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回答
基于
pandas
中
的
其他
列
内容
对
列
进行
操作
、
、
、
、
来自R,我不知道如何通过利用
其他
列
在一个数据帧列上
进行
某种向量化
操作
,例如:df = pd.DataFrame({'s':['Big bear eats cat','cute cat sleeps'],'a':['bear','cat']}) 现在我只想按行替换(
其他
操作
可以拆分)s
中
浏览 4
提问于2018-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
其他
列
的
条件
对
pandas
进行
分组
import
pandas
as pd df['A']=['A','B','A','A','B','B','B']df 0 A 2 2 A 3 4 B 6 6
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 0
2
回答
熊猫-如何计算一个字段,以计数ID字段
中
的
值按顺序出现
的
次数
、
我知道如何在
Pandas
中
读取数据框架并
进行
基本
操作
,但是如何
基于
ID
列
填充order
列
?例如,如果自行车发生了两次,如下图所示,我如何填充订单列,其中第一次出现1次,第二次发生2次,然后
对
汽车执行同样
的
操作
。 ID Color Order?????
浏览 0
提问于2018-10-04
得票数 1
1
回答
对
pandas
groupby
中
的
列
进行
操作
、
、
假设我有一个包含4
列
col = ["id","date","basket","gender"]和一个函数
的
dataframe df def is_valid_date(df): return (date>some_date) 我一直将groupby理解为在拆分“拆分-应用-组合”时“创建新
的
数据帧is_valid_date应用于每一组i
浏览 11
提问于2020-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
Pandas
列
中
的
列表
进行
操作
、
我在
Pandas
列
中有列表。 我想使用lambda函数
对
该
列
执行一个
操作
。 它显示了一个错误,我不明白为什么。 感谢任何人
的
帮助。import
pandas
as pd df=pd.DataFrame({'indx':[1,2], 'vals':[[822.0, 855.0, 837.0
浏览 3
提问于2019-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
-
基于
其他
列
对
列
进行
分组,并将它们标记到新
列
中
、
、
、
我有一个数据框,我想根据同一数据框
中
另一
列
的
值
对
其
进行
分组。 例如: Parent_ID和子ID链接在一起,并定义分层树
中
与谁相关的人。Alfred 111 1917 Armin 234 1019 Katya 109 323 我想根据以下分组
中
的
ID和Parent_ID对此数据框
进行
分组,并
基于
顶层父级生成CSV文件
浏览 18
提问于2019-04-06
得票数 0
1
回答
基于
单个
列
对
pandas
中
的
多
列
进行
排序
、
van:3.7;epth:23.52BC4 lym 4.4 NaN NaN 本质上,
列
"Tis“和"Exr”指的是
列
"Name",而
列
"Exr_2“指的是
列
"Name_2”。我正在尝试对数据帧
进行
排序,如果"Name“
列
中
的
一行与"Name_2”
列
<em
浏览 16
提问于2020-09-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
基于
变量
对
列
进行
操作
、
、
、
("year", "m")) 我需要取2015年和2016年m相应值
的
差异,以显示2015年至2016年分配
的
年级比例
的
差异。
浏览 0
提问于2017-04-20
得票数 0
回答已采纳
4
回答
Pandas
列
基于
其他
列
中
的
值
、
、
、
、
基本上,我想在
列
Discount_Sub_Dpt
中
填写“Yes”或“No”,这取决于当周Sub_Dpt是否有折扣(不包括该行所在
的
产品)(例如,我不希望A行
中
的
任何一行考虑A当周是否有折扣,而只考虑该子部门
中
的
产品(在大多数情况下,有多个
其他
产品)。黄色
列
显然是代码
的
预期结果。 ? 以下是我使用
的
一些代码,我尝试首先创建
列
,然后更新值(但这可能都是错误
的
)(
浏览 55
提问于2018-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
csv
中
的
单独
列
、
我有一个CSV文件,
列
如下:我正在尝试用python
中
的
分隔符分隔这些字符串。到目前为止,我
的
代码如下:reader = csv.reader(f, delimiter=',')然而,这只做第一
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 1
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2
回答
TypeError:难以理解
的
类型:“列表”当我试图从熊猫栏
中
做一个枢轴时
、
、
我
的
Python代码从Excel
中
获取银行语句,并创建一个
基于
描述
对
每个事务
进行
分类
的
dataframe。示例代码:import openpyxlimport numpy as np 'Amount
浏览 5
提问于2022-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
基于
权重
对
列
进行
采样
、
我有一个包含三
列
概率
的
pandas
数据框: 0.1 0.6 0.3我需要为每一行生成一个
列
,该
列
包含概率为Prob0
的
值0、概率为Prob1
的
值1和概率为Prob2
的
值2。或者,如果我生成一个包含值Prob0 with probability Prob0、值Prob1 with probability Prob1和值Prob2 with probability Pro
浏览 0
提问于2021-01-26
得票数 1
1
回答
如何
对
Pandas
数据
进行
条件排序(即根据另一
列
中
的
值在一
列
内
进行
升序和降序)?
