我需要一些关于我的最后一年项目的帮助。我对机器学习还很陌生，我已经尝试过如何用logistic回归来训练一个模型。
然
浏览 0提问于2021-02-28得票数 1
这个程序可以读取MFCC特征提取单个wav，我需要程序，可以读取多个wav，并提供MFCC特征from python_speech_featurespython_speech_features import logfbankmfcc_feat= mfcc(
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
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我一直在想如何比较复制到内存流中的两个音频样本现在，如果我将另一个音频数据存储在另一个流中，那么我如何比较第一个音频流和第二个音频流
浏览 2提问于2014-10-16得票数 0
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我想知道，如何提取音频(x.wav)信号，用MFCC进行特征提取？我知道使用MFCC提取音频特征的步骤。我想知道使用Django框架在Python中进行的详细编码
浏览 66提问于2019-01-12得票数 2
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我想通过内置的麦克风播放现场音频，并且已经成功地使用了PyAudio和Sounddevice。这两种方法都很好，但主要问题是特征提取。的功能，而不写到一个波文件和读取回来。如何将流数据转换为MFCC功能？= np.frombuffer(data, dtype=np.int16) librosa.display.specshow(mfcc_y, sr=441
浏览 4提问于2021-07-08得票数 0
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如何在python中为从音频文件中提取的每个MFCC系数生成直方图图。如图所示，从实现中可以导出每个Matlab系数的直方图：我怎样才能在python中实现同样的情节呢？我使用librosa作为MFCC的特征提取。下面是我的MFCC特性提取代码：import librosa.displayimport waviorateth
浏览 9提问于2022-08-16得票数 0
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我目前正在做一个使用隐马尔可夫模型进行说话人验证的项目。我选择MFCC进行特征提取。我也打算将VQ应用于它。我已经实现了HMM，并在艾斯纳的数据电子表格上进行了测试，得到了正确的结果。我使用scikits的MFCC函数进行特征提取，使用Scipy的聚类进行矢量量化。下面是我写的内容：from scikits.aud
浏览 4提问于2014-03-12得票数 1
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请帮助我在语音识别使用HMM (隐马尔可夫模型)或MFCC (梅尔倒谱系数)由longage c#或c++我想识别单词“一”，“二”…到"ten")当我说one ===> MessageBox write
浏览 2提问于2016-04-27得票数 0
我目前在语音识别的讨论阶段项目中，我使用MFCC特征提取，但从函数返回的MFCC特征是一个矩阵，例如，每个语音文件(Wav)的(20,38)特征矩阵。但是我如何将这个特征传递给SVM分类器呢？但每个样本的MFCC特征是一个矩阵。假设Xi是样本i的MFCC特征，那么传递给SVM的样本i的特征是: 1) 20*38个向量，例如matlab形式的Xi(:)。2)均值(Xi)。3) Xi中
浏览 1提问于2013-03-01得票数 4
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我刚接触语音和说话人识别问题，我理解了mfcc的工作方式，但就我所理解的(并发现)不同的单词之间的系数不同。我的问题是:有没有其他与文本无关的特征提取方法？如果是这样的话，请再向他们说明。
浏览 3提问于2015-12-17得票数 0
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我想得到一些反馈，为什么在许多研究论文中，研究人员通过卷积神经网络(CNN)传递MFCC？从本质上讲，CNN本身就是一个特征提取过程。谢谢!
浏览 5提问于2021-08-27得票数 0
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我正在浏览一些关于微调自定义数据集上的Wav2Vec2预培训模型的博客。下面是相同的资源。
最后，我们可以利用Wav2Vec2Processor对数据进行处理，使其符合培训模型所期望的格式。在我们的示例中，Wav2Vec2Processor只对数据进行规范化。然而，对于其他语音模型，这一步骤可以包括
浏览 19提问于2021-12-17得票数 0
大家好，StackOverflow专家，如果是这样的话，有没有什么文章/期刊这样说呢？谢谢你，祝你有美好的一天。
浏览 9提问于2017-12-21得票数 1
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MFCC特征提取
、、
我想提取音频文件的mfcc特征在8000赫兹采样与帧大小为20毫秒和10毫秒重叠。librosa.feature.mfcc()函数的参数必须是什么。下面编写的代码是否指定20 the块与10 the重叠？x, sr = l.load('/home/user/Data/Audio/Tracks/Dev/FS_P01_dev_001.wav', sr = 8000)
mfccs = l.feature.mfcc<
浏览 2提问于2019-07-06得票数 2
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我想用librosa库提取mfcc期货。谁能给我解释一下librosa.feature.mfcc(y=audio，sr=sr，n_mfcc=40)和np.mean(librosa.feature.mfcc(y=audio，sr=sr，n_mfcc
浏览 7提问于2020-06-03得票数 0
接下来，我使用librosa为每首歌曲中的1292帧提取mfcc (mel频率倒谱系数)。然后，我使用sklearn的预处理模块对数据进行了缩放，使其具有零均值和单位方差。我将这些值保存到MFFC的csv文件中，其中每行都是一个帧，每列都是12个系数中的一个。帧矢量编译成每个流派的一个大矢量，并将其作为scikitlearn的kNN算法的输入。= path + "/csv/" + id + ".csv&
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
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它的验证率约为50%，并且过度拟合。我在想，可能是我没有从这些情绪中获得足够的特征，这将有助于模型区分它们。目前我正在使用Librosa并将音频转换为MFCC，有没有其他方法可以为模型提取特征，帮助它更好地区分“中立”、“平静”、“快乐”、“惊讶”等？一些特征提取代码：mfcc =librosa.feature.mfcc</em
浏览 6提问于2019-04-13得票数 1
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我正在做一个个人项目，它需要我在C#中做一些信号处理和特征提取，更具体地说，提取，有没有在C#中计算MFCC的可用代码？此外，如果有任何为其他语言(Objective-C，C，C++，甚至Java)写得很好的东西，我想我能够得到这个想法，并用C#重写它。
浏览 3提问于2010-10-19得票数 5
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我承担了一个个人项目，这涉及到一个系统的开发，将自动生成音频缩略图剪辑(约30秒的长度)从一个完整的轨道。谢谢!
浏览 7提问于2010-07-21得票数 0
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我正在尝试通过收集essentia的(一个MIR库)函数来编写一个特性提取器。流程图如下:单个特征提取、池、PoolAggregator、连接，使用np.concatenate从poolAggregator中生成完整的特征列表。我只是聚集了从前一阶段得到的数组或浮点数，但是错误消息："NameError: global name 'numpy' is not defined"显示了。):
mfcc_bands, mfcc_
浏览 1提问于2014-08-11得票数 7
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