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我有一个熊猫数据框，如下所示： 1 4 05/03 1 2 33 2 07/03 7 8 9 我想根据日期和周期将其从宽转换为长，如下所示： 1 4 05/03 06&#x
浏览 6提问于2019-08-20得票数 2
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我有一个excel文件，我正在把它读入pandas，它看起来像这样。l green dri-fit 2m red coton 1file = pd.ExcelFile('myexcelfile.xlsx')为了得到我想要的输出，我尝试使用<em
浏览 1提问于2019-07-07得票数 1
我有一个数据帧，它在一列中有唯一的标识符，并且是长格式的。我的目标是每行有一个学生(User_id)，并旋转，这样结构就会变宽。4 4 SAT 2013-12-31 user_id test_ACT A
浏览 19提问于2020-05-07得票数 1
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我正在尝试将一个宽数据集转换为一个长数据集(我相信这是讨论它的正确方法)，这应该是非常直接的。但是，我试图对列中的数字进行排序和赋值。下面是一个基本的例子，它更容易理解： minus.fourTwo 21 20
浏览 3提问于2022-04-11得票数 1
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我已经阅读了，但我仍然对使用pandas.DataFrame.to_html时如何设置列宽感到困惑。import datetime 'London': {datetime.date(2018, 9,
浏览 1提问于2018-10-01得票数 13
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最后，我想对下面的股票数据运行一个参数变量 Date Symbol ClosingPrice Weightdate A AA AAAP7/25/2016 46.14 10.49/2016 46.95 10.67 30.85
7/27/2016
浏览 5提问于2016-08-01得票数 1
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假设我有下面的DataFrame： "A":[1,2,3],})
A id1 id21 2 True True如何将这两个布尔列展平为一个新列(这可能会导致DataFrame的行需要重复)，以便在新列中出现所
浏览 0提问于2012-09-26得票数 1
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我想加宽一张有两栏宽的长桌。我找到了将长表转换为宽表的解决方案，但它们都采用一列并将其转换为n列。我想取两列，并将表转换为2n列。我使用这个成功地扩展了一个基于一列的表，但是我不知道如何扩展第二列。下面是一个类似于链接解决方案的示例数据集：201
浏览 8提问于2022-05-21得票数 0
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在熊猫中，我在从长格式到宽格式的转换中遇到了困难。有很多从宽到长的例子，但我没有找到一个从长到宽的例子。我正在尝试重新格式化我的数据帧，pivot，groupby，unstack对于我的用例来说有点混乱。 这就是我想要的样子。这些数字实际上是第二张图像中的强度列。 ? 现在的情况是这样的 ? 我试图建
浏览 17提问于2021-02-09得票数 0
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宽到长，多列
、、
我正在尝试将我的数据集从宽格式转换为长格式，但它没有按预期工作。我的数据集有列rowid, arrest1, arrest2, ..., arrest10, lien1, lien2, ..., lien10，如下所示：1 1/1/2008 NA 2/2/2009 NA
我试图获得一个很长的数据集，其中我有一个时间变量，它
浏览 5提问于2021-12-20得票数 1
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pandas数据帧通常以长(很多行)或宽(很多列)格式表示。是否有一般规则或某些情况下应首选其中一种格式？
浏览 7提问于2016-11-11得票数 3
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下面的示例数据集为宽格式，没有日期和值列的任何名称。na 6607.29我需要将它转换成长格式，如下所示CDF CDF ltd 31/12/2019 63.92
对于日期部分，我似乎无法绕过pd.melt /pd.wide_ to _long/pyjanitor的
浏览 14提问于2022-09-06得票数 2
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我正在从csv文件中包含多行和多列的特定列(左、顶、长和宽)中提取所有整数值。我曾经用熊猫来隔离我感兴趣的列，但是我被困在如何使用数组的特定部分上。让我解释一下:我需要使用CSV文件的“左、顶、长和宽”属性来获得xmin、ymin、xmax和ymax (这些是图像中的框的协调)。本列中的行示例如下所示：
[{"left
浏览 2提问于2018-08-17得票数 2
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基本上，我希望垃圾箱在自己的列中，请参阅代码和输出。Python graph_data = housing_data.groupby(['Date','Bins']).Price.mean()
graph_data Date Bins
浏览 17提问于2019-06-13得票数 1
我想重新塑造一些数据从长格式到宽格式，但让我困惑的是如何根据原始长格式中的特定列重命名新列。Name <- c("Brian","Brian","Brian")Date <- c("2017.1.3","2017.1.3","2017.1.4")
School
浏览 3提问于2017-04-17得票数 1
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我有一个data.table，它既宽又长，而且很稀疏。这是最简单的例子：1 1从宽到长重塑收益率：1 1 12 1从long(索引基于非缺失的行，在本例中是行号)到宽的重塑会产生以下结果：1 1
浏览 1提问于2015-10-20得票数 1
我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。数据当前如下所示：2 . 20050231 .GOOG . 0.03TICKER . 20050131 . 20050231
GOOG . 0.05 .0.03
数据存储在pandas数据帧中。谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
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数据帧由13977行和1280列组成，每个单元格至少有11位十进制数。当我尝试将数据帧转换为c.s.v文件时，.In文件没有存储整个十进制数。它正在保存--一些小数点。例如: 0.1336052119731903，这是数据框中的一个数字，但在c.s.v文件中，它存储为0.133605211
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
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0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1]df['date_m'] = pd.to_datetime(df.year.astype(str) + '-' + df.month.astype(str))df['sales'].groupby(df[&#x
浏览 1提问于2021-05-10得票数 1
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