实际上，我正在尝试使用C++库特征来解决大型稀疏线性系统。稀疏矩阵取自此page。每个系统都是这样的结构：Ax = b，其中A是稀疏矩阵(n X n)，b被计算为具有仅包含零的维n的xe向量的A*xe。在计算x之后，我需要计算xe和x之间的相对误差。ex15/ex15.mtx");
Vector
浏览 61提问于2019-04-09得票数 0
我需要将我的MATLAB代码转换成C++，其中包括形式为xA=0的线性方程组。我知道特征可以处理线性方程组Ax=b，我的问题是:是否有一种方法来求解线性方程组xA=b，使用C++ (Visual 2010)，A是一个稀疏矩阵？如果没有，我可以使用什么库？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2013-10-07得票数 0
回答已采纳
3回答
我需要从一个用D编写的程序中求解一个大型的、稀疏的线性方程组。理想情况下，我想要一个具有D风格界面的库，但我怀疑它是否存在。但是，D可以直接访问C API。因此，请推荐一些库来解决具有以下特点的大型稀疏线性方程组：
公开了一个C API.免费/开放源码。最好是非版权，但这不是一个硬的requirement.Well-tested和调试。易于设置和使用。不是学者写的
浏览 0提问于2011-11-16得票数 3
回答已采纳
1回答
最小二乘的SparseQR
、、、、
对于我正在构建的应用程序，我需要在大型数据集上运行线性回归，以获得剩余值。例如，一个数据集的维数超过100万×20k。对于较小的数据集，我目前使用的是fastLm包中的RcppArmadillo包(这对这些数据集非常有用)。随着时间的推移，这些数据集也将超过100万行。
我的解决方案是使用稀疏矩阵和特征。基于许多小时的阅读(例如，、、、、、以及许多我已经忘记但确实读过的</
浏览 1提问于2017-04-12得票数 1
回答已采纳
我指的是POSIX struct tms函数所使用的。数据缓存时间是否包括在utime中？数据缓存时间可以单独测量吗？
PS:我正在使用。例如，我正在用我的C++程序求解一个大型稀疏线性方程组。
浏览 1提问于2014-04-15得票数 0
1回答
我有一个稀疏线性系统Ax = b。在我的应用中，A是一个对称稀疏矩阵，其典型大小约为2,500,000 x 2,500,000，在主对角线和另一对角线上有非零(加上对此的对称)。为了测试我的代码，我正在比较MATLAB和特征。我创建了一个1,000,000 x 1,000,000稀疏矩阵A。在MATLAB中，我只需使用x = A\b，大约需要8秒。其他求解者给出的结果与MATLAB完全不同，迭代求解耗时太长。
浏览 2提问于2020-09-08得票数 2
我将使用LU分解来求解一个线性方程Ax =b。当我将此代码用于较小的矩阵时，代码工作得很好，但当我输入大矩阵时，它就不起作用了。lu_factorValueError: expected square matrix 您可以在这里查看我的代码
浏览 149提问于2021-01-14得票数 0
2回答
我目前正在C++中进行流体模拟，算法的一部分是求解稀疏线性方程组。为此，人们建议使用艾根图书馆。我决定用我写的这个简短的程序来测试它：#include <iostream>
b[0] = -
浏览 1提问于2018-09-04得票数 2
回答已采纳
1回答
当使用you时，您建议使用什么函数来求解稀疏正定线性方程组？我想使用一种直接的方法，我希望对列进行重新排序，以便在系数矩阵的Cholesky分解中尽可能保持稀疏性。理想情况下，我可以尝试各种重新排序的选项。
scipy.sparse中存在稀疏正定系统的直接求解器吗？scikit.sparse是该走的路吗？
浏览 8提问于2013-07-31得票数 5
回答已采纳
2回答
我想解一个线性方程组，AX = B，其中A是稀疏的，并且是正定的。B是一个矩阵，而不是一个列向量。因此，我必须求解多个线性方程组(具有多个右侧)。如何在Matlab中使用共轭梯度？我可以使用适用于列向量B的方法。
浏览 1提问于2014-01-08得票数 4
它调用的函数是用Cython编译的，并且有一个我编写的底层C++实现，但这并不重要。由于某些原因，当我运行我的程序时，它会创建尽可能多的线程来填满我所有的cpus。例如，如果我运行top，我看到800%的cpu正在被使用，或者在htop上，我可以看到正在使用8个单独的处理器，而我创建的程序只在一个处理器上运行。我甚至不认为scipy具有并行处理功能，我也找不到任何与此相关的文档。可能发生了什么，有什么方法可以控制它吗？
浏览 5提问于2017-02-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我想在MATLAB中多次求解一个大型稀疏矩阵方程Ax=b，其中A有相同的稀疏模式，但每次都有不同的值。这里A不是正定的，而是对称的。我听说了几种选择，但不确定哪一种是最好的(或可能的)方式：
usable)suitesparsePARDISO...特征+mex
浏览 2提问于2020-04-10得票数 1
1回答
我想把很多小的局部矩阵组合成一个全局稀疏矩阵。而且，在组装过程之后，我还需要另一个函数来删除全局稀疏矩阵中的某些特定行和列。
因此，最好的选择是“稀疏”在Matlab中。但是，我想在C语言中使用这种函数，在C语言中是否有使用这种函数的函数或库？
浏览 5提问于2022-10-02得票数 0
我想知道，使用多线程(使用fopenmp)是否会加速特征的cholesky分解
有一些关于特征的信息表明，特定的方法可以并行运行，但尚不清楚哪一种方法有好处。如果本征没有平行分解的选择，也许还有另一种选择？
浏览 1提问于2016-09-10得票数 0
回答已采纳
1回答
在一个C++程序中，我计算了一个大的稀疏矩阵energy_mat，我知道它是系统的。我试图通过得到最大和最小的特征值来计算它的条件数，比如： Spectra::GenEigsSolvercout << "Eigenvalues found:\n"
<< evalues << st
浏览 7提问于2022-10-01得票数 0
回答已采纳
我想用ModelingToolkit.jl来求解大型非线性方程组。不幸的是，在NonlinearSystem中使用符号数组会产生一个方法错误：有没有一种用ModelingToolkit求解带索引变量的非线性方程组的方法？
浏览 4提问于2021-12-13得票数 3
我需要将MATLAB代码转换为C++，并且我被困在以下指令中：，其中K是n×n的稀疏矩阵，F是n的列向量。然而，我的K是SparseMatrix<double> (而F是VectorXd)。VectorXf x;它们不起作用，因为fullPivLu()和lu()不是'Eigen::SparseMatrix<_Scalar>'的成员
所以，我要问的是：是否有一种方法来求
浏览 3提问于2013-09-16得票数 0
回答已采纳
我通过以下方法生成了一个稀疏矩阵：当我试图通过以下方法生成这个函数的特征向量时：我收到的标准错误"Subscript这仅仅是由于我创建稀疏矩阵的方式，即用图库命令吗？如果是这样的话，我如何在没有这个问题的情况下创建矩阵呢？我发现了以下情况：
他们使用不同的算法，针对不同的问题和不同的
浏览 3提问于2015-10-28得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
