首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于键集和谓词获取Map的Hazelcast查询

是指使用Hazelcast分布式内存数据网格(In-Memory Data Grid)提供的功能,通过指定键集和谓词(Predicate)来查询分布式Map中的数据。

Hazelcast是一个开源的分布式计算平台,提供了分布式数据结构和分布式计算能力。它的分布式Map是一个键值对存储结构,类似于Java中的HashMap。通过Hazelcast的分布式Map,可以将数据存储在集群中的多个节点上,实现数据的高可用性和横向扩展。

基于键集和谓词获取Map的Hazelcast查询的步骤如下:

  1. 创建Hazelcast实例:首先需要创建一个Hazelcast实例,可以通过Hazelcast的API来创建。
  2. 获取分布式Map:通过Hazelcast实例,可以获取到已经存在的分布式Map,或者创建一个新的分布式Map。
  3. 构建谓词:根据查询的需求,构建一个谓词对象。谓词可以是一个Lambda表达式、一个匿名类或者一个实现了Predicate接口的自定义类。谓词用于过滤Map中的数据,只返回符合条件的数据。
  4. 执行查询:使用分布式Map的keySet(Predicate)方法,传入谓词对象作为参数,执行查询操作。该方法会返回符合谓词条件的键集合。
  5. 处理查询结果:根据返回的键集合,可以进一步操作Map中的数据,比如获取对应的值、更新数据等。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Spring BootHazelcast使用

什么是HazelcastHazelcast是一个内存分布式计算平台,用于管理数据并并行执行执行应用程序。 1. 它是用Java编写。 2....它支持每个群集无限数量map和缓存。 根据基准测试,Hazelcast获取数据方面比Redis快56%,在设置数据方面比Redis快44%。...对于这个例子,将创建只有3个映射HazelcastController: 一个是设置数据; 一种是按ke查询数据; 一个是从Hazelcast获取所有数据; @RestController @RequestMapping...("my-map"); } } 在控制器中,我们自动安装了HazelcastInstance  - 这是Hazelcast库提供接口。...比如可以将应用程序端口更改为8081,并运行该应用程序另一个实例,然后将尝试从之前存储Hazelcast获取所有数据。 因为Hazelcast是集群,数据可以在许多应用程序实例之间共享。

2.8K20

Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息之选择性

Hive优化器是使用Apache Calcite动态数据管理框架实现,其中包含VolcanoPlanner基于成本优化器(CBO)HelpPlaner基于规则启发式优化器(RBO)优化器。...所以对于基于成本优化器来讲,成本模型设计是否合理完善,统计信息收集是否准确,直接影响优化器生成执行计划准确性。...简单地说“高”“低”基数更为常见。很多不同值是高基数;很多重复值是低基数。基数对性能影响很大,因为它影响查询执行计划。优化器将检查列统计数据,并使用它们来计算查询可能匹配值数量,以及其他内容。...boolean标志及谓词 if (!...return maxNDVSoFar; } 7)根据Join谓词信息对象列表投影列集合对应基数Map计算出更平滑选择性 cross product是通过所有连接谓词中最大NDV乘以其余连接谓词降级

1.3K20
  • Hazelcast集群服务(1)——Hazelcast介绍

    Hazelcast 是由Hazelcast公司(没错,这公司也叫Hazelcast!)开发维护开源产品,可以为基于jvm环境运行各种应用提供分布式集群分布式缓存服务。...Hazelcast 提供了 Map、Queue、MultiMap、Set、List、Semaphore、Atomic 等接口分布式实现;提供了基于Topic 实现消息队列或订阅\发布模式;提供了分布式...然后通过这个实例创建了一个分布式Map分布式Queue,并向这些数据结构中添加了数据。...获取存储数据Key值(例如map)或value值(例如topic、list),然后进行以下处理: 将设定key或value转换成byte[]; 对转换后byte[]进行哈希计算; 将哈希计算结果分区数量...表中包含分区ID标记了他所属集群节点。分区表目标就是让集群中所有节点(包括“精简节点”)都能获取到数据存储信息,确保每个节点都知道数据在哪。

