创建会话,也就是说,该用户无法成功登录到数据库中。...错误描述当你看到ORA-01045错误时,它会明确告诉你哪个用户(在这个例子中是POC\_TEST)缺少CREATE SESSION权限。这个权限是用户登录到Oracle数据库所必需的。...这些用户拥有数据库中的高级权限,可以进行用户管理、权限分配等操作。2....注意事项* 如果你不是数据库管理员或没有足够的权限来执行上述步骤,请联系你的数据库管理员或Oracle数据库的支持团队来帮助你解决问题。

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    图表中包含负值的双色填充技巧

    今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理正负值双色填充的问题...1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项:填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改的颜色 第一个是图表的默认颜色 第二个是白色(也就是默认的负值互补色...) 图表中现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值的互补色自定义一种反差比较大的颜色 这里就用红色了 现在图表的正负值分别用不同的颜色标识是不是醒目多了...这是从新组织后的作图数据 然后利用新数据创建堆积柱形图(堆积条形图) 看吧新图表自动把正负值分别填充了不同的颜色 不知道大家看明白了没 其实理念很简单 就是把图表中正值和负值分为两个序列 空白单元格无数值默认为...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示(每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色) 所以看起来好像正负值分别填充了不同的颜色 这种方法的理念在制作图表中将会经常用到

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    要获得投资,你的 Opportunity Slide 中还缺少什么?| 编译

    在你的 Pitch 中需要展示:你发现了这个机遇,并有强劲的竞争力。那么在投资人的眼中,你便成功了一半。...当谷歌在 1998 年推出其搜索引擎时,谷歌挤进了一个趋于饱和的市场。但谷歌有自己的王牌,就是他们的技术一定比市场中的对手要好数倍。用户可以更简单、容易地接触到信息。...有了定价、分销和交付模式来满足中端市场的需求和经济业态,SaaS 趋势迅速成长并蔓延到尚未开发的沃土地带。...Oculus 出现在了正确的时间里,迎来了产品技术的革命性胜利,并最终在市场尤其是人才市场中占有一席之地。 用户行为 大规模用户行为的变化也会导致新型市场的开放。...2、他们的专属理由是:一个新的定价和分布模型 (SaaS) 可以有效地出售到中端市场, 这是一个一直缺医少药的客户服务空间。

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