我想计算以下数据框架中每组“报价器”的1年、2年和3年的年化股息增长(几何平均值)，其中增长总是相对于每组中最近的时间段。2014 1.7918 ADIL 3/31/2018 0 通过使用@anky_91在下面的评论中给出的指导问题是，在断续器组中，有不到3年的数据，上面的代码用-1.0填充单元格，我希望这些单元格的计算结果为NaN (比如当红
浏览 13提问于2019-06-10得票数 0
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我在pandas数据框中有一个Month, Year, Market and Value列。我将对每个组执行/计算百分比更改操作，并将一个新列分配回父DataFrame。这是一个模拟的DataFrame： df = pd.DataFrame({'Market': ['LA','SF','NY','LA','SF&#x
浏览 11提问于2021-09-17得票数 1
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：df['pct_change'] = df.groupby(['Name'])['Amount'].pct_change
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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我的数据可以这样复制：link = 'https://raw.githubusercontent.com/timothylombard/RSB/master/RSBdata.csv'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.set_index('Date', inpl
浏览 0提问于2019-08-05得票数 1
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我使用pandas_datareader来提取雅虎股票数据并计算百分比变化。现在，我想将这些百分比的更改值从最低到最高排序，并将排序后的数据放入新的列中。列正在生成，但值没有排序，只是复制。import pandas_datareader as pdrres
浏览 2提问于2017-08-05得票数 1
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我正在处理一个关于seaborn库的问题。我试图绘制一个特征在日期上的分布，但是relplot函数不能打印日期时间值。在输出中，我看到一个很大的黑框，而不是值。下面是我的绘图代码： rainfall_types = list(auser.loc[:,1:])
grid = sns.relplot(x='Date', y=rainfall_types[0], kind
浏览 21提问于2021-01-15得票数 0
从时区偏移量(夏令时)更改的大型CSV文件读取时，parse_dates变慢。你能建议我该怎么处理这件事吗？对于一些工作，我确实转换为'UTC‘，但我也需要使用原始的本地时间。有没有办法强制将列解析为datetime64[ns]而不是datetime64[ns, <offset>]？我认为添加列时间偏移量可能是一个改进的https://github.com/pandas</e
浏览 17提问于2019-03-20得票数 2
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我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？
我知道，通过查询df[df.columns[3:]]，我可以实现这一点。但是，我真的想根据列标题的值而不是根据<e
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
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可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。下面是一个CSV文件示例：20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的<
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
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当我使用pyodbc运行INSERT语句时，我得到了一个非常奇怪的错误。(QueryInsert,params)Driver]Datetimefield overflow (36) (SQLExecDirectW)')我使用的代码是：fr
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
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有没有办法生成一个唯一的序列号？它应该显示NEWID()和标识列的属性，这意味着它始终是唯一的，但随后的每个值都大于前一个值。它不能是datetime/datetime2，因为它不够唯一。
谢谢。
浏览 1提问于2009-12-12得票数 3
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我想在现有的Pandas df中创建一个列，它将是一个设置的日期值的增量(例如，基于分钟)，所以另一个试图这样做的单词：我尝试了这种方法，也使用了for循环，但我没有收到增量
浏览 30提问于2019-07-25得票数 0
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我有一个按国家分类的新冠肺炎死亡数据框架。国家/地区在Country列中标识。国家/地区分类基于Province列。我想生成一个数据帧，它根据Country列中的值对所有列求和(除了前2列，它是地理数据)。简而言之，对于每个日期，我希望压缩一个国家所有省份的观测值，以便获得每个国家的
浏览 33提问于2020-07-01得票数 0
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我创建了一个熊猫df，在那里我从雅虎带来股票数据。我添加了一个百分比更改列，并过滤了百分比更改> 0.02的df。这里没有问题。现在，我想添加一个额外的选择参数，它将输出一个df，其中我可以查看上一个条件为True (pct_change > 0.02)的日期，以及评估条件(pct_change > 0.02)的日期之前
浏览 1提问于2017-02-17得票数 0
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列</
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
中的列类型为- name is string，date_time为datetime64ns，UTC格式
我想创建一个新的列，它允许我根据每个用户在数据中出现的日期来确定用户是在一个“会话”中还是在另一个“会话”是用户首次登录date_time值的前10天，前10天之后的任何内容都是另一个“会话”。这并不意味着每10天就有
浏览 6提问于2019-11-18得票数 1
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我有以下数据帧，我正在尝试基于前一个信号更改列值，例如，如果前一个信号是BUY，那么下一个值应该是SELL，否则它也应该是SKIP，对SELL信号也是如此。假设这是股票价格，所以在BUY之后，信号一定是SELL，这就是我要做的。import pandas as pddata = {'Price':[3.4, 3.5, 3.
浏览 20提问于2019-08-19得票数 0
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第一个Dataframe看起来如下所示：另外一个是Inc 1996-05-07 1996
4 74377P203 Providence Journal Co 1996
浏览 2提问于2020-08-15得票数 0
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年份: int64日期: float64分钟:对象 str(int(df['year'])) \
+ '-' + str(int(df['month谢谢你的帮助。
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
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