    5.7K40

    Hazelcast IMDG 带你瞬间进入内存计算时代

    , 基于云计算可以给互联网很多想象空间更多可能,那基于分布式内存网格计算会带来什么?...分布式缓存能力是 Hazelcast 一个基础原子能力, 在诸多真实项目中选择引入 Hazelcast 有各种各样使用场景选型需求,大概率是基于 Hazelcast 丰富原子能力业务场景适用性...Hazelcast Jet 是一个基于 Hazelcast 分布式高性能流处理引擎,专为高性能低延迟大数据计算而设计,该引擎适合数据密集型应用程序,满足低延迟,高吞吐,批量,分布式处理需求。...动态故障恢复.节点负载均衡.分布式流计算安全组件滚动升级特性Map/Reduce多模式组网, 节点自动发现.自带集群节点管理后台.那基于这些已经有的原子能力,可以衍生出很多场景解决方案,大部分是官网提到解决方案...Hazelcast 最新动态基于 Hazelcast 最新 Idea Solution!

    46110

    HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理(关系型数据库)

    HarmonyOS提供关系型数据库功能更加完善,查询效率更加高效。 基本概念 关系型数据库 基于关系模型来管理数据数据库,以行形式存储数据。...谓词 数据库中用来代表数据实体性质、特征或者数据实体之间关系词项,主要用来定义数据库操作条件。 结果 指用户查询之后结果集合,可以对数据进行访问。...运作机制 HarmonyOS关系型数据库对外提供通用操作接口,底层使用SQLite作为持久化存储引擎,支持SQLite具有的所有数据库特性,包括但不限于事务、索引、视图、触发器、外、参数化查询预编译...查询结果使用 关系型数据库提供了查询返回结果ResultSet,其指向查询结果中一行数据,供用户对查询结果进行遍历访问。ResultSet对外API如下所示。...构造用于查询谓词对象,设置查询条件。 指定查询返回数据列。 调用查询接口查询数据。 调用结果接口,遍历返回结果。

    2K30

    Hazelcast集群服务(2)——Hazelcast基本配置

    看到这里应该都明白了吧:就是每个XML元素对应一个Java实体或数据,只要按照XML配置文件树形关系来调用get或set,就可以在源码中获取设置所有配置数据。...前文已经提到Hazelcast配置文件已经预定义了所有要使用 参数(对应XMLElementAttribuet),定义文件是hazelcast-.jar包中hazelcast...如果使用XML配置文件中出现了XSD文件中没有定义元素属性,在解析过程中会抛出meaningful异常。...结构化配置     spring配置文件一样,HazelcastXML配置文件也可以通过元素来整合多个配置文件。例如有下面2份配置文件。...等)、分布式事件驱动、分布式计算、分布式查询等等。

    3.5K30

    oracle 查询转换初探

    可以这样转换前提是dept表deptno列是唯一。...如果deptno列不是唯一,将做semijoin(即所谓半连接): 如果不做子查询展开,就会走filter类型执行计划,并且子查询放在最后一步执行,作用是对emp全表扫描之后结果进行过滤: 看一个子查询结果作为内联视图与外层查询块做...join例子: 执行计划仍然走了hashjoin semi,要使得转换是等价,必须先完成子查询中departmentslocationsjoin,结果作为内联视图VM_NSO_1,与外层查询结果做...谓词推入 优化器在处理不能合并视图时,可以选择将外部查询谓词推入该视图查询块,或者将视图中谓词拉出到主查询。这样更早处理视图结果,有可能会减小后续步骤操作所需成本。...是否开启星型转换受参数star_transformation_enabled控制,可以设置为: true:优化器将考虑基于成本星型查询转换; false:禁止星型转换; temp_disable:优化器将考虑基于成本星型查询转换

