本文主要做一些Aerospike灰度部署、使用方面的经验分享，希望对正在调研或者已经准备使用Aerospike的读者提供一些参考。...，支持Java基本数据类型：List、Map、Blob, 一个namespace下最多32767个bin record 类似数据库中的一条记录， 采用Schema-Less的方式 pika等支持Redis...这里可使用AMC页面控制台、监控API来监控集群状态，客户端调用部分记录必要日志和监控信息。 ? 灰度阶段: Aerospike开始承担部分应用和任务的离线消息列表存储。...如何检查观察阶段和灰度阶段两份数据的一致情况？逐key比对差异在性能上难以满足要求。...考虑数据完全一致情况下Redis查出的数据应该和Aerospike查出来的数据完全相同，所以抽样记录Redis和Aerospike的数据查询结果记录到日志，对比分析1分钟、5分钟、30分钟、1小时内不一致数据占比
又开了一个新的坑，笔者工作之后维护着一个 NoSQL 数据库。而笔者维护的数据库正是基于社区版本的 Aerospike打造而来。...显然，这样的场景使用传统的 RDMS 是不现实的，在论文之中，提到 Aerospike 的一个典型的应用场景，广告推荐系统，我们来一起看看它们是如何契合的： 众所周知，广告推荐系统这样的应用场景需要极高的吞吐量...###3 跨数据中心同步 ####3.1.1 失效接管 在正常状态下（即，当没有故障时），每个节点只将节点上主副本的数据传送到远程集群。只在节点出现故障时才使用从副本。...当更新记录时，从SSD读取旧记录，并将更新后的副本写入缓冲区。当缓冲区在充满时刷新到SSD上。 [Aerospike存储层] 读取单元RBLOCKS的大小是128字节。...所以基于可立即被写入可用磁盘空间，调整碎片整理速率以确保有效的空间利用。
Srinivasan 表示，此类组织“正在使用我们来实现高性能，但他们需要反规范化数据并将其放入单个记录中。”...一致性和性能 在发布 Aerospike 数据库 8 之前，Aerospike 为单记录操作提供事务一致性。新版本的分布式 ACID 特性为更复杂的事务提供了更强的一致性。...严格的串行化意味着访问数据库的每个新事务都会使用先前事务对数据库所做的更改进行更新。此外，Aerospike 对多记录事务的严格串行化不会影响数据库以前拥有的单记录事务支持的性能。...免除应用程序和开发人员的责任 Aerospike数据库8的新特性将确保一致性的负担从依赖数据库的应用程序转移到了数据库本身。...你基本上在一个信封里放入了你在数据库上执行的所有类型的操作。这就是API。” Aerospike数据库8还支持Spring，以改善使用此框架与数据库的开发人员体验。
，目前正在被 90% 以上的美国主流电视媒体和运营商使用。...如何设计不停机的更换方案？ 总体设计 那么如何设计这样一个关键大数据服务不停机无缝切换的方案呢？...直接停掉 Ingestion 端、试图减少新旧集群数据的变化和干扰的方法看上去不太现实，因为会严重影响关键业务数据在线上的使用，对客户的业务和广告实时投放产生影响。...监控部分由业务模块加上相应的关键指标，比如 Aerospike 里的 hit ratio（有多少发送到 Aerospike 的 key 并且该 key 能在 Aerospike 里找到对应的记录，即hit_ratio...，实现基于数据的用户精细化广告投放运营和精准营销，为客户提供业务决策提升服务质量，并最大化数据的价值与核心竞争力。
它使使用数据访问技术、关系和非关系数据库、map-reduce 框架和基于云的数据服务变得容易。这是一个伞形项目，其中包含许多特定于给定数据库的子项目。...特征 强大的存储库自状语从句：定义对象映射抽象艺术 从存储库方法名称派生的动态查询 提供基本属性的实现域基类 支持透明审计（创建、最后更改） 可以集成自定义存储库代码 通过 JavaConfig 和自定义...Spring Data KeyValue -Map基于存储库和SPI，可构建用于键值存储的Spring Data模块。 春季数据LDAP - 春季数据存储的支持春季LDAP。...社区模块 Spring Data Aerospike - Aerospike 的 Spring Data 模块。...Spring for Apache Hadoop——通过提供统一的配置模型和使用的API来简化Apache Hadoop，以使用HDFS、MapReduce、Pig和Hive。
