首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于bin_PROGRAMS及其源码的目标自动生成

是指通过使用bin_PROGRAMS和相关源码来自动创建目标文件的过程。bin_PROGRAMS是一个GNU Automake工具,用于定义要生成的可执行文件。源码是指用于构建这些可执行文件的代码。

在软件开发中,使用bin_PROGRAMS和源码的目标自动生成具有以下优势:

  1. 提高开发效率:通过自动化生成目标文件,开发人员可以节省大量时间和精力,无需手动编译和构建每个可执行文件。
  2. 简化维护:使用目标自动生成可以减少手动维护的工作量。当源码发生变化时,自动生成的目标文件会自动更新,确保最新的可执行文件与源码保持同步。
  3. 确保一致性:自动生成的目标文件可以确保所有开发人员使用相同的构建配置和编译选项,从而保持代码的一致性和可靠性。
  4. 支持跨平台开发:bin_PROGRAMS和源码的目标自动生成可以在不同的操作系统和平台上使用,提供了跨平台开发的便利性。

基于bin_PROGRAMS及其源码的目标自动生成在各种软件开发场景中都有广泛的应用,包括前端开发、后端开发、移动应用开发等。它可以用于构建各种类型的可执行文件,如命令行工具、桌面应用程序、服务端应用程序等。

对于基于bin_PROGRAMS及其源码的目标自动生成,腾讯云提供了一系列相关产品和服务,如云原生应用引擎(Cloud Native Application Engine,CNAE)。CNAE是一种全托管的云原生应用引擎,可以自动构建、部署和运行容器化的应用程序。您可以通过CNAE来实现基于bin_PROGRAMS及其源码的目标自动生成,并轻松管理和扩展您的应用程序。

了解更多关于腾讯云云原生应用引擎的信息,请访问:云原生应用引擎产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于深度学习基准目标检测及其衍生算法

▲ 图1 基于深度学习目标检测模型发展历程 1.1 区域提案目标检测基准模型 区域提案检测模型将目标检测任务分为区域提案生成、特征提取和分类预测三个阶段。...本节从优化方法和学习策略这两个大方面归纳总结了深度学习下基准目标检测模型衍生方法。基于深度学习目标检测部件及其代表性检测方法如图2所示。...▲ 图2 基于深度学习目标检测部件及其代表性检测方法 2.1 融合特征图目标检测模型 特征图是图像经过卷积池化层输出结果,大多数基准检测模型只在顶层特征图做预测,这在很大程度上限制了模型性能...Ren等人提出使用RPN生成候选区域Faster RCNN检测模型,在特征图上以每个像素点为中心生成三个尺度和三个长宽比总共九个锚框。...基于弱监督学习目标检测方法主要划分为三类:基于分割目标检测方法、基于多示例学习目标检测方法和基于深度学习目标检测方。这些模型相关信息在表7中列出。

41140

基于大模型代码生成及其发展趋势

本文整理自北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室副教授罗杰主题分享——基于大模型代码生成及其发展趋势。...基于大模型 代码生成 近年来,随着人工智能发展,研究人员开始尝试一条不同路径,即基于预训练大规模语言模型进行代码生成。...该方法基本思想是基于自然程序代码预训练,获得一个能够理解这个代码大语言模型。基于这样语言模型,可以采用自然语言需求描述或其他提示,通过预训练代码大模型直接生成满足需求程序代码。...这里以 LeetCode第一题[1]为例,尝试让PaddleNLP模型自动补全代码。...题目如下所示: 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target那两个整数,并返回它们数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。

5.1K20
  • 基于Transformer目标增强生成对抗网络生成所需分子

    Transformer-based Objective-reinforced Generative Adversarial Network to Generate Desired Molecules 论文摘要 序列结构数据深层生成模型在药物发现中引起了广泛关注...然而,这种模型不能从序列表示中完全提取分子语义特征。此外,模式坍塌减少了生成分子多样性。本文提出了一种基于transformer目标增强生成对抗网络(TransORGAN)来生成分子。...TransORGAN利用transformer架构作为生成器,并使用随机策略梯度进行强化学习,生成具有丰富语义特征可靠分子。...鉴别器提供奖励,指导生成策略更新,而目标强化惩罚则鼓励生成不同分子。使用ZINC化学数据集进行了实验,结果证明了TransORGAN能够生成多样性、创新性分子。

