2012 Tomato 235 0.118843588 0.662083069我想过滤数据，这样对于每个日期和每个股票，我只显示最多3行，并且我根据具有最大销售额的那3行来选择这3行。如果日期和股票组有3行或更多行，那么我只想要3行最大销售额3行。如果有一个共同的第三个位置(具有相同的销售数字)，我仍然只想要该日期
浏览 1提问于2017-02-23得票数 1
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：
import <
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007，然后对这些数据帧应用几个函数:基本上流程是:步骤1: yr过滤器-->步骤2:
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
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索引选择问题
、、
two', 'three', 'four'])>>> dataOhio 0 1 2 3Colorado 4 5 6 7New York 12 13 14 15过滤此数据帧，并仅输出‘3<
浏览 5提问于2020-10-09得票数 2
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我有以下数据帧： dct ={'store':('A','A','A','A','A','B','B','B','C','C','C'),
'station':('aisle','aisle:基于商店、站点和生产的重复数据计数与
浏览 23提问于2020-09-05得票数 3
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如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。我正在试着应用像这样的东西...谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我正在寻找帮助过滤不同的数据框导出到工作表。这是一个示例数据帧。(['Category','Product',pd.Grouper(key='Date',freq='A-APR')]).agg({'Dollars_Sold':'sum'})
df3 = df.groupbyProduct','Sub-Category']).agg({&#x
浏览 12提问于2019-05-17得票数 0
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让我们假设我们有一个由以下变量组成的数据帧： Institution (name of the university)Alumni_employment (integer, number of alumni placements) 我们希望过滤所有美国的大学，这些大学在2015年的<=排名中排名500，并且在Alumni_empl
浏览 31提问于2021-11-16得票数 0
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我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。Add Rick
3 mike@osjloc1.com New York ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
我想使用pandas groupby和head有条件地过滤这个数据帧。pd.DataFrame([['Yes', 2], ['Yes', 4], ['Yes', 6], ['No', 8], ['No', 5],
['No', 6], ['No', 3], ['Maybe', 10], [&#
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
基于上一篇文章：Groupby and apply a specific function to certain columns and another function to the rest ofthe df Pandas 我想要对包含大量列的数据帧进行分组，但要应用一个函数(sum、mean等)。仅设置为两列，并获取其余列的第一个值。我该怎么做呢？在引用的帖子中，以下代码可以工作，但当我将"esle x.mean()“替换为"esle x.first()”时，它
浏览 14提问于2021-09-28得票数 0
考虑如下所示的数据帧。import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=['bar', 'foo'])
df1['bar'] = [中使用groupby来返回一个数据帧，该数据帧可以过滤出具有满足条件的bar的行。具体地说，如果此bar的foo值之一不在lower_bound和uppe
浏览 1提问于2017-02-15得票数 6
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我有一个数据集，一旦超过某个值，就需要对其进行过滤，而不是基于第二列的groupby()进行过滤。以下是数据帧的示例： df2 = df.groupby(['UWI']).[df.DIP > 85].reset_index(drop = True) 其中我有一个数据帧，看起来像这样： UWI DIP1 1780
2 17
浏览 16提问于2019-01-25得票数 0
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我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：idtOfmAJyI SSvEP 2
浏览 8提问于2018-02-24得票数 8
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示例数据帧： Item_Name Price Carpet 5 Rug 2 foo 1我想添加一个名为TOP3的列，它根据每件商品的总价来指示该商品是否为TOP3。所以，除了foo之外的所有东西都
浏览 21提问于2021-08-16得票数 1
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我有一个pandas数据帧，我只想要每个设备的前10个count。我认为一种简单的方法是创建一个名为rank的新列，然后删除所有排名大于10的列。以下是数据： p_dt device namestr count50208 2020-04-29 web gateway wg_outcome5 1 我遇
浏览 11提问于2020-05-01得票数 0
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在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤，然后分组)？此外，克隆分组中的组(到字典或其他东西)将失去无缝返回到数据帧的功能(就像在.filter的示例中，您直接获取D
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
如何在数据帧上循环并创建新的数据帧，以模式命名并仅包含该模式。例如，对于像这样的数据帧： df= pd.DataFrame({'X': ['hello', 'hi', 'hello', 'salut','hi', 'hi',
'hello', 'salut'], &#x
浏览 46提问于2020-04-23得票数 0
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我正在尝试基于两列过滤pandas数据帧，以便对于列1中的每个值，只留下列2最小的那些行。anno2', 'ppm':2},{'a':'anno2', 'ppm':2}])
a ppm1 anno1 23anno2 2
我想要第0、2和3行，因为对于anno1，最小ppm是1
浏览 16提问于2020-06-02得票数 2
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我有一个熊猫数据框，如下所示 ? 我想拆分数据帧，并基于我是否具有唯一的'O', 'A', 'N', 'value_next'组来创建两个单独的数据帧。所以我这样做了： mask = dft.groupby(['O', 'A', 'N', 'value_next']).filter(lambda x: l
浏览 20提问于2021-11-12得票数 0
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