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我在使用groupby条件的结果过滤数据帧时遇到了问题。我已经尝试在isin()中使用掩码，但它并不只返回配对的条件。MCO IND 6.0... .... ... ...('DAL', 'HOU&#x
浏览 24提问于2019-02-24得票数 1
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7 8 0 12 5 4 29 9 0 23 10 11 18 9 3
我通过使用iloc搜索并找到了一些解决方案，但这是非常无效的，因为我有20个条件</e
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
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我有熊猫DataFrame，我想要过滤基于多种条件。条件作为可变长度的列表传入。下面是过滤DataFrame的基本代码：>>>> df1 = pd.DataFrame(["a","a","b","b","c"])
>df1[(df1
浏览 5提问于2016-02-23得票数 1
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我需要过滤熊猫的数据，基于条件的多列。我从这样的dict配置文件中获得了这些条件： "PLANT_ID": ["KD"], }df.PLANT_ID.str.startswith(tuple(conf
浏览 2提问于2022-05-04得票数 -1
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的。columns=['AD65', 'W70', 'B14'])我尝试过使用布尔变量来过滤行df.AD65.notnull()
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我已经看到了如何根据特定列中的匹配对熊猫数据进行过滤的例子。必须有一个更有效率的本地熊猫来实现这一点吗？
谢谢!
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
我有一个熊猫数据，我想要过滤/选择条件，基于元素的输入列表。x.columns: selections.append(col)
在我的例子中，这个if条件或其他选择方式应该由
浏览 9提问于2022-04-17得票数 0
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我有一只熊猫df1：现在，我希望基于来自另一个数据rows ( df1 )的(Campaign, Merchant)的唯一组合来筛选df2中的行，该组合如下所示：我尝试的是使用.isindf1.loc[df1['Campaign'].isin(df2['Campaign']) &这里的问题是，条件是独立的--例如:我想检查来自df2的D9是否在df
浏览 0提问于2019-03-18得票数 3
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= 'November') & (dff.Default == 1) ]
我要做的是，在dataframe中排除具有以下两个条件的行: time =十一月，默认值为1(即dataframe中的ID 4)
浏览 10提问于2022-05-25得票数 1
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20170301}, 1: '123456'}, 1: '0.9'}}请记住，可能会有更多的公司与trade_dates有关联。
浏览 4提问于2022-08-25得票数 0
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这是我想要过滤的主要数据。* Chrom Start End1 chr1 1059095810591541我尝试了下面的逻辑来过滤每一行。
浏览 3提问于2022-02-22得票数 1
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作为Python和数据科学的初学者，我正在尝试阅读xlsx文件中的表，如下所示：import pandas as pd
print(sheet1)示例输入文
浏览 2提问于2022-01-07得票数 0
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我有一个与这里提到的非常相似的数据集， A B C1 bar one -0.1489543 bar three -0.5762495 bar two 0.8022817 foo three 1.270179
我以df.groupby(['A','B'])['C&#
浏览 0提问于2017-02-27得票数 1
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我有一个关于蟒熊猫的问题。如果我使用pandas过滤器，我应该如何设置过滤条件？我在考虑使用for循环根据每个条件进行过滤，在这种情况下，我必须过滤20次。如果有100个条件，这种方法看起来很愚蠢。我想知道有没有更有效的方法。
浏览 0提问于2020-10-05得票数 0
clubs', 'Api\ClubsController@getClubs');用同样的方法，我试图过滤基于许多帕拉姆的俱乐部filter_offset = Request::get( 'fi_offset' );我想根据这些配对
浏览 3提问于2015-06-23得票数 2
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我有大约300个列，基本上是对分类变量进行编码。我想删除列的值的sum为<的列，比如说3。 'id': [0, 1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [0, 1, 0, 0, 1, 0],
'col3': [1, 1, 0, 1,
浏览 1提问于2022-04-07得票数 1
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我在试着但我似乎无法找到一条快速的熊猫“土生土长”的单线线。1 7 25 1 0 19 47 1 1 31 95选择组按A和B分组，过滤组直到组中的任何值在
浏览 2提问于2020-11-03得票数 1
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