我正在尝试用Android中的来检测两个同心圆。大的外圆是红色的，内小的圆是蓝色的。其思想是在距离较长时检测大圆，在距离变短时检测内圆。我使用的是简单的代码：Core.inRange(matHsv, getScalar(hue - HUE_D, saturation - SAT_D, bright
浏览 25提问于2017-02-22得票数 0
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我仍然是OpenCV的初学者，我正在尝试使用HoughCircles来检测圆，参数如下：但是，HoughCircles检测不到类似于圆的形状，如下图所示。你有关于如何解决这个问题的想法吗？
浏览 0提问于2012-12-15得票数 4
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我在OpenCV中遇到了用于圆检测的HoughCircles。但是它有一个参数来指定检测到的圆之间的最小距离。我担心的是，如果两个圆是同心的，即一个圆在另一个圆内，那么这种方法是否有效？
浏览 8提问于2012-08-09得票数 3
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我正在尝试使用openCV检测具有特定颜色的形状。我要做的第一件事，就是检测图像中的圆。通过下面的函数调用，我可以使用houghCircles检测圆圈：现在，我正在尝试检测具有特定颜色的圆圈。我使用inRange函
浏览 0提问于2017-02-27得票数 0
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我有一张图片，显示两个圆圈共享同一个中心，但半径不同--一个内圆和一个外圆。我需要检查一下，这两个圆圈是否被“打破”了，也就是说，圆圈的形状是否有某种磨损或破损。圆圈的半径总是相同的，所以我用HoughCircles of OpenCV来确定两个圆圈中的每一个都有一个给定的半径，以确定图像是否包含这两个圆圈。可以找到圆圈，没有任何问题。我使用了HoughCircles的阈值参数，但是当阈值设置太低时
浏览 3提问于2014-08-21得票数 0
我试着用OpenCV探测到大量的小圆圈，它们彼此比较接近(只有大约20个像素)。我已经设法使用cv::inRange()和cv::Canny()创建了这个掩码。原始图像面具然而，当我使用cv::HoughCircles()时，只有一些圆圈被准确地检测到。目前，我使用的cv::HoughCircles()参数如下：
cv::HoughCircles(mat, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, mat.rows /
浏览 2提问于2013-07-27得票数 2
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我正在尝试编写一个程序，打开一个图像，扫描它的圆/圆形状，并返回坐标，以便我可以使用cv.Circle函数在检测到的圆上绘制圆。我的问题是:如何使用cv.HoughCircles()获取图像中检测到的圆的坐标/半径？使用页面，我了解了如何检测圆圈(这花了我很多时间才弄明白，因为我不理解诸如阈值之类的术语，而且Python<em
浏览 175提问于2011-03-20得票数 18
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移动检测
、、
我使用以下代码来检测圆圈：gray = cv2.medianBlur(gray, 5)
circles = cv2.HoughCircles这是我得到的输出：
我想在实时视频中检测所有的圆圈。
浏览 1提问于2017-09-16得票数 1
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我尝试过使用OpenCV、HoughCircles和findContours来检测圆，但是圆不够完整，或者算法中有太多的噪声。或许我们只是对OpenCV还不够熟悉。附件是我的图像，我需要找到圆圈。你应该能够用你的眼睛清楚地看到它，但是，似乎没有一个圆检测算法工作。我发现，应用中值滤波器可以清除大部分噪声，但即使在中值滤波之后，算法也无法检测到圆圈。注意，我甚至看过并尝试了这里<em
浏览 1提问于2014-10-07得票数 5
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我正在尝试从图像数据库中检测CD的图像。我认为我可以在每个图像上使用Circle Hough变换，并选择包含具有相似中心的同心圆的图像。我试过在EMGU中使用HoughCircles方法，如果圆不在外部圆的中心，它工作得很好，但如果它们在外部圆的中心，它就不起作用。这是霍夫变换本身的限制，还是仅仅是实现的minDist限制的问题？minDist
浏览 2提问于2012-12-19得票数 4
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我想在图像中找到一组圆圈(它们的位置)。在下面的示例中，应该有三个组。背景为白色或将为白色。有可能找到它吗？不带矩形的圆：
浏览 0提问于2012-07-10得票数 1
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边上的霍夫圆
、、、
我有下面的图像，其中我检测到了边界，代表了7个圆圈。在我看来，识别其上的圆是相当容易的，但我在使用opencv Hough变换检测所有圆时遇到了困难。这是我尝试过的：edges = cv2.Canny(img,20,120)
浏览 17提问于2020-06-02得票数 0
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使用OpenCV进行椭圆检测
、、、、
我想使用OpenCV 2.4.1包中包含的教程2-Basic来检测OpenCV for Android中的省略号。请注意，我的椭圆将是一个完美的photoshop。据我所知，使用"HoughCircles“只能找到完美的(或更多)圆，因此省略了省略。 case Sample2NativeCamera
浏览 2提问于2012-06-11得票数 12
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.GaussianBlur(img, (15, 15), 0) print(count)
浏览 0提问于2017-02-06得票数 0
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我正在尝试让每个帧呈现在AVCapture预览层中，我想基本上使用openCV来检测特定的形状(更具体地说是圆)，并将它们绘制在屏幕上给用户。我似乎不能获得正确的方法来更新屏幕的预览层，相反，我只能从一个队列中获得输出帧，该队列对预览没有任何影响。或者使用AVCapture会话而不是opencv摄像头实现hough检测的任何其他方法？任何帮助都将不胜感激！
浏览 7提问于2017-07-04得票数 1
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用Hough变换检测圆
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使用我的当前代码，我可以检测到下面的代码但我想在我探测到的圆圈里找到黑洞。然而，改变后圆法的参数并不能帮助我。实际上，它发现了不存在的圆圈。#include <stdio.h>#include "opencv2/core&#
浏览 1提问于2015-03-03得票数 8
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我正在使用openCV处理一幅图像，并使用houghcircles来检测被测图像中的圆，并使用欧几里德距离计算它们的中心之间的距离。由于这将以像素为单位，我需要以毫米或英寸为单位的绝对距离，谁能让我知道如何做到这一点
提前谢谢。
浏览 1提问于2019-05-18得票数 0
我正在尝试检测、定位和拾取蓝色弹珠。我的项目的目标是一次只能探测一块大理石。为了进行检测，我使用了OpenCV中的HoughCircles函数。我想给我的代码给我的X和Y的位置只有第一个检测到的圆。detection is located at pixel: " << Point(c[0], c[1]) << endl;
x = c[0]
浏览 45提问于2020-04-22得票数 0
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我想在c++中用opencv检测图像中的圆。我尝试了dp、parm1和parm2的各种阈值，但我找不到正确的阈值。 圆圈的半径大约是40个像素。我已经添加了一个链接到样本图像。为了得到正确的结果，我需要在HoughCircles()中使用哪些值？ 链接到示例images。
浏览 85提问于2020-10-29得票数 0
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