基于dag_run conf值的循环中的气流任务
是指在Apache Airflow中，通过使用dag_run的配置值来实现循环执行的任务。
在Airflow中，DAG（Directed Acyclic Graph）是由一系列任务（Task）和任务之间的依赖关系组成的工作流。而dag_run是DAG的一个实例，它代表了一次具体的DAG运行。
循环执行的任务是指在dag_run中，根据配置值的不同，可以多次执行同一个任务。这种循环执行的方式可以通过使用Airflow的循环控制语句（如for循环）来实现。在每次循环中，可以根据dag_run的配置值来决定任务的行为，例如不同的输入参数、不同的数据源等。
基于dag_run conf值的循环中的气流任务的优势在于可以灵活地根据配置值来执行不同的任务，实现定制化的工作流。它适用于需要根据不同的输入参数或数据源执行相似任务的场景，例如数据清洗、数据分析、模型训练等。
腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云的云函数（Serverless Cloud Function）来实现基于dag_run conf值的循环中的气流任务。云函数是一种无服务器计算服务，可以根据事件触发执行代码。通过将Airflow的任务逻辑封装为云函数，可以实现在腾讯云上灵活地执行循环任务。
腾讯云云函数产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
我正在尝试基于dag_run会议输入创建多个气流任务。conf将有一个值数组，每个值都需要生成一个任务。反过来，任务需要将值传递给它的可调用函数。task = PythonOperator(task_id="fetch_data", python_callable=fetch_data(value from array), retries=10)
Conf<em
浏览 7提问于2021-02-24得票数 1
我知道如何使用变量动态地运行DAG的任务，在为同一个DAG触发多次运行之前，它运行得很好。也就是说，一旦在data/to/load/ dir下创建了一个包含文件的新目录，我在某个地方编写了一个脚本，它将触发airflow variables -set dir data/to/load/$newDir我看到两个作业在气流GUI中运行DAG，但问题是它们都在考虑相同的目录值，a或b，这肯定意味着它接受最后的‘<em
浏览 4提问于2019-04-14得票数 1
在下面的气流查询中需要帮助：下面是我的触发器dag操作符和目标python操作符: TriggerDag操作符：TriggerDagRunOperator( trigger_dag_id='TargetDag', trigger_pipeline = P
浏览 2提问于2021-09-06得票数 0
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Section 6 | Defining dependecies现在，我需要知道两件事：
x = c，我尝试使用这个变量x为下一个任务需要拍摄的次数定义一个不知何故，气流UI是从一个基本编译的.py文件中呈现出来的，并且x的值为0而不是1，即使我在函数中执行了global c。有时，偶然的，气流UI显示值1。我想知道背后的</
浏览 3提问于2021-12-13得票数 1
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我有一个气流达格，在这里，在触发JSON之前，我会将JSON解析为输入。我能够通过**kwargs检索值，并在PythonOperator方法中将它们推入xcom。'].conf: else: print("bydefault environment take as '
浏览 4提问于2022-02-17得票数 0
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我有一个气流DAG，我可以使用以下参数运行它： airflow trigger_dag 'my_dag' --conf '{"key":"value"}' 然后我可以像这样在我的DAG中获得'value‘： context['dag_run'].conf.get('key') 我想用backfill做同样的事情： airflow backfill '
浏览 26提问于2019-04-17得票数 0
我们有一个庞大的DAG，有许多小而快速的任务和一些大而耗时的任务。有没有办法在默认情况下给任务添加一个状态？
浏览 0提问于2018-06-20得票数 3
对于ids列表中的每个id，创建一个新的PythonOperator，如何在prepare_parameters函数之外传递ids列表？prepare_parameters_operator >> operation >> end_tasks中创建prepare_parameters列表 dag_conf= context['dag_run'].conf
ids = dag_c
浏览 3提问于2022-06-06得票数 0
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背景 return { "input": "/Userspipeline_options=create_beam_pipeline_options,
浏览 12提问于2021-12-26得票数 1
我是阿帕奇气流的初学者。我需要根据JSON负载来调度任务。简单地说，JSON有效负载包含日期和时间以及调度任务所需的数据。我可以使用Apache气流来满足这一要求吗？我现在走的是这条路吗？根据我的理解，CeleryExecutor.会自动处理RabbitMQ和worker节点部件。我可以在气流中使用另一个DAG来动态调度任务吗？在这里，我使用单一的文件方法创建动态DAGS的
浏览 7提问于2021-06-20得票数 1
1回答
动态设置气流变量
、、、、
最后一个子文件夹中的每个都有一个.txt文件。获取.txt文件的所有路径的列表(例如。gs://staging/20221128/main_folder/project_1/subfold_1/file.txt，.)导出气流变量上的列表，使用" list“变量动态运行某些DAGS。暂存桶中的文件夹可能每天都不同，因此我没有静态路径。我在云数据流上使用，对Composer使用气流</em
浏览 9提问于2022-11-29得票数 0
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我正在使用以下python脚本触发一个气流DAG：API调用：import json
parameters = dag_run.conf['ip']
浏览 1提问于2021-07-28得票数 2
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有没有人知道在bash提示符下运行airflow test时，有没有办法设置dag_run.conf参数？ print("Remotely received value of {} for key=message".format(kwargs['dag_run'].conf['message']))
AttributeError:
浏览 0提问于2018-05-02得票数 10
我们使用的是气流2.1.0，我们希望触发一个DAG并使用S3向它传递一个变量(一个TriggerDagRunOperator文件名)。我已经找到了这方面的例子，并可以使用conf将静态JSON传递给下一个DAG： def trigger_target_dag_task(context):={"file_name": "test.txt"}但是，我无法找到在不使用python_callable的情况
浏览 3提问于2021-07-14得票数 1
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如果我使用这个json参数触发DAG {“数字”：“1”、"2“、"3”、“项”：“a”、"b“、"c"}，我如何使用dag_run.conf访问这些值并将它们传递给SSHoperator任务中的ssh例如 number_input = kwargs['dag_run'].conf.get('number')
items_input
浏览 29提问于2022-08-11得票数 0
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我的想法是有一个任务foo，它生成输入(用户、报告、日志文件等)的列表，并为输入列表中的每个元素启动一个任务。目标是利用Airflow的重试和其他逻辑，而不是重新实现它。因此，理想情况下，我的DAG应该如下所示：
这里唯一的变量是生成的任务数。在所有这些任务完成之后，我想做更多的任务，所以为每个任务创建一个新的DAG似乎并
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
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我触发了一个气流DAG并传递了REST参数。在REST参数列表中，我想重复此DAG中的一些任务。在一些尝试之后，我被卡住了，我不确定这是否可能。下面是一次尝试： values_comma_sep = kwargs["dag_run"].conf["myparam"in params:
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
2回答
我使用以下JSON触发气流中的DAG： "outcome_id": "B", "event_id": "D","event_date": "E",
,"event_cat":["ABC", "DEF", &quo
浏览 6提问于2022-03-23得票数 0
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