、
、
、
是否可以对
Pandas
的
多
列
行
进行
排序,并将
列
中
的
一些行按升序排列,而
其他
行(在同一
列
中
)按降序排列?1st优先级:根据“类”优先级
中
的
“类”
列
排序:然后,在“类”
列
的
每个唯一值内,根据"val“
列
排序行如下:对于具有"class”== "A“
的
行,
对</
浏览 11
提问于2022-03-16
得票数 4
1
回答
如何按日期时间
列
对
pandas
数据帧
进行
排序?
、
、
我
的
csv文件中有一
列
我希望按日期时间排序。格式类似于2020-10-06 03:28:00。我试着这样做,但似乎什么都没有发生。df = pd.read_csv('data.csv')df.to_csv('btc.csv', index= False) 我需要让.to_csv
中
的
indexdtime是我在csv文件
中
的
第一
列
,第二
列
是unix时间戳,所以如果它工作得更
浏览 2
提问于2020-10-06
得票数 0
1
回答
Pandas
-
基于
对
其他
列
进行
的
条件数学运算创建新
列
、
假设我有一个包含以下
内容
的
数据帧 Col A|Col B|Col CA 2 30B 1 10 B2 30 我想添加一个D
列
,它对C
列
中
的
所有值求和,这些值具有相同
的
A
列
的
值,但B
列
的
值低于它本身。
浏览 18
提问于2020-06-25
得票数 1
1
回答
Pandas
-神经网络
的
快速DataFrame变换("gausrank")
、
、
、
、
首先,感谢您
的
帮助1]如果
列
仅为0-1,则不执行任何
操作
a]在
列
中
查找唯一值b]
对
它们
进行
排序 c]对于
列
中
的
每个元素,将其值替换为排序唯一
的
“排名”列表
中</e
浏览 3
提问于2017-12-03
得票数 1
2
回答
基于
列
值
Pandas
对
组执行
操作
、
我有一只分组
的
熊猫6 3 932 2017-05-14 212 66 3 933 2016-10-03 518 6 3 933 2016-10-15 28 我想知道如何获得特定id
的
每个订单之间
的
天数第一个日期应该是第0天,而连续
的
列
值是第一次订单之后
的
天数。
浏览 4
提问于2017-09-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
基于
对
Pandas
DataFrame
中
2个
其他
列
的
值
进行
条件选择
的
新
列
、
、
我有一个包含股票价值
的
DataFrame。它看起来是这样
的
:当我尝试用下面的if语句创建一个条件新
列
时: Data['Test'] =Data['Close] =Data[1]['Close'] if all(Data[1]['Close'] &g
浏览 0
提问于2013-07-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
对
基于
其他
列
的
值
的
列
进行
编码
、
我试图
对
一个
列
进行
编码,其中
的
值
基于
另一
列
,而不是0-1。例如,我
的
原始表如下:+-------+-------+-------+ | Col 1 | Col 2 | Col 3 | +-------+-------+-------+ | 1 | A任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 1
提问于2017-10-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python :如何轻松获得行和
列
的
小计?
、
、
我是Python
的
新手,正在竭尽全力让
Pandas
/XlsWriter做我想做
的
事情。 我从CSV
的
一组数据开始,我将其加载到Dataframe
中
并
对
其
进行
操作
。最终,在
进行
了透视之后,我最终得到了如下所示
的
数据。粉红色
的
突出显示表示我试图让
Pandas
/XLSwriter以编程方式生成
的
内容
。所以行数和
列
数
浏览 3
提问于2017-09-11
得票数 1
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