    1.6K50

    spring boot 与 内存数据库Hazelcast整合

    没有主从关系; 所有成员都存储相同数量数据,并进行相等处理,避免了单点故障。 弹性可扩展 Hazelcast旨在扩展成千上万成员。新成员启动,将自动发现群集,并线性增加存储处理能力。...成员之间通过TCP保持连接通讯。 读写快速高效 Hazelcast所有数据都存储在内存中,提供基于内存快速高效读写能力。...PS:另外就是——根据基准测试,Hazelcast获取数据方面比Redis快56%,在设置数据方面比Redis快44%。 ...用例 下面主要是讲讲springbootHazelcast整合,并给出Hazelcast支持数据类型MAP、List、Topic、Queue给出了使用实例。...imap拦截器,我监听器都生效了。并获取到了main方法中加数据,因为Hazelcast是集群,数据可以在许多应用程序实例之间共享。

    1.7K21

    Hazelcast集群服务(4)——分布式Map

    这个配置有利于当Map中存储对象比较复杂,对其进行序列化成本较高时。当需要对存储复杂对象Map条目进行大量查询时,建议使用OBJECT。     用一个场景来说明他们区别。...我们对象都是存储在存储在每个节点中,当某个节点需要get不在本地一条数据时,Hazelcast需要去其他节点获取数据。...当条目数量达到接近最大值时,map基于配置策略进行条目数据释放。如果期望max-size生效,必须eviction-policy将设置为NONE之外其他值。...当我们使用Map::get根据key获取数据时,如果key对应数据不存在,那么Hazelcast会调用已经注册Mapstore中load方法,而在load方法中我们可以中任意位置读取数据,并返回。...Map事件监听器     除了拦截器,Hazelcast还有监听器。监听器拦截器区别在于:拦截器会嵌入到业务流程中去,拦截器可以在处理数据过程中改变数据行为。

    3.1K30

    C++编程常用头文件及其包含函数汇总

    ()  构造两个集合有序交集 set_intersection()  构造两个集合有序差 set_difference()  构造两个集合有序对称差(并-交) set_symmetric_difference...所谓关联容器就是通过(key)来读取修改元素。与map关联容器不同,它只是单纯集合。 ...1)set容器每一个只能对应一个元素,即不存在相同不同元素  创建了一个int型vector容器,存储20个数据,0~9每个数字都出现了两次。...3)获取元素  与map容器不同,set容器不支持下标操作访问元素。  使用count()函数可以查询元素是否存在,如果查询元素存在则返回1,反之则0。...使用count()find()函数查询同一元素5,count()函数返回是该元素在set容器中数量,find()函数则返回指向该元素迭代器。

    1.6K00

    MongoDB 部分索引(Partial Indexes)

    如果你指定partialfilterexpression唯一约束、那么唯一性约束只适用于满足筛选条件文档。...稀疏索引指的是在一个集合中文档A,C中包含某些列,如Key_A,而其他文档不包含Key_A,Key_A上索引为稀疏索引 部分索引代表稀疏索引提供功能一个超,应该优先于稀疏索引...查询谓词在email字段上应该包含一个非空匹配,同时也要使用name作为过滤条件,如下: //下面的查询将使用索引 db.contacts.find( { name: "xyz",...稀疏索引与部分索引差异是一个是基于某些文档存在列,一个是列上某些匹配条件值 d、可以基于某个列上创建索引,而在另外列来使用过滤条件 六、更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB...复合索引 MongoDB 多索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain()) MongoDB 唯一索引

    1.7K00

    查询优化器概念:关于优化器组件

    可以是基表、视图或连接结果。...优化器根据一组复杂公式确定每个操作基数,这些公式同时使用表列级统计信息或动态统计信息作为输入。当单表查询中出现一个没有直方图等式谓词时,优化器使用最简单公式之一。...为了估计成本,优化器会考虑以下因素: 系统资源,包括估计 I/O、CPU 内存 估计返回行数(基数) 初始数据大小 数据分布 访问结构 注:成本是优化器用于比较同一查询不同计划内部度量。...扫描成本取决于要扫描块数多块读取计数值。 索引扫描 索引扫描成本取决于B-tree中级别、要扫描索引叶块数量以及使用索引rowid获取行数。...使用rowids获取成本取决于索引聚类因子。 连接成本表示要连接两个行单独访问成本与连接操作成本组合。

