我正在学习如何在MNIST教程中使用Tensorflow，但我在本教程中遇到了一些问题。以下是提供的代码：import tensorflow as tf
sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})
但我根本不明白在计算过程中</e
浏览 2提问于2016-10-17得票数 3
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阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
我必须在tensorflow中创建一个二维张量A，使得Ai = Ai -1=1，并且其他元素等于零。
这个张量的形状应该等于另一个张量的形状，这就是为什么我不能使用numpy数组创建它的原因。
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
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我很难列出TFLite模型的操作。我知道可以给出一个冻结图来列出操作，但是TFLite .tflite模型呢？可以列出操作吗？
浏览 1提问于2019-05-27得票数 3
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尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到
也未在最新版本1.13
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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我想根据一些条件更新张量的一部分。这是我想在用TensorFlow编写的NumPy中复制的代码。
浏览 3提问于2022-01-22得票数 0
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我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){
inputTensorVector.push
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
假设我有一个具有形状(大小，大小)的2D张量，我想得到两个新的张量，其中包含原始张量的行索引和列索引。所以如果size是2，我想得到[0，0，1，1]和[0，1，0，1]
棘手的是，size是另一个张量，它的值只有在tensorflow会话中运行图形时才能知道。我如何在tensorflow中做到这一点？
浏览 33提问于2017-08-09得票数 2
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我试图在tensorflow中开发一个自定义op，在此期间，我更改属于输入-张量的值，并且在op完成后，该值仍应反映这些更改。挑战是，python通过赋值传递函数参数(在本例中为==不可变类型)，从而阻止我访问实际希望在op中访问的数据。
。正如上面提到的，我知道这种行为是从哪里来的，我知道这是意料之中的。但是，我想找到一种方法，使从50到100 (在自定义op中完成)的更改是可变
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
我看了这段代码：，其中调用Model.fit()时没有输出或目标张量。首先，我认为Model.fit()的行为是使用输入作为输出(这对于这个自动编码器实现来说是有意义的)。但后来我查看了文档，但它并不是这么写的：但是很明显，在这个自动编码器实现中，情况并非如此(x只包含输入)。
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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有没有办法在Tensorflow中基于字符串张量执行字典查找？value = dictionary[key]value_tensor = tf.dict_lookup(string_tensor)
那就好了。
浏览 2提问于2016-02-10得票数 32
设一个张量是a = [0,0,0,0,0,0,0,0]，另一个张量是b = [1,3,0,5]，这里我要一个tensorflow运算把1放在张量a中，取张量b的位置值。因此输出张量将是，[1,1,0,1,0,1,0,0]。如何解决这个问题？
浏览 0提问于2018-09-03得票数 2
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似乎在tensorflow op创建中不允许使用Attr("Tout: {list(type), type}")。F tensorflow/core/framework/op.cc:160] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (RegisterAlreadyLocked
浏览 2提问于2016-08-07得票数 0
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基于tensorflow函数。有一个张量A=1 10 5 6。我如何创建一个张量B，如下所示： [[10 10 10],[10 10 10],[10 10 10]],
[[5 5 5
浏览 8提问于2018-07-27得票数 0
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我目前正在尝试实现一个代码，允许我的无人机使用tensorflow在室内导航。我需要在一段时间内运行两个模型。一种是主导航--这是一种经过再训练的“盗梦空间”( Inception V3 )模型，负责对走廊图像进行分类，并执行向前、左或右的决定。第二种是目标跟踪模型，它将跟踪物体并计算相对于摄像机的距离。我不知道如何在一个会话中使用多个图形，所以我尝试在循环中创建一个单独的会话，这会造成很大的开销，并导致我的脚本在0 FPS上运行。
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
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我有以下张量： indices = tf.constant([[1, 2], [0, 2], [1, 0]]) 我想创建以下张量： [[0, 1, 1], [1, 1, 0]] 基本上，我想要一个形状为indices.shape[0]的方阵，其中除indices张量中的相应索引外，其元素都为零。
浏览 33提问于2021-04-07得票数 0
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tensorflow 1.6a = tf.constant(5)b.eval() # 30
我以为这会导致一个错误tensorflow如何处理这个案子？numpy数组是否以常量张量的形式添加到图形中，以便所有东西仍然可以在GPU上运行？或者会有一些中断来计算CPU上的东西吗？换句话说，与手工定义适当的tf.constant张量相比，用这种方式编写它有什么缺点吗？
浏览 0提问于2018-03-12得票数 4
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eta_thresh] = 0.0现在，我不知道如何在赋值时将numpy类型转换为张量
浏览 2提问于2019-03-21得票数 2
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我正试着在ios上通过一个预先训练好的模型运行一个样本。session->Run()接受我理解的张量作为输入。我已经初始化了一个张量，但是我如何设置它的值呢？我没有太多使用C++的经验。我已经成功地创建了一个测试模型，它接受形状为{1，1，10}的3维张量。
我从Tensorflow的简单示例中提取了以下代码行来创建输入张量。tensorflow</
浏览 7提问于2016-08-10得票数 5
1回答
奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？, 3), dtype=float32)from keras.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads))
根据文档，张量没有
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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