这些丢失的特性对于应用程序的功能至关重要，不容忽视。因此，必须在应用程序层中解决这些特性的缺失，这正是将高度复杂的任务关键系统从 RDBMS 迁移开如此困难的原因。...BSV 对区块链吞吐量挑战的解决方案 无需深入探讨细节，基于区块链的加密货币的有限吞吐量主要源于 区块链块的大小。...基于比特币白皮书构建的加密货币使用 未花费交易输出 (UTXO) 模型，这与核心银行系统中使用的传统会计模型不同。UTXO 信息在 UTXO 存储中检索和更新，以验证比特币交易是否可以花费。...Aerospike：BSV 可扩展未来的关键 与 Aerospike 一样，使用商品固态驱动器代替 RAM 进行数据存储可以显著降低 BSV 维护快速数据存储中的 UTXO 的成本，确保效率和可负担性，...例如，Criteo，一家著名的法国 AdTech 公司，使用 Aerospike 每秒处理 2.8 亿个请求，这表明 Aerospike 和块大小都不会成为扩展 BSV 网络的限制因素。
本文分享两大方向内容：一、公司在KV存储上的架构演进以及运维需要解决的问题；二、对NoSQL如何选型以及未来发展的一些思考。...据官方统计，截止目前（2018年4月20日）NoSQL有225个解决方案，具体到每个公司，使用的都是其中很小的一个子集，下图中蓝色标注的产品是当前个推正在使用的。 ?...Sharding主要解决数据的划分问题，主要有基于区间划分（如Hbase的Rowkey划分）和基于哈希的划分。为了解决哈希分布式的单调性和平衡性问题，目前业内主要使用虚拟节点。...目前我们内部现在有两个业务在使用Aerospike，实测下来，发现单台物理机搭载单块Inter SSD 4600，可以达到接近10w的QPS。...Slave从主节点拉数据的过程中，新增数据留在Master缓冲区，如果Slave还没拉完，Master缓冲区就超过上限，就会导致主从重置，进入一个死循环。 ? 基于这些案例，我们整理了一份最佳实践。
使用 XDCR 和过滤器实现数据本地化合规性 XDCR 与强大的过滤和数据转换方法相结合，可以促进合规性。让我们深入了解如何配置 XDCR 以保持与数据驻留要求的合规性。...支持 XDCR 的数据库支持记录级（行或元组）和属性级（列或字段）过滤，能够选择应复制到其他集群的数据，并将其他数据保留在本地。...在数据库中，基于元数据的标签，例如“公共”、“机密”或“受限”，可用于对每条记录进行分类。这些标签无需在每次写入记录时显式地具体化。...考虑一个涉及在欧盟、美国和印度设有数据中心的全球电子商务平台的现实场景： 欧盟客户数据：该平台从欧盟客户收集个人身份信息，例如姓名和地址。为了遵守 GDPR，这些记录仅存储在欧盟数据中心。...了解 Aerospike 的跨数据中心复制 (XDR) 如何提供超低延迟、精确控制和高效的数据传输，以增强全球数据性能。
Hadoop只是运行某个通用计算的工具，正因为如此，在使用过程中你会受限于多种规则，比如所有计算都必须按照一个map、一个group by、一个aggregate或者这种计算序列来写。...这也是许多人在碰到大数据时走入的误区——他们首先假设自己必须使用大数据技术处理，然而我们离大数据还差很远，那么大数据是如何得来的？...当然如果你要给你的用户分类时，这些记录还是拥有一定价值的。 然而当下存储的成本已经越来越少了，你的数据越多，你就可以从数据分析趋势中获得更多的价值。...大数据最大的挑战就是从大量的碎片项中获取信息，也可能是使用许多具有丰富价值的数据做依托，然后从中剥丝抽茧，寻找真知。需要注意的是，这并不是大海捞针，而是从一堆针中给一些针定性。...Etsy的数据管道并不是标准的线状，它开始于我们的测试装备——1个运行在浏览器的事件记录器以及1个从后端调用的事件记录器，两个记录器都会ping一些内部的beacon服务器。
本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作，和大数据运维相关经验，分享两大方向内容：一、公司在KV存储上的架构演进以及运维需要解决的问题；二、对NoSQL如何选型以及未来发展的一些思考。...据官方统计，截止目前（2018年4月20日）NoSQL有225个解决方案，具体到每个公司，使用的都是其中很小的一个子集，下图中蓝色标注的产品是当前个推正在使用的。 ?...Sharding主要解决数据的划分问题，主要有基于区间划分（如Hbase的Rowkey划分）和基于哈希的划分。为了解决哈希分布式的单调性和平衡性问题，目前业内主要使用虚拟节点。...目前我们内部现在有两个业务在使用Aerospike，实测下来，发现单台物理机搭载单块Inter SSD 4600，可以达到接近10w的QPS。...Slave从主节点拉数据的过程中，新增数据留在Master缓冲区，如果Slave还没拉完，Master缓冲区就超过上限，就会导致主从重置，进入一个死循环。 ? 基于这些案例，我们整理了一份最佳实践。
