我想要做的是根据算法对所有数据集进行排序，特别是基于每个算法的准确率得分。到目前为止，我有：
我的预期行为是:对于银行数据集，第一行应该是“随机森林”，因为它的准确率是最好的0.842，然后是堆叠的0.8384，然后是xgboost的0.836，依此类推。然后我想对第二个数据集得到相同的结果...数据集在下面以数据
浏览 8提问于2019-11-14得票数 0
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我需要编写一个函数，该函数接受一个名为theData的数据帧、一个名为groupBy的列和另一个名为orderBy的列，并创建另一个表示数据透视表的排序数据帧。它需要被分组为'groupBy‘，并使用orderBy的平均值从大到小进行排序。现在，有一些我无法改变的事实... theData是我解释的<
浏览 16提问于2021-04-19得票数 0
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Pandas按值将行折叠为元组
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我正在尝试将具有相同标题的值的数据帧折叠为具有该标题的条目，但日期是一个元组。数据帧已经先按标识符排序，然后按日期排序。下面是我的数据： identifier title date123 "Pres" 2020-01-01
123
浏览 11提问于2020-10-06得票数 0
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我遇到了一个问题，我无法让我的条形图以按区域分组的列的降序显示。 我尝试对这些值进行排序，然后在条形图上进行分组和绘图。Bags', 'year', 'Unnamed: 0', 'Date'], axis=1)
df1 = df1.sort_values(['AveragePrice'],ascending=True).groupby
浏览 8提问于2019-04-30得票数 0
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我有结果数据框，我想对结果数据框的索引列进行排序。结果数据帧存储了先前执行的所有groupby运算
我想对索引列进行排序。所有列的数据类型均为int64。现在，它按照字母表来缩短数据。我想绘制具有排序数据的条形图。
浏览 0提问于2015-04-23得票数 0
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我试图使用现有列集上的groupby聚合来在Pyspark中创建一个新的列表列。下面提供了一个示例输入数据框架：id | date | value1 |2014-1500id | value_list1 | [10, 5, 15, 20]列表中的值按日期排序</e
浏览 8提问于2017-10-05得票数 82
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我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。(lambda x: x)TT= Total
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
在我的硕士论文中，我试图根据一个人如何使用他的移动应用程序来发现不同类型的用户行为。 我的数据集是.csv文件(日志文件)，其中包含来自多个安卓用户的一个装载应用程序使用情况的数据。对于每个用户，我收集了与他使用移动应用程序的方式相关的日常互动：Name of used App,Category App, Time of use, Frequency of use ,Durationof use.我的</em
浏览 43提问于2021-01-26得票数 1
目标:基于5列的数据帧，返回3列的数据帧，其中1列是计数，并按最大计数从大到小排序。我尝试过的： df = df[['Country', 'Year','NumInstances']].groupby(['Country', 'Year']).agg(['count'])
df =df.sort_
浏览 22提问于2021-04-18得票数 0
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请告诉我如何对此数据帧进行排序，以使每年的数据按降序排序。我尝试使用.sort_values()，我得到了下面的数据帧，但这不是我想要的。 ? 一个简单的数据帧，可用于表示图片中的给定数据帧。'Food','Drink', 'Cow','Cup'
浏览 26提问于2020-11-28得票数 1
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我有一个由以下列组成的400,7数据帧 columns=['cluster', 'p', 'q', 'AIC', 'BIC', 'ar_params', 'ma_params'] 我希望返回一个数据帧，该数据帧包含每个集群的一行，对应于该特定集群的'BIC‘最小值。我试过了 order_
浏览 21提问于2020-07-15得票数 1
假设我们有一个包含3列的数据帧：the_customer、the_date和the_amount。我们需要为每个用户创建一个数据帧，该数据帧具有与每个用户的最早/最小the_date值相关联的the_amount。(by='the_date', ascending = True)\
.groupby('the_customer', as_index=False
浏览 54提问于2020-10-05得票数 1
我想按“轨道”分组，然后根据“分数”上的最大值对这些组进行排序。，并将所有组从最高到最低排序，尽管我不想丢失任何其他数据--这意味着我想显示所有的行)：24 5.5253.5 1.5
目前，我正在得到以下输出(我的分数是排序的，但在按轨道分组之后，根据轨道编号进行排序)：: 1.我按分数对所
浏览 0提问于2019-03-14得票数 3
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如果你有一个基于dask数据帧的groupby对象，为什么len(<groupby object>)会返回一个错误？(错误或功能)
浏览 13提问于2018-02-11得票数 5
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熊猫搜索速度/性能/效率
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23145 A ARR23145 B ARR23456 B ARR来自ARR的ID#145有A，B的结果。来自CRE的ID #145有A，C的结果。在下面您可以看到，我会将ID #145放在‘not_ then _list’中。我的数据集包括445,000行。我所执行的过程每100行需要21秒。这个循环中最慢的部分是什么？
是我
浏览 1提问于2016-12-28得票数 2
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我正在尝试使用groupby遍历数据帧，以基于多个列创建多个数据帧(未知数量)： df_sliced = {} df_sliced[product, value] = df.groupby(['Product','Value']) 我得
浏览 8提问于2021-10-29得票数 1
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我想从一个基于多个条件的数据帧中创建一个查找表。, q=5, labels=np.arange(5))df3['bins_X_int'] = df3.groupby('LG')['X'].apply(pd.qc
浏览 21提问于2017-02-11得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.barnodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序</em
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
我希望得到我的数据帧(见数据帧1)，以分组的项目和总和的销售金额，并按最旧的销售日期排序(即。参见dataframe 2) ? ? 到目前为止，我的代码如下： cusips_df = cusips_df.sort_values(by='settle_date', ascending=True)
cusips_df = cusips_df.groupby([
浏览 22提问于2019-03-23得票数 0
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