    65310

    基于Pytorch从零开始目标检测 | 附源码

    引言 目标检测是计算机视觉中一个非常流行任务,在这个任务中,给定一个图像,你预测图像中物体包围盒(通常是矩形) ,并且识别物体类型。...这里重点更多是关于如何读取图像及其边界框、调整大小和正确执行增强,而不是模型本身。目标是很好地掌握对象检测背后基本思想,你可以对其进行扩展以更好地理解更复杂技术。...由于训练一个计算机视觉模型需要图像是相同大小,我们需要调整我们图像和他们相应包围盒。...调整图像大小很简单,但是调整包围盒大小有点棘手,因为每个包围盒都与图像及其尺寸相关。 下面是调整包围盒大小工作原理: · 将边界框转换为与其对应图像大小相同图像(称为掩码)。...总结 现在我们已经介绍了目标检测基本原理,并从头开始实现它,您可以将这些想法扩展到多对象情况,并尝试更复杂模型,如 RCNN 和 YOLO! · END ·

    3.8K40

    PHP自动生成缩略图函数源码示例

    一个简单但功能比较完善自动生成缩略图函数,可以按需要对图片进行缩放、裁切、锁定宽或高、使用空白填充 以下为源码,比较简单,相信很容易看明白,记得打开 GD 库支持哦: <?...php /** * 生成缩略图 * @param string 源图绝对完整地址{带文件名及后缀名} * @param string 目标图绝对完整地址{带文件名及后缀名} * @param int...缩略图宽{值设为0时目标高度不能为0,目标宽度为源图宽*(目标高度/源图高)} * @param int 缩略图高{值设为0时目标宽度不能为0,目标高度为源图高*(目标宽度/源图宽)} *.../test_thumb.jpg"; //生成缩略图存放完整路径和名称 /* 生成宽300px,高200px缩略图,不进行裁切,空白部分将会使用背景色填充 */ $stat = img2thumb(...总结 以上就是这篇文章全部内容了,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

    1.1K31

    基于python测试报告自动生成

    而如果能够将报告文档生成过程自动化实现,省去每次编辑表格、格式、图片时间,无疑是一项可观效率提升。...针对这一目标,小编了解并尝试了通过python中docx模块进行word文档自动生成,于此将其基本方法与实现过程同大家交流分享。...基本方法: 安装成功后,则可以开始着手根据格式、内容需求来生成文档,下面根据文档生成过程中一些要素来介绍一些docx模块基本方法。...,继而对文档自动生成整体思路进行引申。...总结: 综上,自动化测试报告生成脚本便完成了,在其后版本迭代过程中只需更改预设数据中内容,不同样式或内容报告即可自动生成,希望本文能够对大家有所帮助,欢迎各位同学一起讨论交流。

    1.3K10

    SpringBoot中自动代码生成 - 基于Mybatis-Plus

    作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 前言 大家好啊,我是汤圆,今天给大家带来是《SpringBoot中自动代码生成 - 基于Mybatis-Plus》,希望对大家有帮助,谢谢 文章纯属原创...,个人总结难免有差错,如果有,麻烦在评论区回复或后台私信,谢啦 简介 基于Mybatis-Plus自动代码生成有很多方式,这里介绍下我在用两种: 本地代码生成:Mybatis-Plus官方 在线代码生成...> 1.18.16 自动生成代码Java主程序:参考官网 // 演示例子,执行 main 方法控制台输入模块表名回车自动生成对应项目目录中...在线链接:https://gen.stylefeng.cn/#/createCode 总结 自动生成代码方式有很多,而这里只是冰山一角 角1:基于Mybatis-Plus官网例子(灵活,功能全)...角2:基于第三方在线生成(简单,上手快) 后记 最后,感谢大家观看,谢谢 期待官人们点赞哦

