我用python实现了一个计数排序算法。我看到计数排序是稳定的,因为它保留了元素在原始数组中的顺序。你认为下面的实现是稳定的吗?
def countingsort(A,n):
C = [0]*n
B = [0]*n
# the value of A[i] becomes the index for counting
# C now stores the no. of occurences of element A[i] in A
for i in A:
C[i] = C[i] + 1
我必须以两种方式对汽车牌照(ABC 123)进行基数排序: 1)数组2)链表。最有趣的是排序必须在文件中完成。例如,从现在开始,我们将只讨论数组。我生成车号并将其放入数组中,然后使用二进制写入将所有生成的汽车车牌写入该文件。之后,我将新生成的文件交给Radix Sort,他需要进行魔术操作。我将展示我目前的代码,但它实际上不是‘真正的’基数排序,因为我的大脑无法理解如何在文件中实现基数排序。(我已经实现了普通数组和链表的基数排序,但是当它在一个文件中完成时,它是令人兴奋的)。我只是想问你们是否有任何关于我如何改进排序算法的提示或想法,因为它非常慢。谢谢。
PROGRAM.CS
public s
好的,我必须为无符号整数和浮点数创建一个基数排序。我的无符号整数版本可以正常工作,但我在处理浮点值时遇到了一些问题。基本上,它按照浮点数的整数值对数组的值进行排序,但不会基于小数值对其进行排序。(例如36.65234将出现在36.02311之前,如果它出现在未排序的数组中)这段代码是我进行位操作和掩码的地方,我非常确定这就是我的问题所在。
/* For loop to create bin */
for(int i=0; i<n; i++){
temp_int = (((unsigned int)(list[i]))>>bitwise)&0xff;
b
我正在使用这个作为参考,看看算法是如何实现的。除本部分外,我大部分理解:
/*
* update all the buckets. If bucket[8] has 2,
* then there are 2 elements present till bucket 8
*/
for (i = 1; i < 10; i++)
bucket[i] = bucket[i] + bucket[i-1];
我不明白作者在那个循环中做了什么。有人能解释一下发生了什么事吗?
是的,我正在用纸和笔来观察到底发生了什么。我只是想澄清一下
在c++语言中,为了获得O(n+m)的最佳时间复杂度,将两个未排序的数组排序到一个排序的数组中。我们如何修改这段代码,使其时间复杂度为O(m+n)?两个数组的大小应该不同。这里的时间复杂度为O((m+n)log(m+n))。如何使其复杂度达到O(m+n)?
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to merge array in sorted order
void sortedMerge(int a[], int b[], int res[],
假设我写了一个非常棒的接口。事实上,我想要一些我用来实现它们的内置类型,这样我写的任何使用这个接口的代码也可以使用内置类型。
public interface IKickAss
{
int Yeahhhhhhh() { get; }
}
public static class Woot
{
public int Bar(IKickAss a, IKickAss b)
{
return a.Yeahhhhhhh - b.Yeahhhhhhh;
}
}
// What I'd like to do, sort of.
public par
我终于实现了基于十进制的基数排序,但我想将其转换为按位排序。
void LSD_radixSort (unsigned int * A, int size, int r)
{
// Find the maximum number to know number of digits
int m = getMax(A, size);
// Do counting sort for every digit. Note that instead of passing digit
// number, exp is passed. exp is 10^i wher
我写了一个简单的程序,按O(n)排序。它的内存效率非常低,但这不是重点。
它使用HashMap背后的原理进行排序:
public class NLogNBreak {
public static class LinkedListBack {
public LinkedListBack(int val){
first = new Node();
first.val = val;
}
public Node first = null;
public void insert(int