笔者最近在阅读Aerospike 论文时，发现了Aerospike是利用了Linux 共享内存机制来实现的存储索引快速重建的。这种方式比传统利用索引文件进行快速重启的方式大大提高了效率。...而System V只实现自己的一套内生的IPC逻辑，所以两者在使用上存在一些差异，由于 Aerospike 之中沿用了 System V 的机制，所以笔者后续的介绍也以 System V 的共享内存来展开...owner：创建的共享内存的用户。 perms：共享内存的权限，基于用户的。 bytes：共享内存的大小。 nattch：连接到共享内存的进程数。...shmdt(const void *shmaddr); extern key_t ftok (const char *__pathname, int __proj_id) 万事俱备，现在我们要来介绍一下如何在对应的代码之中使用共享内存...所以说，在一个使用到共享内存的程序之中，需要程序设定一个文件路径和一个项目的proj_id，来获取系统之中确定一段共享内存的key。
因此，吞吐量的缺乏将有效地将响应时间增加 19 倍。 使用缓存层增加吞吐量 基于前面的示例，引入缓存层类似于设置一个本地中心，该中心设计用于存储客户可能请求的 90% 的数据。...为了向客户交付 10 PB 的数据，可以在一小时内从本地中心运送 9 PB，剩余的 1 PB 将在第二天从主存储中交付。通过实施本地中心，我们已将吞吐量提高了十倍，并将响应时间提高了 19 倍。...内部缓存：现代计算机通常包含多个磁盘，这些磁盘共同提供的吞吐量远远超过网络所能处理的吞吐量。因此，从内部缓存获得的额外吞吐量不一定转化为增强的性能。...总结 对于一般用例，考虑使用现代数据库，如高效利用磁盘吞吐量的 Aerospike。这将消除在需要大量内存进行缓存的技术上花费过多资金和资源的需要。...Aerospike 7.1 版本在数据库内核中引入了精密的最近最少使用 (LRU) 缓存逐出，扩展了其驱动企业级内存中缓存用例的能力。在 Aerospike.com 了解更多信息。
考虑到当时运维和开发人员都非常少， 我们需要一个能快速投入使用， 又不需要太多维护工作的开源产品。 当时对比了几个开源产品， 最终选择了 aerospike 作为我们的 KV 存储方案。...基于以上几点， 我们做了如下的架构设计: ?...一方面减少了业务的接入学习成本， 一方面也能对已经使用的 aerospike 集群和 codis 集群做比较平滑的整合减少业务迁移工作量。...有了此架构后， 我们就可以在不改动现有 aerospike 集群的基础上， 来完善我们目前的KV服务短板， 因此我们基于几个成熟的开源产品自研了 ZanKV 这个分布式 KV 存储。...多索引过滤 二级索引只能满足简单的单 field 查询， 如果需要高效的使用多个字段同时过滤， 来满足更丰富的多维查询能力， 则需要引入多索引过滤。
【编者按】日前，来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar在High Scalability网站上发表文章宣称其能 以1.68美元/小时的成本获取百万TPS，受此影响，Redis...Labs的Itamar Haber 利用非基准测试程序，在作者看来基准测试程序往往是一个陷阱，那么Redis的测试结果到底如何呢？...以下为译文： 前不久有一天，我看到来自Aerospike公司的Anshu和Rajkumar写的文章。...因为针对分片Redis的客户端和基于代理解决方案，相对容易独立于实际的底层数据库引擎实现，这些（如Redis-rb和nutcracker）已经深入人心。然而，如今只有很少Redis集群解决方案。...为了满足这些业务挑战，我们开发的解决方案允许我们在系统运行时扩展Redis数据库从MB到TB。我们在四个不同的IaaS提供商和 20数据中心上部署、扩展和管理集群。
其独有的傲腾™ 存储介质与先进的内存控制器和其它软硬件技术相结合，使其在性能上接近 DRAM 内存，在容量上又能有数倍的提升（单条容量可达 512GB），用在基于第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器的双路平台上时...，理论上可提供最高达 12TB 的内存总容量（4TB DRAM+8TB 持久内存），相比之下，基于纯 DRAM 的方案不但在容量扩展能力上远远不及，在成本上也让人难以承受。...这使得 Aerospike 完成索引重建的时间从 59 分钟缩短至 4 分钟，满足了 PayPal 对较长运行时间和更高可靠性的要求。...在采用傲腾™ 持久内存加持的 Aerospike 实时数据平台后，PayPal 以其 2015 年的欺诈数据量和此前使用的平台为基准做了一个评估，它发现新方案可以将其欺诈计算的服务级别协议 (SLA)...同时，与先前的基础设施相比，使用的服务器总数量可以减少近 90%（从 1024 台减少到 120 台），相关的硬件占用空间可减到约为原来的 1/8，吞吐量可增至原来的 5 倍（每秒事务处理量从 20 万提升到