    1K10

    基于深度学习自动车牌识别(详细步骤+源码)

    其中一项应用是自动车牌识别 (ALPR)。顾名思义,ALPR 是一种利用人工智能和深度学习力量来自动检测和识别车辆牌照字符技术。 本文将重点介绍 ALPR 端到端实现。...从捕获图像或镜头中,ALPR 检测并提取您车牌号并向您发送罚单。这一切都是基于简单 ALPR 系统和几行代码。...使用YOLO V4检测车牌 该管道模块负责从视频序列图像或帧中检测车牌。 检测过程可以使用任何检测器完成,无论是基于区域检测器还是单次检测器。...评估 判断训练模型在看不见数据上表现非常重要。这是了解模型是否表现良好或过度拟合好方法。对于目标检测任务,其中一项指标是平均精度,简称为 mAP。...如果速度是车牌检测器主要目标,则更希望使用 YOLO-tiny,它提供比 YOLOv4 更好速度,但在准确性方面有所权衡。

    7.1K30

    使用autoconf生成Makefile并编译工程步骤

    ,用空格隔开; foreign指的是只检测必须文件; subdir-objects指的是编译生成.o文件可以放在子路径(跟源文件放一起),没有这个选项的话,所有.o文件都会放在工程根目录下;...bin_PROGRAMS 后面的名字是 生成可执行二进制文件名 可以有多个 bin_PROGRAMS ,但每个 bin_PROGRAMS 都需要有相对应 xxx_SOURCES ; xxx_SOURCES...是 可执行文件xxx依赖项,包括头文件,源文件等 用aclocal生成aclocal.m4文件 aclocal 用autoconf生成configure文件 autoconf 用autoheader...生成config.h.in autoheader 用automake生成Makefile.in,需要加上 –add-missing使其自动加上缺省文件 automake --add-missing 然后我们这个软件就做好了...别人下载了我们源码包之后怎么编译链接可执行文件呢?或者说我们怎么编译链接我们可执行文件呢? 以下是源码安装一般步骤,也是我们编译链接步骤 首先生成Makefile .

    1.1K30

    基于yii2restful接口自动生成在线文档

    接口特性 module方式发布,无侵入 接口显式声明 接口版本管理 基于yii2 自身 validator 自动生成接口文档 在线测试工具 关键字搜索相关接口 自由灵活配置,关键类可以自定义替换...key=upload 配置选项 apiConfig : 接口定义配置 defaultVersion : 默认版本号 overviewHtml:文档页面overview模板 docTitle:文档中心标题...auth: 是否需要登陆认证,默认 false apiDescription: 接口描述 verbs: 支持请求动作,默认是 GET,POST [自定义属性],每个接口中 public属性也可以在这里配置...对于需要认证接口中可以使用 Yii::$app->user->identity 获取用户实例 returnJson() 返回示例,用于生成接口文档中示例 json handle 注解用来生成在线文档返回字段...eg:in:1|2|3 表示输入值必须是 1,2,3 其中一个值 _xxxx: 带有下划线开头表示自定义验证 多参数验证 validate 应该是一个数组,key为验证器名称,value为验证属性

    56410

    基于知识图谱嵌入自动化问答生成

    随着自然语言处理(NLP)和人工智能技术飞速发展,自动化问答系统在各个领域应用越来越广泛,特别是在客服、教育、医疗等领域中。...自动化问答系统能够通过理解用户问题,快速地生成准确答案,为用户提供高效服务。...知识图谱嵌入通过将图中实体和关系转化为向量表示,可以捕获图结构中语义信息。这使得问答系统可以利用这些嵌入向量来生成更加语义丰富答案,而不仅仅是基于关键字匹配或规则答案检索。...嵌入目标是保留原始图结构中语义关系。常用知识图谱嵌入算法有TransE、TransH、DistMult等。...问答系统 (QA System):问答系统根据用户提出问题,从知识图谱中检索或推理得到答案。在基于嵌入问答系统中,我们通过计算问题与答案相似度来生成答案。

