基于id和id_type聚合成数组的Bigquery
基于id和id_type聚合成数组的BigQuery是指在Google Cloud的BigQuery平台上，通过使用id和id_type两个字段进行聚合操作，将相同id和id_type的数据合并为一个数组的操作。
具体步骤如下：
- 创建一个BigQuery数据集，并在该数据集中创建一个表，包含id和id_type两个字段。
- 使用BigQuery的聚合函数和GROUP BY子句，将相同id和id_type的数据进行分组。
- 使用ARRAY_AGG函数将分组后的数据合并为一个数组，其中id和id_type字段作为数组的元素。
- 可以选择将结果保存到新的表中，或者直接在查询中返回结果。
这种基于id和id_type聚合成数组的操作在以下场景中非常有用：
- 数据分析：可以将多个具有相同id和id_type的数据合并为一个数组，方便进行后续的数据分析和统计。
- 数据展示：可以将多个相关的数据合并为一个数组，方便在前端页面上展示和处理。
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.)>; std::vector<std::tuple<delegate_type, id_type>> m_funcs;然后，基于事件是否可变和/或可调用，我有一些派生类。>::id_type;
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| Sue | 30 | id</e
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FRO
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