它使得使用数据访问技术、关系数据库和非关系数据库、 map-reduce 框架和基于云的数据服务变得容易。这是一个总括项目，包含许多特定于给定数据库的子项目。...Spring Data KeyValue-Map 基于存储库和 spi，可以轻松地为键值存储构建 Spring Data 模块。...Spring Data Redis-从 Spring 应用程序轻松配置和访问 Redis。...Community modules 社区单元 Spring Data Aerospike - Spring Data module for Aerospike. 塞式飞机弹簧数据模块。...Spring for Apache Hadoop ——通过提供统一的配置模型和易于使用的 api 来使用 HDFS、 MapReduce、 Pig 和 Hive，从而简化了 Apache Hadoop。
加载产品页面的任务远非简单——它需要无缝执行多个子操作，包括但不限于： 检索详细的产品说明 加载产品图片和视频 获取客户评论 生成类似产品的建议 编译常用捆绑商品的推荐 访问用户帐户详细信息 汇总购物车的内容...鉴于整体页面加载速度仅取决于最慢的任务，因此引入缓存对总页面加载时间的影响很小。 “最小”一词是故意使用的，因为在实践中，引入缓存可能会略微改善未命中缓存的操作的响应时间。...下表说明了随着子进程数量的增加，缓存策略的功效如何降低： 重要的是要强调，即使通过维护大量的缓存大小而实现了令人印象深刻的 99% 缓存命中率，涉及五个子操作的页面加载仅从缓存中提供服务的概率也不会超过...寻找一个数据库技术如 Aerospike能够提供亚毫秒延迟，而无需依赖缓存层。...通过直接从磁盘提供数据（访问任何数据段，即使内存与磁盘的比率低至 1%），它实现了与需要从内存提供数据以实现快速响应时间的技术同等的性能。
多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...2 TMC 整体架构 TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...对于公司 Java 应用服务，在缓存客户端使用方式上分为两类： 基于 spring.data.redis包，使用 RedisTemplate编写业务代码； 基于 youzan.framework.redis...记录基于当前时刻滑窗的访问热度； 热度汇聚：对 App 的所有 Key，以 的形式进行 热度排序汇总； 热点探测：对 App，从 热 Key 排序汇总 结果中选出 TopN 的热点 Key ，推送给 Hermes-SDK...映射任务内容如下： 对当前 App，从 Mapmap>map中取出 appName 对应的 Map Map>； 遍历 Map>中的 key
多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...TMC 热点发现流程分为四步： 数据收集：收集 Hermes-SDK 上报的 key 访问事件； 热度滑窗：对 App 的每个 Key，维护一个时间轮，记录基于当前时刻滑窗的访问热度； 热度汇聚：对 App...个时间片的记录累加即表示当前 key 从当前时间向前 30 秒时间窗口内的总访问次数； 映射任务 Hermes 服务端集群节点，对每个 App 每 3 秒 生成一个 映射任务，交由节点内 “缓存映射线程池...映射任务内容如下： 对当前 App，从 Mapmap>map中取出 appName 对应的 Map Map>； 遍历 Map>中的 key，对每个
Hive优化器是使用Apache Calcite动态数据管理框架实现的，其中包含VolcanoPlanner基于成本优化器（CBO）和HelpPlaner基于规则的启发式优化器（RBO）优化器。...，根据成本模型和统计信息和算法（Calcite使用的是动态规划算法），从等价关系表达式集合，构建出成本最优执行计划。...VolcanoPlanner基于成本优化器如何从关系表达式等价集合RelSet中，根据成本模型CostModel和统计信息stats，再使用动态规划算法，选出最优成本的执行计划？...c 获取等值关联的谓词信息列表List，如果此列表元素个数大于0，则使用exponentialBackoff(peLst, colStatMap)计算ndvCrossProduct...Project集合和投影列序数与基数（非重复列记录数）映射关系Map，选择最大NDV（非重复值个数量number of distinct value） /** * 从投影列集合中选列最大基数
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