    12910

    基于AI大模型代码自动生成技术研讨沙龙

    我能生成这个修复这个代码,修复过代码,那么更广我们有基于注释,或者是基于需求自然语言需求生成代码,还有基于注释来生成基于代码来去生成注释。...snap 也是集成了这个代码自动生成这样一个功能,由这个外部可以去使用。...它不是说所有事情都要大模型干,其实我们最近一个工作没有这个放出来,就是正在被评审过程里面,就是说我现在我移动应用,我某个功能,我想要到那里,我怎么去让自动工具能够到达我这一个目标?...这个模型主最主要这个目标任务还是多行代码补全,就是多行代码补全,而不是代码生成。虽然大家去测试这个模型时候,更愿意拿个什么这个代码生成去测一下,给一个这个描述。...问题15:问:有一个测试相关问题是基于 Pom 操作API, UI 可以临时性生成短篇幅代码,满足人类视觉确认这个交互模式成熟后,未来我们还需要 UI 自动化测试吗?

    2K20

    Linux下automake工具使用(自动构建Makefile文件)

    /Automake工具,用来自动生成makefile文件,为编译和安装程序提供了一个方便快捷入口。...下面将介绍如何利用 GNU Autoconf 及 Automake 这两套工具来协助我们自动产生 Makefile文件,并且让开发出来软件可以像大多数源码包那样,只需"....(3)AC_CONFIG_SRCDIR宏用来侦测所指定源码文件是否存在,来确定源码目录有效性。此处为当前目录下app.c。...Makefile.am是一种比Makefile更高层次规则。只需指定要生成什么目标,它由什么源文件生成,要安装到什么目录等构成。...) 7.1 创建待编译源码(模拟真实项目环境) 在第一章里简单介绍了使用automake自动产生makefile几个关键步骤,所有文件都在同一个目录下。

    7.2K31

    KDD 2022 | MolSearch: 基于搜索目标分子生成和性质优化

    今天介绍一篇由密歇根州立大学Mengying Sun等人于2022年8月在线发表在KDD上文章。本文基于搜索方法提出了一个简单而有效框架,称为MolSearch,用于多目标生成和优化。...基于历史生物和药物化学数据高级机器学习模型可以帮助设计具有多个目标的化合物。 作者团队根据优化模型对相关研究进行了分类。...第一类方法基于贝叶斯优化优化分子,通过自动编码器等生成模型学习分子潜在空间,通过潜在空间导航来优化属性,这种方法严重依赖潜在空间质量,给多目标优化带来了挑战;第二类方法不是操纵潜在表示,而是利用强化学习来优化分子特性...作者团队提出了一种基于蒙特卡洛树搜索驱动方法来生成分子。主要贡献如下: MolSearch是最早在多目标分子生成和优化方面使基于搜索方法与基于DL方法相媲美的方法之一。...参考资料 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3534678.3542676 源码 https://github.com/illidanlab/MolSearch ● 推荐阅读

    39620

    基于深度学习高精地图自动生成与标注

    使用从测试车辆收集数据,在多个城市场景中实施并测试了我们方法。结果表明,所提出基于深度学习方法可以生成高精度地图。...然而自动驾驶仅仅基于深度学习和相机方法是注定失败,因为相机主要缺陷是受环境亮度影响较大,那么这个弱点就需要将相机数据与更加精确传感器数据来融合弥补,那就是高精地图。...仅仅依赖点云强度将会导致更多噪声数据,因此本文提出了基于深度学习自动完成高精地图标注和生成方法,并且与其他方法结合,以提高标注准确性和鲁棒性,文章主要贡献可以概括为一系列算法和流程,旨在为城市自动驾驶自动生成和标记高精地图...这可以通过使用凹面外壳(CH)(Moreira和Santos 2007)实现,这是一种基于k-最近邻方法算法,旨在生成描述平面上一组点所占面积包络线。...这些结果表明,车道地图流程能够准确标记车道并生成缺失车道 ? ? ? 红色是地面真相,蓝色是在路边检测之前,绿色是在后面。 ? 红色车道是地面真相,绿色车道是自动生成