    1.6K50

    Java开发者编写SQL语句时常见10种错误

    SQL是一种说明式语言,与面向对象思想命令式思想无关。在SQL语言中,查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。...另一个原因是,JDBC在获取数据,或绑定变量时,SQL中NULL被映射到Java中null。这可能会导致人们认为类似Java中null==null情况,SQL中也存在NULL= NULL。...如果基于成本优化器选择执行嵌套循环,创建一个连接表源之前,加载完整表到数据库内存,那速度确实十分缓慢。但很这少发生。通过适当谓词,约束索引,MERGEJOIN HASHJOIN操作是非常快。...这与正确元数据相关(我不用再举Tom Kyte例子了)。然而,也有仍然可能有不少Java开发人要会从单独查询中加载两个表到map容器中,在java内存中以某种方式进行连接操作。...6.使用DISTINCT或UNION从一个笛卡尔积中删除重复 冗长连接存在,会导致SQL语句中起作用关系显得十分松散。具体地,如果涉及到多列外关系,很有可能忘记在JOINON子句上添加谓词

    1.7K50

    面试|不可不知十大Hive调优技巧最佳实践

    一条基本法则是:选择低基数属性作为“分区”,比如“地区”或“日期”等。...使用谓词下推,这两个谓词**(a.col1> 15b.col2> 16)**将在JOIN之前被处理,因此它可能会从ab中过滤掉连接中较早处理大部分数据行,因此,建议启用谓词下推。...SET hive.partition.pruning=strict 10.基于成本优化 Hive在提交最终执行之前会优化每个查询逻辑物理执行计划。...基于成本优化会根据查询成本进行进一步优化,从而可能产生不同决策:比如如何决定JOIN顺序,执行哪种类型JOIN以及并行度等。 可以通过设置以下参数来启用基于成本优化。...基于成本优化器(CBO)还使用统计信息来比较查询计划并选择最佳计划。通过查看统计信息而不是运行查询,效率会很高。

    1.3K20

    Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

    由于在查找过程中从各种数据文件收集索引数据成本很高,布隆索引简单索引对于大型数据表现出较低性能。而且,这些索引不保留一对一记录来记录文件路径映射;相反,他们在查找时通过优化搜索来推断映射。...这些索引所需每个文件开销使得它们对于具有大量文件或记录数据效率较低。 另一方面,Hbase 索引为每个记录保存一对一映射,从而实现随数据大小扩展快速性能。...这种支持涵盖了数据写入读取。Hudi 通过 Hadoop 配置方便使用原生 Parquet 布隆过滤器。用户需要使用代表要应用布隆过滤器特定来设置 Hadoop 配置。...每当查询涉及 rider 列上谓词时,布隆过滤器就会发挥作用,从而增强读取性能。...简单桶索引表查询加速(带索引字段) 对于一个简单桶索引表,如果查询对索引字段采用等式过滤谓词,Flink引擎会优化规划,只包含来自非常特定数据桶源数据文件;此类查询预计平均性能将提高近 hoodie.bucket.index.num.buckets

    1.7K30

    Apache Hudi数据跳过技术加速查询高达50倍

    查询 Q,我们可以根据存储在索引中列统计信息评估这些谓词 P1、P2 等对于表每个对应文件,以了解特定文件“file01”、“file02”等是否可能包含与谓词匹配值。...Reader 它能够评估所讨论查询是否符合存储在列中(在文件中)数据条件,从而避免在文件不包含任何与查询谓词匹配数据情况下对数据进行不必要提取、解压缩和解码。...,促进基于快速查找(排序键值存储)。...要配置文件组数量,请使用以下配置(默认值为 2): 如前所述,元数据表使用 HFile 作为其存储文件格式(这是一种非常有效排序二进制键值格式),以便能够 • 有效地查找基于它们记录以及 •...(与其修剪潜力成正比),减少了执行运行时间并节省了关键计算资源 直接转化为基于 Hudi 基于 Lakes Lakehouses 成本节约。

    1.8K50
    领券