首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

算法基础学习笔记——⑧堆哈希表

✨博主:命运之光 ✨专栏:算法基础学习 前言:算法学习笔记记录日常分享,需要的看哈O(∩_∩)O,感谢大家的支持! ✨堆 如何手写一个堆?...及其映射关系 void heap_swap(int a, int b) { swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);// swap(hp[a], hp[b]);//交换所记录的在堆中插入的值的顺序...for (int i = n / 2; i; i -- ) down(i); ✨哈希表 一般哈希 使用情况:将大范围数映射成小范围//哈希是把所有的数放在小空间存起来,然后解决冲突,离散化是把用到的抽取出来...一般哈希模板: (1) 拉链法 int h[N], e[N], ne[N], idx; // 向哈希表中插入一个数 void insert(int x) { int k = (x %...,返回x的下标;如果x不在哈希表中,返回x应该插入的位置 int find(int x) { int t = (x % N + N) % N; while (h[t] !

26210
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    SQL-记录表历史

    很多时候,都需要对数据表进行历史记录。比如每修改一次表单,之前的表单数据都需要计入历史。当表单比较多的时候,记录历史是一件比较麻烦的事情。又要建日志表,又要写存储过程,又要写页面逻辑等等。...最近做项目时碰到了,要求每次审核、退回等操作时就要记录表历史。于是,笔者就想到了以下方案。在此与大家分享了,如果有更合适的或合理的建议,请回复本帖。...1)创建日志表 一个一个建表是一件烦躁的事,而且还容易出错。那么,以下存储过程就能批量建表了,还添加了LogCreateDate、LogDefaultFlag、LogPTID这3个字段。...3)记录日志 日志表有了,还得记录日志呢。为每个表写个存储过程会过于繁琐,而且改动了就得跟着改动。就是码农也吃不消。...========================================= -- Author: LWQ -- Create date: 2011-6-29 -- Description: 记录日志

    89630

    Day7-线性表-堆-寻找中位数

    一 唠唠嗑 咳咳,今天是第七天了,来讲一道利用堆的,很巧,但是很简单的题 ? 什么?你问我为什么拖更? ? ? 二 来吧!...时刻保持最大堆堆顶,一直小于最小堆堆顶 且时刻保持,最大堆,与最小堆的元素个数差,<=1 这样就保持了,最大堆里存一半相对小的数,最小堆里存了一半相对大的数 取中位数的时候,根据最大堆,最小堆元素个数来判断,是取谁的堆顶元素...当两者元素个数不一样,必定是奇+偶,是奇 } else{//总数奇数个,取中间的即可 return less_heap.top();//那么最大堆,最小堆,谁元素更多,谁的堆顶就是中间的数了...你问我堆是什么? ? 那就请移步作者上一篇文章好了 ?

    45810

    Python(GUI)之活动积分记录表

    引言 在教育领域,记录学生的活动积分是激励学生参与和评估学生表现的重要手段。本文将介绍如何使用Python的Tkinter库构建一个简单易用的学生活动积分记录系统,帮助教师高效地管理学生积分。...定义保存数据函数 def save_data_to_file(data): with open("积分记录表.txt", "a+") as file: file.write(data...结语 本文介绍了如何使用Python和Tkinter库构建一个学生活动积分记录系统。该系统界面友好,操作简单,能够帮助教师高效地记录和管理学生的活动积分。...,旨在帮助教师高效记录和管理学生积分。...height=5, width=30) reason_text.pack() # 保存数据到文件的函数 def save_data_to_file(data): with open("积分记录表

    48610

    SQL:删除表中重复的记录

    # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断  select  from people ...peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)  2、删除表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

    7.7K10

    记录哈希表的底层原理探索

    哈希冲突:当两个不同的数经过哈希函数计算后得到了同一个结果,即他们会被映射到哈希表的同一个位置时,即称为发生了哈希冲突。...就会使用第二个哈希函数来寻找空的哈希桶,如此反复,直到找到空的哈希桶偏移量哈希扩容HashMap中的扩容是基于负载因子(load factor)决定的,散列表的平均查找长度依赖于负载因子a,而不是n或者m负载因子表中记录数散列长度负载因子...a默认是0.75,也就是当表中记录n(已存储元素数量)超过散列长度的 75%,散列表就会发生扩容当发生扩容的时候,HashMap的容量会扩大为当前的 2 倍。...MIN_TREEIFY_CAPACITY可以实施树化操作的最低表容量。否则,如果桶中节点过多,则会对表进行重新调整大小。...且数组的长度>=64的时候会树化,即链表转换成红黑树在源码的putVal(...)函数中的树化判定条件TREEIFY_THRESHOLD的默认阈值,因为负载因子是0.75,而 8 * 0.75 = 6,也就是当表中记录数超过

    13010

    Excel数据表分割(实战记录)