    1.6K31

    发现 | 基于深度学习自动上色程序,以及其实际应用

    Efros日前给出了深度学习在另一个特定领域研究进展,开发了一套可以通过深度学习自动学会帮黑白图片上色技术。从给出示例来看,这项技术准确性还是比较高。...说到这些技术应用,让许多承载着回忆老照片焕发新生是它能做极好贡献之一。...值得注意是,这个算法是在算法应用平台Algorithmia上,雷锋网之前报道过这个平台,它主要作用就是让算法开发者将他们开发出来算法托管在平台上,而APP开发者等需要算法的人就可以很方便通过几条简单指令就调用上面存储着算法...算法原理 研究小组表示,他们给算法制定目标——为随意给出黑白照片上色,很明显条件过于宽泛,因此之前类似算法要么需要用户很多干涉,要么生成照片颜色饱和度往往相当低。...让受试者区分摄制了同样物体照片,哪张是真的哪张是程序生成颜色结果。结果他们方法成功骗过了20%的人,这个结果要显著高于之前方法。 ?

    97380

    源码公开!基于C6678+Zynq-7045目标追踪视觉方案分享

    目标追踪视觉技术是计算机视觉领域一个重要分支课题,有着重要研究意义。本文主要介绍基于TI C6678+ Xilinx Zynq-7045/7100目标追踪视觉方案。...1、硬件平台推荐 创龙科技(Tronlong)为您推荐基于TI TMS320C6678 + Xilinx Zynq-7045高速多路高清视频采集处理平台,采用DSP+FPGA+ARM架构,可完美满足目标追踪关键指标...(3)目标图像监控 将处理后图像通过CameraLink、HDMI等接口进行实时显示,并可对可视化界面进行控制。...2.3案例演示 案例功能: (1)基于TL6678ZH-EVM评估板接入CameraLink相机采集图像,把图像数据传输到DSP进行Sobel(边缘检测)算法处理(客户可自行替换为目标追踪算法),最后通过网络输出处理结果...案例功能框图 PL端程序功能框图 测试连接图 边缘检测网页输出效果 处理结果 创龙科技基于TL6678ZH-EVM评估板提供CameraLink、SDI、HDMI、PAL测试案例,客户仅需要专注上层应用开发

    1K61

    基于 Python 自动文本提取:抽象法和生成比较

    有关摘要句子特征更多信息,请参阅Jagadeesh等人基于句子提取单文档摘要。...上述比率可以解释为我们算法从所有相关信息集合中提取相关信息量,这正是召回(recall)定义,因此Rouge是基于召回。 更多关于如何计算得分例子都在这里中。...数据集 使用51篇文章Opinosis数据集(Opinosis指一种基于图形方法,针对高度冗余意见进行抽象总结)进行比较。 每篇文章都是与产品功能相关,如iPod电池寿命等。...某些词语在许多概要中,然而不考虑这些词语是否出现在实际文章及其在测试集中概要中,例如, “曼彻斯特联合”和“曼彻斯特城市”这一短语在生成概要中重复了很多次。...另一个观察是,最初(global_steps <50000)模型没有生成语法正确句子,因为我们训练模型持续时间更长,生成概要开始有意义,语法稍微变得正确。

    1.9K20

    基于 LangChain 自动化测试用例生成与执行

    ", "code": """def test_demo(): return True"""})由以上步骤,即可生成一个源码文件:在生成源码文件后,可以继续补充提示词,要求Agent 执行对应测试用例...与其他场景结合在前面的章节中,已经实现了自动生成接口自动化测试用例操作。可以直接与前面的操作结合,自动生成接口自动化测试用例,并执行测试用用例。...注意:load_case 如何实现在前面章节:《基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具》,已有对应讲解# load_case 返回结果是接口自动化测试用例chain = (...根据上一步生成源码文件,进行执行测试用例操作,并返回终执行结果 """})执行之后,即可在控制台看到生成接口自动化测试用例执行记录。...总结自动化测试用例生成与执行实现原理。自动化测试用例生成与执行实现思路。利用 Agent 实现自动化测试用例生成与执行。

    10110
    领券