    Set 原始表 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换为你的原始表名称 Set 数据区域 = 原始表.Range("A1"...行数 = 10 '定义每个新表的行数 '设置原始表和数据区域 Set 原始表 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '将"Sheet1"替换为你的原始表名称...设置原始表和数据区域 Set 原始表 = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") ' 将 "Sheet1" 替换为你的原始表名称 Set 数据区域 = 原始表...End Sub 这段代码将会根据每个新表的起始行和结束行,将原始数据的对应部分复制到新表中,保证每个数据只出现在一个表格中,同时每个新表包含连续的10行数据。...新表 = Workbooks.Add With 新表.Worksheets(1) ' 设置新表的起始行和结束行 起始行 = (表号 -

    2.2K20

    我们在很多情况下都听到“堆”这个计算机术语,那么“堆”到底是什么呢?...在数据结构中,堆是一种数据结构,具体一点,最常用的堆就是二叉堆, 二叉堆就是一棵完全二叉树(以下简称堆),我们可以利用这种数据结构来完成一些任务,典型的例子:堆排序就是利用堆来实现的一种高效的排序方式。...这是一个很重要的规律,对堆的操作基本上是基于这个规律来进行的 Ok,接下来我们看两个新概念:最小堆和最大堆。 最小堆:堆顶元素小于堆的任何一个直接子节点。...最大堆:堆顶元素大于堆的任何一个直接子节点。 注意: ①堆中任一子树亦是堆。...这里提示一下堆排序:每一次取出堆顶元素,然后把堆的最后一个元素提到堆顶,然后调用对应的建立最小(最大)堆的方法来维护这个堆,不断重复,直到整个堆为空。

    74320

    前言 堆,顾名思义,是长得像个草堆一样的数据结构。但在计算机存储里面,堆一般使用数组来表示。 按照堆的性质区分,可分为大顶堆,小顶堆。 大顶堆:所有的parent节点值都要大于其child节点。...对于某个节点,如果不满足堆的性质,需要堆这个节点加一调整。...建立大顶堆后,将大顶堆的堆顶元素与堆末尾元素进行交换,然后再调整交换后的堆顶,不过此时堆的大小减一,最后位置元素不可参与堆调整范围里。如此反复。...make_heap() 用给定的数据建立一个堆,默认大顶堆,小顶堆要设置比较函数,保证最大值在所给范围的最前面,其他值的位置不确定 push_heap() 往堆中压入一个元素 pop_heap() 排出堆顶元素...用原数组建成一个小顶堆,之后取堆顶最小的两个元素,相加后再加入到堆中,一直到这个小顶堆的堆顶大于给定的K。

    94820

    一次完整的JVM堆外内存泄漏故障排查记录

    前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路,其中夹带一些JVM内存分配机制以及常用的JVM问题排查指令和工具分享,希望对大家有所帮助。...JVM内存区域的划分为两块:堆区和非堆区。 堆区:就是我们熟知的新生代老年代。 非堆区:非堆区如图中所示,有元数据区和直接内存。...堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关,因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G,但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。...下一步,我开始浏览该接口代码,接口内部主要逻辑是调用集团的WCS客户端,将数据库表中数据查表后写入WCS,没有其他额外逻辑 发觉没有什么特殊逻辑后,我开始怀疑WCS客户端封装是否存在内存泄漏,这样怀疑的理由是...PropertyNamingStrategy.SnakeCase; } fastjson SerializeConfig 做了什么 SerializeConfig介绍: SerializeConfig的主要功能是配置并记录每种

    1.6K11

    浅堆深堆解读

    浅堆的大小只与对象的结构有关,与对象的实际内容无关。也就是说,无论字符串的长度有多少,内容是什么,浅堆的大小始终是24字节。...如上图A的保留集应为AC,B的保留集为DE 深堆(Retained Heap) 深堆是指对象的保留集中所有的对象的浅堆大小之和。 注意:浅堆指对象本身占用的内存,不包括其内部引用对象的大小。...一个对象的深堆指只能通过该对象访问到的(直接或间接)所有对象的浅堆之和,即对象被回收后,可以释放的真实空间。  ...A的深堆大小即为AC浅堆大小之和 对象的实际大小 这里,对象的实际大小定义为一个对象所能触及的所有对象的浅堆大小之和,也就是通常意义上我们说的对象大小。...那么对象A的浅堆大小只是A本身,不含C和D,而A的实际大小为A、C、D三者之和。而A的深堆大小为A与D之和,由于对象C还可以通过对象B访问到,因此不在对象A的深堆范围内。

    34420

    一次完整的JVM堆外内存泄漏故障排查记录

    前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路,其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」,希望对大家有所帮助。...JVM内存区域的划分为两块:堆区和非堆区。 堆区:就是我们熟知的新生代老年代。 非堆区:非堆区如图中所示,有元数据区和直接内存。 ?...堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关,因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G,但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。...下一步,我开始浏览该接口代码,接口内部主要逻辑是调用集团的WCS客户端,将数据库表中数据查表后写入WCS,没有其他额外逻辑 发觉没有什么特殊逻辑后,我开始怀疑WCS客户端封装是否存在内存泄漏,这样怀疑的理由是...PropertyNamingStrategy.SnakeCase; } fastjson SerializeConfig 做了什么 SerializeConfig介绍: ❝SerializeConfig的主要功能是配置并记录每种

    5.5K21
    领券